概要: オンタリオ州シムコー郡の複数の住民が、信頼できる著名人が仮想通貨投資を推奨する様子を映した、AIが生成したとされるディープフェイク動画をオンラインで閲覧し、それぞれ数万ドルの損失を被ったと報じられています。アダム・チェンバース議員と地元報道によると、これらの操作された広告は、被害者を欺き、正規の取引所を通じて不正なウォレットに資金を送金させるものでした。
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers と Unknown scammers targeting Simcoe County, which harmed General public of Simcoe County , General public of Ontario , General public of Canada , Canadian cryptocurrency investors と Elderly investors.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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シムコー郡でハイテク詐欺の波が押し寄せ、被害者は一人当たり数万ドルの損害を被っています。
これは、シムコー・ノース選出のアダム・チェンバース議員が警鐘を鳴らす内容です。チェンバース議員は、ここ数週間、複数の住民からほぼ同じような相談を受けていると述べています。彼らは、信頼できる著名人と思われる人物が、一攫千金の投資スキームを宣伝するオンライン動画を見た後、騙されて多額の金を渡したとされています。
しかし、これらの動画は本物ではなく、ディープフェイクでした。
ディープフェイク技…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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