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インシデント 1493: ジェミニとグロックが、ミナブの学校ストライキ墓地の本物の写真を、無関係の災害画像と誤認したと報じられている。

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概要:
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ジェミニとグロクは、ミナブ学校ストライキの犠牲者のために用意された墓地の写真について、トルコまたはインドネシアの災害写真であると偽って出所を主張したと報じられている。研究者らは、衛星画像や関連する視覚的証拠を用いて、写真の撮影場所を確認した。

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推定: Google , xAI , Gemini と Grokが開発し提供したAIシステムで、Epistemic integrity , Shajareh Tayyebeh Primary School , Shajareh Tayyebeh Primary School community , Iranian schoolchildren , Educational communities , Minab school-strike victims and families , Minab Hermud Cemetery , Human rights investigators , Fact-checkers と Open-source investigatorsに影響を与えた
関与が疑われるAIシステム: Gemini と Grok

インシデントのステータス

インシデントID
1493
レポート数
1
インシデント発生日
2026-03-17
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
イランの爆撃を受けた女子生徒の墓地の写真がネット上で拡散した。なぜAIはそれが本物ではないと判断したのか?
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イランの爆撃を受けた女子生徒の墓地の写真がネット上で拡散した。なぜAIはそれが本物ではないと判断したのか?

イランの爆撃を受けた女子生徒の墓地の写真がネット上で拡散した。なぜAIはそれが本物ではないと判断したのか?

theguardian.com

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イランの爆撃を受けた女子生徒の墓地の写真がネット上で拡散した。なぜAIはそれが本物ではないと判断したのか?
theguardian.com · 2026
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掘りたての墓は、20個ずつ整然と並んでいる。すでに60個以上の墓穴が掘られ、周囲には数人が集まっている。さらに数十個の墓穴が、チョークで小さな長方形に印され、掘削作業員たちが作業完了を待っている。

ミナブの墓地は、町の少女100人以上を埋葬する準備が進められている様子を捉えた写真で、米イスラエルによるイラン戦争を象徴するイメージの一つであり、甚大な民間人犠牲をありありと伝えている。

しかし、これは本当に実在するのだろうか?

Googleが提供するAIサービス「Gemini」に…

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「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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