インシデント 110の引用情報

Description: Beneficiaries of the Arkansas Department of Human Services (DHS)'s Medicaid waiver program were allocated excessively fewer hours of caretaker visit via an algorithm deployed to boost efficiency, which reportedly contained errors and whose outputs varied wildly despite small input changes.

インシデントのステータス

インシデントID
110
レポート数
2
インシデント発生日
2016-01-01
エディタ
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1_Annotator-1, CSETv1_Annotator-2, CSETv1, GMF

CSETv1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

110

CSETv1_Annotator-1 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

110

CSETv1_Annotator-2 分類法のクラス

分類法の詳細

Incident Number

110

What Happens When An Algorithm Cuts Your Health Care
theverge.com · 2018

For most of her life, Tammy Dobbs, who has cerebral palsy, relied on her family in Missouri for care. But in 2008, she moved to Arkansas, where she signed up for a state program that provided for a caretaker to give her the help she needed.…

Algorithms Are Making Decisions About Health Care, Which May Only Worsen Medical Racism
aclu.org · 2022

Artificial intelligence (AI) and algorithmic decision-making systems — algorithms that analyze massive amounts of data and make predictions about the future — are increasingly affecting Americans’ daily lives. People are compelled to includ…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください

よく似たインシデント

テキスト類似度による

Did our AI mess up? Flag the unrelated incidents

Northpointe Risk Models

Machine Bias - ProPublica

· 15 レポート
Kronos Scheduling Algorithm Allegedly Caused Financial Issues for Starbucks Employees

Working Anything but 9 to 5

· 10 レポート
Predictive Policing Biases of PredPol

Policing the Future

· 17 レポート
前のインシデント次のインシデント