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インシデント 1427: ボルチモアで提起された訴訟では、DraftKingsとFanDuelが機械学習を利用したターゲティングで、ギャンブルに弱い立場の人々を搾取したと主張されている。

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概要:
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ボルチモア市は、DraftKingsとFanDuelを提訴した。訴状によると、両社は機械学習アルゴリズムを用いた予測モデリング、膨大なユーザーデータ、パーソナライズされたプロモーション、プッシュ通知、VIPプログラムなどを利用して、ギャンブル依存症の兆候を示す人々を含む、脆弱な賭博者を特定し、搾取していたという。訴状では、これらのシステムはユーザーの生涯価値を最大化するように設計されており、ボルチモア市民の経済的および公衆衛生上の被害につながったと主張している。
Editor Notes: For copies of the original 04/03/2025 lawsuit, see (1) https://dicellolevitt.com/wp-content/uploads/2025/04/Sports-Gambling-Complaint-City-of-Baltimore-Stamped-Copy.pdf and (2) https://www.classaction.org/media/baltimore-v-draftkings-fanduel.pdf. For a copy of City of Baltimore v. DraftKings Inc. et al, No. 1:2025cv01487 - Document 46 (D. Md. 2025), see https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/maryland/mddce/1:2025cv01487/582069/46/ (11/10/2025). This incident ID was created 03/21/2026.

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Alleged: DraftKings と Flutter Entertainment developed an AI system deployed by FanDuel と DraftKings, which harmed People with gambling disorders と Baltimore residents.
関与が疑われるAIシステム: Sports betting personalization algorithm , Machine-learning predictive targeting system , FanDuel betting platform と DraftKings betting platform

インシデントのステータス

インシデントID
1427
レポート数
1
インシデント発生日
2025-04-03
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrenceボルチモアで起こされた訴訟では、FanDuelとDraftKingsのアルゴリズムがギャンブル依存症患者を生み出すように設計されていると主張されている。
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ボルチモアで起こされた訴訟では、FanDuelとDraftKingsのアルゴリズムがギャンブル依存症患者を生み出すように設計されていると主張されている。

ボルチモアで起こされた訴訟では、FanDuelとDraftKingsのアルゴリズムがギャンブル依存症患者を生み出すように設計されていると主張されている。

casinobeats.com

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ボルチモアで起こされた訴訟では、FanDuelとDraftKingsのアルゴリズムがギャンブル依存症患者を生み出すように設計されていると主張されている。
casinobeats.com · 2025
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スポーツ賭博大手FanDuelとDraftKingsは、ボルチモア市から訴訟を起こされています。

ボルチモア市巡回裁判所に提出された訴状(https://dicellolevitt.com/wp-content/uploads/2025/04/Sports-Gambling-Complaint-City-of-Baltimore-Stamped-Copy.pdf)によると、両社はボルチモア市の消費者保護条例に繰り返し違反しているとされています。訴状では、両社が脆弱な利用者、特…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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