概要: バンク・オブ・モントリオールのチーフ投資ストラテジスト、ブライアン・ベルスキ氏のAI生成とされる動画が、InstagramやFacebookを含むMetaプラットフォーム上で、詐欺的な投資広告キャンペーンに使用されました。報道によると、広告はベルスキ氏になりすまし、WhatsAppの投資グループを宣伝していたとのことです。バンク・オブ・モントリオールはこのなりすまし行為を確認し、ユーザーに警告しました。報道によると、当該Facebookページは詐欺師によって改名され、再利用されたとのことです。
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers と Unknown scammers impersonating Brian Belski, which harmed Brian Belski , Bank of Montreal と General public of Canada.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology , Unknown voice cloning technology , Instagram , Facebook と WhatsApp
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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バンク・オブ・モントリオール(BMO)やEQ Bank(Equitable Bank)などの金融機関を装ったInstagram広告が、カナダの消費者を狙ったフィッシング詐欺や投資詐欺に利用されています。
一部の広告は、AIを活用したディープフェイク動画を使用して個人情報を収集しようとしています。また、公式ブランドを使用してプラットフォーム外へのトラフィックを誘導し、銀行とは関係のない違法なドメインに見せかける広告もあります。
銀行ブランドを模倣
カナダの銀行が運営しているよう…
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先週、バンク・オブ・モントリオールのチーフ投資ストラテジスト、ブライアン・ ベルスキ氏は、自身のソーシャルメディアのフォロワーに対し、自身を装って投資家を騙す詐欺師について警告を発した金融界の重鎮となった。
ベルスキ氏は、「BMO Belski」というアカウント名で偽のInstagramやFacebook広告を配信していたことに言及した。これらの広告は、AI生成の動画やその他のコンテンツを通じて、ユーザーをWhatsAppの投資グループに誘い込もうとしていた。
「誤解のないよう…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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