Liste des taxonomies

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Taxonomies Appliquées

  • Center for Security and Emerging Technology (CSET) La taxonomie des dommages causés par l'IA de CSET caractérise les incidents d'IA et classe les préjudices pertinents pour la communauté des politiques publiques.

    Base de distribution des dommages

    Secteur de déploiement

  • Objectifs, Méthodes et Défaillances (OMD). Il s'agit d'une taxonomie détaillant les facteurs technologiques et de processus produisant un incident.

    Objectif d'IA connu

    Technologie d'IA connue

    Défaillance technique d'IA connue

  • MIT AI Risk Repository The MIT AI Risk Repository contains detailed records of AI-related risks extracted from a variety of sources, categorized into high-level and mid-level taxonomies. Its high-level Causal Taxonomy includes attributes such as the entity responsible for the risk (human, AI, or other), the intent (intentional, unintentional, or other), and the timing (pre-deployment, post-deployment, or other). Its mid-level Domain Taxonomy categorizes risks into 23 specific domains like discrimination, misinformation, malicious use, and human-computer interaction issues.

À propos des taxonomies

Les taxonomies sont ajoutées à la base de données des incidents d'IA par des personnes et des organisations travaillant à structurer les données et à fournir des vues sur les données. Chaque taxonomie doit être d'une qualité et d'une exhaustivité suffisantes pour être incluse dans la base de données des incidents d'IA, mais les taxonomies relèvent de la responsabilité des personnes et des organisations qui les fournissent.