概要: マニラの消防隊員は、後にAIによって生成されたと判明した写真の警告を受け、炎上中のトラックと思われる現場に出動したと報じられています。消防局の部隊を含む4台の消防車が現場に到着しましたが、車両は無傷でした。この誤報により、緊急対応リソースが無駄になったとされています。
Alleged: Unknown AI image generator developer developed an AI system deployed by Unknown actor, which harmed Philippines Bureau of Fire Protection , Volunteer firefighters in Manila , General public of Manila と Epistemic integrity.
関与が疑われるAIシステム: Unknown AI image generator
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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！マニラで火災発生中のトラックの写真をAIが生成し、消防士が誤認
写真提供：Recto Engine
マニラのパローラで火災発生の通報を受け、消防士らが出動したが、送られてきた写真はAIが生成したものだったと、GMA Integrated Newsのジョメル・アプレスト記者が金曜日にウナン・バリタで報じた。
消防局の消防車を含む4台の消防車が木曜日の朝、火災事故があったとされる場所に到着した。しかし、消防士はトラックが実際には燃えていないことに気づきました。
「ヒナナプ・ナ…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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