概要: 2025年半ば、オーストラリアのアンソニー・アルバネーゼ首相のディープフェイク動画とされるものが、アメリカ訛りの合成音声でYouTubeの詐欺広告に使用されていたと報じられています。動画では、オーストラリア国民が「AUFIRST」と呼ばれる自動暗号通貨取引プラットフォームを通じて、政府の「税金配当」を装い、毎月数千ドルを稼ぐことができると主張していました。視聴者は詐欺サイトに誘導され、400ドルの投資を促されたと報じられています。
Alleged: Unknown voice synthesis technology developer と Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers と Unknown AUFIRST platform scam operators, which harmed Anthony Albanese , General public of Australia , Investors と Australian investors.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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YouTubeでオーストラリア人をターゲットにしたAI生成の詐欺広告に、アンソニー・アルバネーゼのディープフェイククローンが登場し、このテクノロジー大手と政府に対し、詐欺防止策の強化を求める声が上がっている。
広告の中で、アルバネーゼはアメリカ訛りで話し、参加者は1時間あたり平均35ドル稼げると約束しているが、その額は不明だ。「1日あたり約850ドル、つまり月額2万5000ドル以上になります」と彼は言う。
「このシステムは高度な技術と人工知能を用いて暗号通貨取引を自動化するた…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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