概要: ABCニュース・オーストラリアの報道によると、詐欺師らが投資詐欺の一環として、AIツールを用いて、架空の企業2社（APPC Capital SingaporeとThackeray Mines and Minerals Inc.）の詳細な偽ウェブサイトを作成したとされています。標的となったのは、匿名のオーストラリア人詐欺アナリスト（「レオン」）だったと報じられています。記事で引用されている専門家は、AIによって説得力のある詐欺の作成ハードルが下がり、経験豊富なアナリストでさえ騙される可能性があると警告しています。
Alleged: Unknown generative AI developers と Unspecified generative AI developers developed an AI system deployed by Unknown scammers , Unknown cybercriminals , APPC Capital Singapore と Thackeray Mines and Minerals Inc., which harmed "Leon" (pseudonymous Australian fraud analyst) , General public of Australia と General public.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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レオンは詐欺を見抜く力を持っています。彼は詐欺師であり、以前は金融機関で働いていたデータアナリストです。
しかし、そんな彼でさえ、人工知能を使って実在しない企業の精巧なウェブサイトを作成したと思われる詐欺師から連絡を受けた時は、疑念を抱きました。
レオン（本名ではありません）は、データ漏洩の懸念から匿名を希望しています。
多くの詐欺と同様に、レオンの経験は、マーケティング会社アセント・アドバイザリーの社員を名乗る人物からの、投資機会の勧誘を謳う無礼な電話から始まりました。
無…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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