インシデント 1472: アーメダバードのAadhaar詐欺組織は、AIで生成されたとされるディープフェイクを使用して、実業家の登録携帯電話番号を変更していたと報じられている。
概要: アーメダバードのサイバー犯罪警察は、実業家のアミット・パテル氏が自身のAadhaar（インドの国民識別番号）に紐づけられた携帯電話番号が無断で変更されたと訴えたことを受け、4人を逮捕したと報じられている。警察によると、容疑者らはパテル氏の写真からAIで生成されたとされるディープフェイク動画を使って顔認証を回避し、DigiLocker/e-KYCサービスにアクセスしたり、銀行口座を開設したり、ローンを申請したりしていたという。
Alleged: Unique Identification Authority of India と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers , Mohammad Kaif Iqbalbhai Patel , Kanubhai Bahadursinh Parmar , Deep Maheshbhai Gupta と Ashish Rajendrabhai Waland, which harmed Bonneville Foods Private Limited , Amit Patel , Aadhaar holders と Privacy.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology , True Credits , RKBansal , EarlySalary , DigiLocker , Aadhaar-linked e-KYC systems , Aadhaar facial authentication system と Aadhaar
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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アーメダバード犯罪捜査局サイバー犯罪対策班は、ディープフェイク技術を悪用し、Aadhaar（インドの国民識別番号）に紐づく生体認証システムに不正アクセスして被害者の登録済み携帯電話番号を改ざんし、銀行口座を開設し、ローンを申請するなど、巧妙な身元詐称組織を組織した疑いで4人を逮捕した。これは大きな成果である。
逮捕は、アーメダバード在住の実業家アミット・パテル氏が提出した告訴状に基づいている。パテル氏は、何者かが自身のAadhaarカードに紐づく携帯電話番号を不正に変更し、自…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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