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インシデント 1012: テキサス州女性のAI音声クローンがポートネチェスの兄弟を狙った遭難詐欺に利用される

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概要:
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テキサス州ポートネチェス在住のジェイス・エドガーさんは、AIが生成した音声クローンを使って、妹が苦しんでいる様子を装った詐欺電話を受けたと報じられています。妹が事故に遭ったと思い込んだエドガーさんは、電話をかけてきた相手が直接的な質問を避けていることに気づく前に行動を起こしました。エドガーさんが妹に連絡を取ったところ、妹は無傷で、電話がかかってきたことにも気づいていませんでした。当局は、これがAIを利用した詐欺の広範な増加の一環であると確認し、国民に対し、警戒を怠らず、見知らぬ相手に個人情報を提供しないよう呼びかけています。
Editor Notes: Reporting does not give Jayla's surname; database tagging links her with Jace Edgar in lieu of more information.

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Alleged: Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Jayla (sister of Jace Edgar) と Unknown scammers, which harmed Jace Edgar と Jayla (sister of Jace Edgar).
関与が疑われるAIシステム: Unknown voice cloning technology

インシデントのステータス

インシデントID
1012
レポート数
1
インシデント発生日
2025-04-03
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
ポートネチェスの男性、恐ろしい電話を受けてAI音声クローン詐欺に警告
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ポートネチェスの男性、恐ろしい電話を受けてAI音声クローン詐欺に警告

ポートネチェスの男性、恐ろしい電話を受けてAI音声クローン詐欺に警告

12newsnow.com

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ポートネチェスの男性、恐ろしい電話を受けてAI音声クローン詐欺に警告
12newsnow.com · 2025
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テキサス州ポートネチェス --- ポートネチェスの男性は、詐欺行為で人工知能を使って妹の声を複製した恐ろしい電話を受けたとして警鐘を鳴らしている。

ジェイス・エドガーさんは、市外局番409の知らない番号からの電話に出たところ、妹が苦しんでいると思われる声が聞こえたと語った。

「彼女は事故に遭って助けが必要だと言っていたので、すぐにトラックに乗り込み出発しました」とエドガーさんは12Newsに語った。

普通の日として始まったものが、エドガー一家にとってあっという間にパニックに変…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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