概要: メキシコのサカテカス州にある第1工科高等学校の生徒が、AI画像生成システムを用いて、クラスメートの性的に露骨な加工画像を作成した疑いがある。被害者と保護者によると、この生徒は400人以上の未成年者の画像を学年別・グループ別にまとめたカタログを作成し、オンラインで配布または販売していたという。生徒らは、加害者が入力画像として学校周辺の写真を撮影していたと報告している。サカテカス州税務局は性的プライバシー侵害犯罪の捜査を開始し、被害者に対し心理的および法的支援を提供した。加工画像は学校外にも出回ったとみられる。
Alleged: Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unnamed student(s) from Zacatecas, which harmed Students of Escuela Secundaria Técnica No. 1 in Zacatecas , Family of students of Escuela Secundaria Técnica No. 1 in Zacatecas , Epistemic integrity , Students , high school students , Minors と Educational communities.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology developers
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Loading...
州都サカテカスにある第一技術中学校の少なくとも400人の生徒が、あるクラスメートの被害に遭いました。そのクラスメートは、人工知能（AI）を使って未成年者の画像を加工したポルノ画像カタログを作成し、オンラインで拡散させていました。被害を受けた生徒の一人は、次のように告発しています。
「第一技術中学校では、AIを使って若い女性と男子生徒全員の裸の写真をアップロードしていました。全員の顔写真を撮っていたのです。3人の男子生徒がいたと言う人もいますが、すべての画像を作成したのは1人の…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシ デントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか？
