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インシデント 1055: FBIはインフラ侵入におけるAIの活用を強調、主要作戦としてボルトとソルト・タイフーンを命名

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概要:
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FBI副長官シンシア・カイザー氏は、特に中国や組織化されたサイバー犯罪グループと関係のある攻撃者が、サイバー攻撃のライフサイクル全体にわたってAIツールをますます活用していると述べた。報告されている使用事例には、AI生成を装ったスピアフィッシング、企業IDの偽造、内部ネットワークマッピング、ディープフェイクを利用した詐欺などが含まれている。これらのツールは、既に米国のインフラを標的とした侵入を支援しているとの指摘もある。
Editor Notes: Reconstructing the reported timeline of events for this incident: (1) In late 2023, Chinese state-backed actor Volt Typhoon reportedly infected outdated routers to build a botnet and gained stealth access to U.S. critical infrastructure networks, including energy systems. (2) In 2024, Salt Typhoon compromised at least nine U.S. telecommunications and government networks and reportedly exploited over 1,000 Cisco devices. (3) In January 2025, Salt Typhoon continued its campaign with additional exploitation attempts targeting internet-facing infrastructure. (4) By early 2025, FBI analysts observed increasing integration of AI tools by Chinese actors and cybercriminals across the attack lifecycle, including for spear phishing, deepfakes, and internal network mapping. (5) On April 29th, 2025, FBI Deputy Assistant Director Cynthia Kaiser publicly characterized these developments at RSA Conference, warning that AI was enabling more efficient and scalable operations by adversaries, especially those linked to the Chinese government. Although Volt and Salt Typhoon were referenced in the same interview as the discussion of adversarial AI use, Kaiser did not appear to explicitly link these specific campaigns to the use of AI tools. Their inclusion in this record reflects contextual relevance, not confirmed technical association.

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Alleged: Unknown generative AI developers developed an AI system deployed by Government of China と Chinese Communist Party, which harmed United States critical infrastructure , Private companies , Government agencies , Employees targeted by phishing と Employees targeted by deepfake impersonations.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake technology , Unknown automated phishing tools , Content moderation systems と Unknown large language models

インシデントのステータス

インシデントID
1055
レポート数
2
インシデント発生日
2025-04-29
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
FBIは、中国がAIを使って攻撃チェーンのあらゆるリンクを強化していると警告している。
AIによる攻撃の増大に伴い、米国はサイバー防衛を削減している
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FBIは、中国がAIを使って攻撃チェーンのあらゆるリンクを強化していると警告している。

FBIは、中国がAIを使って攻撃チェーンのあらゆるリンクを強化していると警告している。

theregister.com

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AIによる攻撃の増大に伴い、米国はサイバー防衛を削減している

AIによる攻撃の増大に伴い、米国はサイバー防衛を削減している

washingtonpost.com

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FBIは、中国がAIを使って攻撃チェーンのあらゆるリンクを強化していると警告している。
theregister.com · 2025
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FBI副長官のシンシア・カイザー氏によると、米国の重要インフラに対する最大の脅威は「中国」という一言に集約されるという。

RSAカンファレンス開催中のThe Register誌とのインタビューで、カイザー氏は中国政府支援の攻撃チームが攻撃チェーンのあらゆる段階でAIをテストしていると述べた。これは成功しているというわけではないが、「より効率的、あるいは少し速くなっている」可能性があるとカイザー氏は付け加えた。

昨年のRSACから今年の情報セキュリティイベントまでの間に明らかに…

Loading...
AIによる攻撃の増大に伴い、米国はサイバー防衛を削減している
washingtonpost.com · 2025
自動翻訳済み

現職・元政府関係者や外部のサイバーセキュリティ専門家へのインタビューによると、トランプ政権下では、サイバースパイ活動、破壊的なハッキング、組織犯罪による詐欺行為に対抗する連邦政府の能力が低下している。同時に、人工知能(AI)の台頭により、これらの脅威はますます深刻化している。

「増大するサイバー脅威から国を守るためには、新たなリーダーシップが必要だ」と、マイクロソフト、グーグル、シスコなどのセキュリティ企業やIT大手で構成される業界団体、サイバーセキュリティ連合は先週、ホワイ…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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