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インシデント 1502: 詐欺師らがリアルタイムのディープフェイク動画を使ってVeriffのCEO、カレル・コトカス氏になりすまし、WhatsAppで詐欺を企てたと報じられている。

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レスポンスしました
概要:
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報道によると、詐欺師らはWhatsAppを通じてVeriffの同僚であるAndrea Rozenberg氏を標的にし、緊急の依頼と、VeriffのCEOであるKaarel Kotkas氏を装ったビデオ通話を仕掛けた。Kotkas氏とVeriffは後に、この通話はリアルタイムのディープフェイク、つまりライブビデオのクローンであると説明した。Rozenberg氏はエストニア語のアクセントがないことに気づき、Slackを通じて依頼が詐欺であることを確認したという。金銭的な損失は報告されていない。
Editor Notes: Timeline notes: 05/01/2025 is an approximation for the incident ID date. First reporting appears to come on 04/14/2026. The incident ID was created 05/22/2026.

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Alleged: Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers, which harmed Victims of deepfake abuse , Veriff , Kaarel Kotkas , Epistemic integrity と Andrea Rozenberg.
関与が疑われるAIシステム: WhatsApp , Video call technology と Deepfake technology

インシデントのステータス

インシデントID
1502
レポート数
1
インシデント発生日
2025-05-01
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrenceあなたの強い訛りが最後にあなたを救ったのはいつですか? - レスポンス
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あなたの強い訛りが最後にあなたを救ったのはいつですか?

あなたの強い訛りが最後にあなたを救ったのはいつですか?

linkedin.com

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あなたの強い訛りが最後にあなたを救ったのはいつですか?
linkedin.com · 2026
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Kaarel Kotkasによるインシデント後のレスポンス

新興市場担当のアンドレア・ローゼンバーグ(Andrea Rozenberg)は、WhatsAppで「私」からの緊急メッセージを受け取り、すぐに電話をしてほしいと頼まれました。するとビデオ通話がかかってきて、相手は私が話しているように見せかけたディープフェイク動画でした。

それは私ではありませんでした。何かおかしいと感じた彼女は、Slackで私に連絡してきました。確認したところ、これはリアルタイムのディープフェイクで、適切な人物をターゲットに、関連性の高い話題で作成されたもので…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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