概要: イスラエルで行われた組織的な詐欺キャンペーンでは、アミール・ヤロン、ベンヤミン・ネタニヤフ、エヤル・ゴラン、ノア・キレル、ガル・ガドット、イーロン・マスク、マーク・ザッカーバーグといった著名人のAI生成ディープフェイクのなりすましが使用され、ナスダック上場企業のオースティン・テクノロジー・グループ(OST)のパンプ・アンド・ダンプ・スキームが宣伝されたとされています。報道によると、有料ソーシャルメディア広告、WhatsAppグループ、偽の投資プラットフォームが投資家を誘い込み、2025年7月初旬に株価が暴落し、多額の損失が発生したとのことです。
Editor Notes: The date for this incident ID is set as the approximate date of 04/01/2025. According to the available reporting, the timeline of events for this incident is: (1) in early April 2025, scammers allegedly launched a coordinated campaign using deepfake videos of Israeli and international public figures to promote a real NASDAQ-traded stock (OST) via paid ads on Facebook, Instagram, and WhatsApp, supported by fake investment community WhatsApp groups and impersonations of trusted financial institutions; (2) in mid-to-late April, the "pump" phase reportedly intensified, with tailored deepfakes, localized messaging, and AI-enhanced targeting inflating the stock price and lending credibility to the scam; (3) in May–June 2025, the scheme continued at scale, maintaining inflated stock prices while Meta's enforcement actions reportedly remained piecemeal; (4) over the weekend of July 5–6, 2025, the stock is reported to have collapsed by nearly 93%, triggering large financial losses for victims, which were widely reported by July 7, 2025.
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers と Unknown scam network linked to AI‑generated deepfake campaign promoting OST stock, which harmed Israeli investors , General public of Israel , Amir Yaron , Benjamin Netanyahu , Eyal Golan , Noa Kirel , Gal Gadot , Elon Musk , Mark Zuckerberg , Ostin Technology Group , Economy of Israel , NASDAQ と Stock market.
関与が疑われるAIシ ステム: Unknown deepfake technology , Unknown voice cloning technology , Meta advertising platform , Facebook , Instagram , WhatsApp と Fake investment platforms
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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イスラエルの投資家が次々と、巧妙な株式市場詐欺の被害に遭い、数十万ドルもの損害を被った投資家もいる。4月にひっそりと開始されたこの詐欺は、ソーシャルメディア上で綿密に組織化されたキャンペーンによっ て仕組まれ、イスラエル国内外の著名人や信頼できる金融機関を装っていた。
当局は、これは「アルゴリズム詐欺」と呼ばれる、世界的に増加している現象の新たな一章に過ぎないと述べている。アルゴリズム詐欺とは、人工知能と最先端の広告技術を駆使し、驚くほどの精度で一般ユーザーをターゲットにする、…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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