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インシデント 1110: AI操作疑惑の動画、マカオ行政長官サム・ホウ・ファイ氏の肖像を投資詐欺に利用

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概要:
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マカオ司法警察は、行政長官の三侯輝氏が投資プラットフォームを宣伝する様子を映したディープフェイク動画が見つかったと報告した。実際の事件報道に基づいて加工されたとされるこの動画は、ソーシャルメディアを通じて詐欺的な金融スキームを宣伝するために利用されたと報じられている。報道時点では被害者は名乗り出ていないものの、当局はこの動画をAIを利用した詐欺の手口の一つとして警告し、国民に警戒を促した。

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Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers と Unknown scammers impersonating Sam Hou Fai, which harmed Sam Hou Fai と General public of Macau.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology と Unknown voice cloning technology

インシデントのステータス

インシデントID
1110
レポート数
1
インシデント発生日
2025-06-18
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence警察は投資詐欺でサム・ホウ・ファイになりすましたディープフェイク�動画について警告
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警察は投資詐欺でサム・ホウ・ファイになりすましたディープフェイク動画について警告

警察は投資詐欺でサム・ホウ・ファイになりすましたディープフェイク動画について警告

macaudailytimes.com.mo

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警察は投資詐欺でサム・ホウ・ファイになりすましたディープフェイク動画について警告
macaudailytimes.com.mo · 2025
自動翻訳済み

司法警察(PJ)は、オンライン投資詐欺とみられる事件で行政長官の三厚輝氏を装ったディープフェイク動画が利用されていることを受け、住民に対し警戒を怠らないよう警告を発しました。

司法警察が昨日発表した声明によると、6月18日にソーシャルメディアプラットフォーム上で拡散した改ざん動画は、行政長官が公式イベントに出席した際の実際の映像を流用したもので、その後、AIを活用したディープフェイク技術を用いて改ざんされ、詐欺的な投資プラットフォームを宣伝する目的で作成されたとのことです。

…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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