概要: ソーシャルメディアで拡散している画像には、ルワンダのポール・カガメ大統領がM23のラベルが付いた軍服を着ているように見えるものがあり、これはコンゴ民主共和国東部で活動する反政府勢力を指している。ファクトチェック機関PesaCheckは、この画像を裏付ける信頼できる情報源を見つけられず、AI検出ツールを用いてAIによって生成された可能性が高いと判断した。報道によると、この画像は、地域における緊張が続く中、ルワンダがM23を支援しているという疑惑が浮上する中、カガメ大統領とM23の関係を示唆するために使用されたという。
Editor Notes: The earliest known instance of this reported deepfake is January 10, 2025, which is the formal incident date for this ID. The PesaCheck report on it was published March 20, 2025.
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown disinformation actors と Unknown disinformation actor targeting Paul Kagame, which harmed Regional peacebuilding efforts in the African Great Lakes region , Paul Kagame , Government of Rwanda , General public of the Democratic Republic of the Congo , General public of Rwanda , General public , Truth , Epistemic integrity と National security and intelligence stakeholders.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Other
インシデントレポート
レポートタイムライン
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してく ださい
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