Problème 4370

L’essor du contenu généré par l’IA a suscité des inquiétudes quant à l’authenticité des avis en ligne, en particulier dans les secteurs où les commentaires des clients sont essentiels à la prise de décision des consommateurs. Une étude récente d’Originality.ai a révélé que les avis générés par l’IA sur Amazon ont grimpé de 400 % depuis le lancement de Chat-GPT. En fait, les avis extrêmes, classés en avis cinq étoiles ou une étoile, étaient plus susceptibles d’être générés par l’IA. Un autre secteur qui dépend fortement des avis des clients est l’industrie du voyage. Trouver la compagnie aérienne adaptée à vos besoins est absolument essentiel, que ce soit parce que vous avez des exigences spécifiques en vol ou des demandes uniques à votre arrivée à l’aéroport. Les vols sont également des articles coûteux, il est donc important que les consommateurs sachent qu’ils réservent auprès d’une entreprise digne de confiance. Une façon de vous assurer que vos besoins seront satisfaits est de vous rendre sur des sites d’avis comme Tripadvisor ou AirlineQuality pour voir ce que les autres clients pensent d’une compagnie aérienne particulière avant de prendre l’avion avec elle. Mais peut-on encore faire confiance à ces avis de compagnies aériennes ? Chez Originality.ai, nous sommes experts en détection d'IA et nos modèles détectent le contenu généré par l'IA avec un taux de précision de 99 %. Nous avons utilisé notre outil propriétaire pour aider les consommateurs à découvrir quelles compagnies aériennes ont le plus d'avis générés par l'IA et son impact sur la confiance des consommateurs et la réputation des compagnies aériennes. ### Vous manquez de temps ? Voici les principales conclusions : * Depuis la sortie de ChatGPT, les faux avis de compagnies aériennes générés par l'IA ont augmenté de 189 % sur les 10 principales compagnies aériennes que nous avons analysées. * China Southern Airlines a le plus grand nombre de faux avis de toutes les autres compagnies aériennes, avec 32,4 % de ses avis comportant du contenu IA en 2023. * SouthWest Airlines a un taux d'avis générés par l'IA de 8,7 % en 2024, ce qui est le plus élevé parmi les compagnies aériennes américaines. * United Airlines a la plus forte augmentation de faux avis au cours de l'année écoulée, soit 157 %, le plus élevé parmi les compagnies aériennes américaines. * RyanAir et Emirates ont constaté une baisse des avis générés par l'IA entre 2023 et 2024, RyanAir passant de 11 % à 6,4 % et Emirates de 7,9 % à 3,2 %, ce qui suggère des efforts pour lutter contre les faux avis. * Le sentiment des clients a également diminué de 90 % en moyenne entre 2014 et 2024, mettant en évidence un décalage entre les clients et leur confiance dans le service fourni par les compagnies aériennes. **Pourquoi les consommateurs devraient-ils se soucier des faux avis ? ** --------------------------------------------------- Les avis des compagnies aériennes jouent un rôle clé dans la définition des choix des consommateurs. Cependant, grâce aux outils d'IA capables de générer des avis réalistes, la frontière entre les commentaires authentiques et ceux créés artificiellement s'est estompée. En quelques clics, un prompteur expérimenté peut obtenir une liste d'avis générés, chacun avec un ton et un style uniques (suffisamment) pour apparaître comme un « client » différent. John Gillham, PDG d’Originality.ai, explique pourquoi les humains ont du mal à repérer le contenu généré par l’IA :](https://originality.ai/blog/can-humans-detect-ai-content) _« Malgré leur confiance en leurs propres capacités, les humains ont tendance à avoir du mal à repérer le contenu généré par l’IA. Une étude a révélé que les enseignants expérimentés n’identifiaient avec précision que 37,8 % des textes créés par l’IA. C’est pourquoi les détecteurs de contenu créés par l’IA sont si importants. Ils sont nettement plus efficaces que les humains pour identifier le contenu créé par l’IA. _ _« L’incapacité à détecter le contenu créé par l’IA a des conséquences importantes, comme la diffusion de fausses informations, la malhonnêteté académique et le manque d’authenticité en ligne. » _ Cela a soulevé des questions sur la fiabilité des avis sur des plateformes comme AirlineQuality, TripAdvisor, Google Reviews et les portails spécifiques aux compagnies aériennes. Les compagnies