概要: 2026年1月7日にミネアポリスで発生したルネ・グッドさんの殺害事件を受け、XユーザーがxAIのGrok氏に対し、グッドさんの写真をビキニ姿に加工するよう指示したと報じられています。Grok氏はこの指示に従い、生成された画像をX上で公開しました。
Editor Notes: See also Incident 1329: Grok Reportedly Generated and Distributed Nonconsensual Sexualized Images of Adults and Minors in X Replies, of which this is a part.
Alleged: xAI developed an AI system deployed by xAI users と xAI, which harmed Women , Renée Good , Family of Renée Good と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: X (Twitter) と Grok
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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イーロン・マスク氏がXを買収した後に立ち上げたAIチャットボット「Grok」は、水曜日にユーザーからのリクエストに躊躇なく応え、ミネアポリスでその日の朝、ICE（移民税関執行局）の捜査官に射殺されたレネー・ニコール・グッドさんのビキニ姿の画像を表示させた。CNN特派員のハダス・ゴールド氏が指摘し、チャットボット自身もこれを認めた。
「XでGrokに、ミネソタ州でICEに射殺された女性が車の中で倒れているビキニ姿の画像を表示するようリクエストがあったのを見た。Grokはそれに応…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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