概要: メイン州オリントンの公立学校教師が、AIによって生成されたとされるディープフェイク動画の標的となり、教師の肖像が描かれたと、AOS47の教育長が発表した。この加工されたコンテンツは一部の生徒によって共有・拡散されたと報じられている。学区は動画に事実に基づく根拠がないことを確認し、ホストアカウントを報告し、投稿を削除した。同時に、教師への支持を表明するとともに、AIによるなり すましの害悪について警告を発した。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown perpetrator(s) of deepfake harassment targeting AOS 47 teacher, which harmed Unnamed AOS 47 teacher , AOS 47 community と General public of Orrington, Maine.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional