概要: 南東ノルウェー大学の学生が、スペイン語の授業課題に提出した複数のディープフェイク動画に、AIで生成された肖像と合成音声が使用されていたと報じられています。教員は、学生の不自然な顔の動きと言語能力の一貫性のなさを指摘しました。この件は学業上の不正行為と判断され、成績の取り消しと1年間の停学処分が下されました。これは、ノルウェーで初めて確認されたディープフェイク関連の不正行為事例の一つとなりました。
Editor Notes: Timeline notes: The incident reportedly occurred during the fall of 2023, with adjudication following in 2024. The incident date of 08/02/2024 corresponds to the publication date of the Khrono.no report. This record was added to the database on 10/22/2025.
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unnamed University of South-Eastern Norway student, which harmed University of South-Eastern Norway , Universitetet i Sørøst-Norge , Epistemic integrity と Academic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Unknown voice cloning technology と Unknown deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
Loading...
南東ノルウェー大学の1年間のスペイン語プログラムでは、学生は特定のトピックについて、スペイン語で話す自主制作のビデオを提出することが求められます。
--- 時折、ビデオがフリーズするなどの技術的な問題が発生することがあります。しかし、今回のケースは特に目立ったと、科目責任者のハンス・ヤコブ・オールディーク氏は言います。
このノルウェー人学生はスペイン語の発音は完璧でしたが、時折、全く初歩的な間違いをしていました。口頭発表では、明らかにレベル差がありました。彼女はいくつかの単語…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
似たようなものを見つけましたか？