概要: 法学修士(LLM)を用いたとされるAIツールが、限られたテキストと簡略化された基準に基づいて退役軍人省の契約を消耗品として分類するために導入されました。このシステムは、幻覚的な値を生成し、重要な医療および研究サービスにキャンセルのフラグを付けたとされています。報告によると、少なくとも24件のフラグが付けられた契約は後に解除されました。
推定: Department of Government Efficiency , DOGE , Sahil Lavingia , Custom LLM-based contract classifier ("Munchable" tool) と OpenAI large language modelsが開発し提供したAIシステムで、Department of Veterans Affairs (VA) , Veterans , Veterans receiving care through the VA , VA clinical and research staff と VA contractorsに影響を与えた
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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トランプ政権が今年、退役軍人省の契約をキャンセルする準備を進める中、当局は医療や政府機関での経験がないソフトウェアエンジニアに助言を求めた。
政府効率化局に勤務するこのエンジニアは、民間企業のサービスのうち、どれが不可欠でないかを特定する人工知能ツールを迅速に構築した。彼はそれらの契約を「MUNCHABLE(食べられる)」と名付けた。
時代遅れで安価なAIモデルを用いたこのコードは、明らかな誤りを含む結果を生成した。例えば、契約の規模を錯覚し、頻繁に誤読して価値を水増ししてい…
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政府効率化局(DOGE)は、退役軍人省(VA)における不要な契約を特定し、コスト削減を図る人工知能(AI)ツールを開発しました。しかし、このAIシステムには重大な技術的欠陥と不正確さが露呈し、退役軍人サービスに悪影響を及ぼす可能性のある契約のキャンセルが発生しました。
AIツールの開発と目的
2023年初頭、トランプ政権はVAの支出削減を目指しました。当局は、医療や政府調達の経験が限られているソフトウェアエンジニアのサヒル・ラビンジア氏に、迅速なAIソリューションの構築を依頼…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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