概要: インドのグレーター・ノイダに住む16歳の学生が、入学試験中にAIツールを使用した疑いで学校当局から尋問を受けた後、自殺したと報じられている。学生の家族は、事件後、彼女が公衆の面前で叱責され、精神的に嫌がらせを受けたことで深刻な精神的苦痛を受けたと主張している。学校側は嫌がらせを否定し、懲戒処分は試験規則に従ったとしている。
Alleged: Generative AI developers developed an AI system deployed by Unnamed student in Greater Noida と Unnamed secondary school in Greater Noida, which harmed Unnamed student in Greater Noida , Students in India , Students , Minors と Educational communities.
関与が疑われるAIシステム: Unknown generative AI systems と Large language models
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ノイダ：16歳の高校2年生が、入学前試験中にAIを使った支援が行われた疑いで学校当局から尋問を受けた後、自殺したと警察が12月27日（土）に発表した。事件は12月23日、ウッタル・プラデーシュ州グレーター・ノイダ・ウェストで発生した。警察によると、試験中に携帯電話がAIツールにアクセスするために使用されていたことが発覚し、生徒は教師と校長に詰め寄られたという。
少女の父親は、校長と教師による精神的嫌がらせと教唆で告訴状を提出し、公衆の面前で辱められ、深刻な精神的苦痛を与えられ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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