Incidents associés
Vous pouvez apprendre beaucoup d'un psychopathe, et vous n'avez même pas besoin de regarder "Mindhunter" de Netflix pour le faire. Vous avez juste besoin d'étudier Norman, le psychopathe de l'intelligence artificielle qui porte bien son nom pour la figure centrale de "Psycho" d'Alfred Hitchcock.
L'idée étrange et déconcertante des chercheurs du MIT, Norman illustre pour certains ce que craignent de nombreux chefs d'entreprise : les robots révolutionnaires arrivent, et ils ne sont peut-être pas tous dévoués à servir l'humanité de manière innocente. Vraiment, Norman est le pire des pires. C'est un récit édifiant, mais pas celui que vous pourriez penser.
Norman n'a pas été créé pour prouver que les cauchemars concernant les prises de contrôle par des robots deviendront réalité. Après tout, les mêmes pionniers curieux du MIT ont déjà créé des monstres IA, et aucun n'a encore conquis le monde. Au lieu de cela, l'histoire de Norman peut vous apprendre une leçon essentielle sur la mise en œuvre de l'apprentissage automatique.
Le biais des données est un vrai problème.
Le régime alimentaire extrême de Norman en matière de flux, d'images et d'idées Reddit sombres prouve l'importance de comprendre le biais des données lors de l'utilisation de l'IA dans le monde de l'entreprise. L'algorithme derrière la « personnalité » normande s'est construit en fonction des informations qui lui ont été fournies. Faut-il s'étonner qu'il ait vu la destruction et l'obscurité dans les taches d'encre de Rorschach plutôt que dans les chauves-souris et les papillons ?
Bien sûr, Norman a été activement formé pour établir ces types de connexions dérangeantes. Un algorithme similaire qui a reçu des points de données plus doux a développé un point de vue beaucoup moins psychotique sur la vie. En d'autres termes, la sortie dépend complètement et totalement de l'entrée.
Lorsque vous utilisez n'importe quel type de logiciel ou de programmation basé sur l'IA, souvenez-vous de la réalité des préjugés. Vos outils d'IA ne détecteront pas nécessairement les biais, c'est donc à vous de vous assurer que les données entrantes n'influencent pas votre prise de décision alimentée par le ML. Sinon, vous pourriez perdre du temps et des ressources en ciblant la mauvaise population avec de la publicité numérique ou en envoyant des messages de marque qui pourraient se retourner contre vous.
La plupart des individus ne connaissent pas bien l'IA, ce qui les empêche de mettre la peur de côté et de comprendre comment utiliser le ML. En aidant à automatiser les tâches de bureau telles que la facturation et la comptabilité, l'intelligence artificielle supprime les tâches banales des listes de tâches des employés, sans supprimer des emplois ni comploter pour détruire l'humanité. Plutôt que de vous inquiéter qu'une génération de Normands détourne votre industrie, lisez ce que l'IA peut et ne peut pas faire. Plus votre formation sera approfondie, moins vous aurez peur de l'IA.
L'IA n'est pas le prochain Chucky - elle ne peut pas vraiment penser par elle-même.
Utilisez l'expérience normande pour l'éducation, pas pour la peur. Indépendamment des scénarios d'IA effrayants comme Norman, les projets d'IA se poursuivront. Par conséquent, c'est à vous d'adopter l'IA lorsqu'elle peut potentiellement contribuer à la croissance de votre entreprise. Par exemple, découvrez comment l'IA peut vous aider à mieux comprendre l'état d'esprit de vos clients pour augmenter vos taux de conversion et réduire les écarts de friction.
Gardez également à l'esprit que l'IA n'a pas exactement développé la capacité de s'engager dans la méthode socratique. Il utilise simplement des données sans comprendre leur contexte d'un point de vue humain.
Prenez en compte un autre projet d'IA récent : un robot IBM capable de débattre comme un champion. Project Debater peut même incorporer des blagues dans ses présentations, mais il ne formule pas de théories et ne prend pas de décisions comme le fait un humain. Il ne va pas penser par lui-même au-delà des données et des algorithmes dont les humains l'ont armé. Ainsi, même s'il peut gagner un concours médico-légal, il ne passera pas son temps libre à trouver comment transformer les humains en esclaves.
En fin de compte, ce dont les chefs d'entreprise ont besoin, ce sont des compagnons d'IA qui les aident à donner un sens au Big Data plutôt que de réfléchir à leur place. Ces mêmes entrepreneurs, cadres, gestionnaires et programmeurs doivent rester vigilants et utiliser l'IA comme un outil, et non comme un substitut à la compréhension humaine.