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インシデント 137: Israeli Tax Authority Employed Opaque Algorithm to Impose Fines, Reportedly Refusing to Provide an Explanation for Amount Calculation to a Farmer

概要: An Israeli farmer was imposed a computer generated fine by the tax authority, who allegedly were not able to explain its calculation, and refused to disclose the program and its source code.

ツール

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組織

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推定: Israeli Tax Authorityが開発し提供したAIシステムで、Moshe Har Shemesh と Israeli people having tax finesに影響を与えた

インシデントのステータス

インシデントID
137
レポート数
1
インシデント発生日
2021-01-11
エディタ
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, CSETv1, MIT

GMF 分類法のクラス

分類法の詳細

Known AI Goal Snippets

One or more snippets that justify the classification.
 

(Snippet Text: The story began in 2014 when the farm Har Shemesh, which is not part of any community, asked the Tax Authority to explain how it had calculated a fine they were required to pay., Related Classifications: Financial Processing)

Known AI Goal Classification Discussion

Free text with comments justifying the chosen classification (e.g. based on information on selected snippets and technical analysis), if needed.
 

Financial Processing: The system probably does not use AI at all.

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

137

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.4. Lack of transparency or interpretability

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
When an Israeli Farmer Declared War on an Algorithm
When an Israeli Farmer Declared War on an Algorithm

When an Israeli Farmer Declared War on an Algorithm

haaretz.com

When an Israeli Farmer Declared War on an Algorithm
haaretz.com · 2021

A tax dispute between a ranch in Israel’s southern Negev desert and the country’s tax authority has given rise to an issue which could have far reaching repercussions on the public’s ability to oversee and even understand government acts.

T…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

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