Problème 6912
Nul n'ignore que le système logistique est actuellement mis à rude épreuve. En fait, nous pourrions bientôt manquer d'avions-cargos. La situation est aggravée par la prolifération des vols de marchandises, et une nouvelle vague de fraudes orchestrées numériquement s'abat sur les chaînes d'approvisionnement mondiales. Autrefois, le vol de marchandises se résumait à des camions détournés et à des cambriolages nocturnes d'entrepôts. Si cette méthode classique persiste encore aujourd'hui (en Californie du Sud, voler dans les trains de marchandises est apparemment un jeu d'enfant), elle ne représente pas la menace la plus grave à laquelle le secteur est confronté.
Les données du secteur montrent que les criminels ont de plus en plus recours à la tromperie plutôt qu'à la violence pour commettre leurs vols. Les procédures de manutention courantes, censées accroître la rapidité et l'efficacité, sont exploitées grâce à des identités volées ou falsifiées. Des groupes criminels se font passer pour des transporteurs légitimes et s'emparent de la marchandise sans même forcer une seule serrure. Il ne s'agit pas de simples voleurs. Ils possèdent une connaissance approfondie des processus logistiques et sont suffisamment perspicaces pour identifier les failles du système et les exploiter. Pour assurer la circulation des marchandises, les réseaux de fret dépendent de plus en plus des plateformes numériques. Cette dépendance les rend également vulnérables aux attaques criminelles.
L'IA, un atout majeur pour le vol de marchandises
Pire encore, l'IA a rendu le vol de marchandises encore plus efficace. Les criminels utilisent des outils basés sur l'IA pour tendre des pièges numériques et détourner le fret. Les e-mails et même les interactions vocales étant plus faciles à falsifier, les erreurs d'inattention qui permettaient autrefois de démasquer ces escroqueries sont de plus en plus difficiles à déceler. Une part croissante des pertes en Amérique du Nord, en Europe et dans d'autres pays est due au vol stratégique.
Attraper les expéditeurs ou les installations pour qu'ils remettent du fret de leur propre chef pourrait ressembler au scénario d'un film de braquage, mais l'IA a rendu cette pratique plus facile et plus accessible que jamais. Le phishing à grande échelle pour accéder aux comptes et la génération rapide de faux documents sont autant de techniques courantes. Aux États-Unis seulement, des centaines de millions de dollars sont perdus chaque année à cause du vol de marchandises. (À titre d'exemple, 2 millions de dollars de chaussures Nike ont été volées en Californie et en Arizona en 2025.) Et la sous-déclaration signifie que ce chiffre pourrait être encore plus élevé.
Protéger la chaîne d'approvisionnement sans la ralentir
Il est évident que la sécurité doit être renforcée pour contrer cette nouvelle vague de cybercriminalité. Mais cela doit se faire sans perturber les opérations. Les contrôles manuels ne suffisent peut-être plus, mais ajouter des niveaux de sécurité supplémentaires aux portes et terminaux pourrait se faire au détriment du débit et des engagements de service. En combinant automatisation et supervision humaine, le secteur cherche à prendre le dessus sur les criminels.
La technologie peut effectuer les contrôles redondants à grande échelle, permettant ainsi aux opérateurs de se concentrer davantage sur leur intuition et leur jugement. Mike Grabovica, PDG de Birdseye Security Solutions, affirme, selon Supply Chain Xchange, que « les systèmes de gestion des accès basés sur l'IA peuvent aider le personnel de sécurité à détecter ces fraudes ». Ces plateformes permettent également d'enrichir les bases de données des transporteurs et les outils de géorepérage. Elles surveillent les anomalies et en informent les équipes de sécurité avant que les marchandises ne quittent l'entrepôt.
Les pistes d'audit numériques facilitent les demandes d'indemnisation et aident les entreprises à identifier les points faibles de leurs processus. Les assureurs et les prestataires logistiques adaptent déjà leurs modèles de risque pour tenir compte des pertes physiques liées à l'IA, notamment lorsque la fraude précède le vol.