概要: 西ベンガル州バラサットにあるウラ・カルサラ・カドリア高等マドラサの構内をトラがうろつく様子を映した、AI生成とされる動画がFacebook上で拡散された。この動画は地理教師がAIツールを使って作成したとされ、保護者と生徒にパニックを引き起こし、出席率が急落したとされている。マドラサは教師に対し、動画は啓発活動を目的としていたと主張し、理由を明示するよう通告したと報じられている。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Mohammad Yamin Mallik, which harmed Ula Kalsara Qadria High Madrasa students' families , Ula Kalsara Qadria High Madrasa students と Ula Kalsara Qadria High Madrasa.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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コルカタ：水曜日、バラサットのマドラサ（イスラム神学校）の構内に3頭のトラがいる様子を映したAI生成動画が拡散し、生徒や保護者の間でパニックを引き起こし、水曜日と木曜日の出席者数が急減した。
後に、この動画はマドラサの教師によって作成されたことが判明した。マドラサは木曜日に理由説明通知を出したが、教師は、これはAI生成のオンラインコンテンツを盲目的に信じることの危険性について生徒を啓蒙するための啓発キャンペーンの一環だと主張した。
情報筋によると、ソーシャルメディアで拡散した…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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