aériennes et les consommateurs doivent désormais se demander si le contenu créé par l’IA influence la perception de la qualité et de la fiabilité du service. Vue d'ensemble : les avis d'IA dans le secteur du transport aérien ont augmenté de 189 % depuis la sortie de ChatGPT ---------------------------------------------------------------------------------------------------- Notre étude a analysé les avis de 10 compagnies aériennes du monde entier en examinant les avis de SkyTrax, une plateforme bien connue où les voyageurs laissent des avis sur leurs expériences en compagnie aérienne. Nous avons ensuite analysé les avis dans notre détecteur d'IA Originality.ai pour déterminer s'ils étaient générés par l'IA ou rédigés par un humain. Au cours des 3 dernières années, depuis la sortie de chatGPT, notre analyse a révélé que les avis des compagnies aériennes qui utilisaient du contenu généré par l'IA ont augmenté de 189 %. À partir de 2017, l'ensemble de données montre que les avis générés par l'IA étaient relativement rares mais ont commencé à augmenter régulièrement sur plusieurs compagnies aériennes. L'introduction de grands modèles linguistiques comme GPT-2 en 2019 et GPT-3 en 2020 a probablement contribué à une augmentation du contenu généré par l'IA à mesure que des outils plus avancés de génération de texte sont devenus largement disponibles. Français Vous pouvez voir cela se concrétiser dans l'augmentation des taux d'avis générés par l'IA à partir de 2020 environ, avec une hausse notable des avis signalés comme générés par l'IA pour plusieurs compagnies aériennes au cours de cette période. La sortie de ChatGPT fin 2022 et de ChatGPT-4 en 2023 coïncide avec une croissance encore plus forte des taux d'avis générés par l'IA, ce qui suggère que les avancées dans les capacités de l'IA ont eu un impact direct sur le contenu généré par les utilisateurs ou les systèmes automatisés créant des avis sur les compagnies aériennes. Cela est logique, compte tenu des augmentations similaires du contenu de l'IA à l'heure actuelle, il ne devrait donc pas être surprenant que la tendance générale se soit également infiltrée dans le secteur du transport aérien. Sur la base de la visualisation ci-dessus, plusieurs informations peuvent être tirées de l'évolution du contenu généré par l'IA dans les avis des compagnies aériennes sur différentes compagnies aériennes au fil des ans. ChinaSouthern Airlines a le plus de faux avis dans l'ensemble ------------------------------------------------------------- Dans notre étude, nous avons analysé des compagnies aériennes spécifiques du monde entier pour découvrir celles qui ont le plus de faux avis et qui sont potentiellement des clients trompeurs. Dans notre étude, ChinaSouthern a globalement le plus grand nombre de faux avis, plus que toute autre compagnie aérienne, avec un taux de 32,4 % d'avis générés par l'IA. Cela montre que les consommateurs qui font confiance aux avis et qui cherchent potentiellement à acheter un billet auprès de la compagnie aérienne ne sont pas suffisamment informés pour prendre une décision en toute confiance. ChinaSouthern a une note moyenne de 3,5 étoiles sur Tripadvisor. À partir de 2021, nous avons observé des augmentations notables des taux d'avis générés par l'IA pour plusieurs compagnies aériennes. 1. Air Canada a connu une augmentation significative de 3,0 % en 2021 à 10,7 % en 2024, ce qui représente une augmentation de 256 %. 2. American Airlines a connu une augmentation de 1,8 % en 2021 à 7,1 % en 2024, ce qui représente une hausse de 296 %. 3. British Airways a connu une croissance substantielle, les avis générés par l'IA passant de 1,2 % en 2021 à 4,3 % en 2024, soit une augmentation de 256 %. 4. Delta a connu une augmentation plus modeste, les avis générés par l'IA passant de 2,8 % en 2021 à 9,7 % en 2024, soit une croissance de 244 %. 5. Qatar Airways a également affiché une croissance régulière, les avis générés par l'IA passant de 4,0 % en 2021 à 10,4 % en 2024, soit une croissance de 158 %. 6. China Southern Airlines, qui affichait un taux élevé d'avis générés par l'IA de 12,9 % en 2021, qui a culminé à 32,4 % en 2023, avant de chuter à 18,8 % en 2024. 7. SouthWest Airlines a connu une croissance constante, le contenu généré par l'IA passant de 3,2 % en 2021 à 8,7 % en 2024, soit une augmentation de 172 %. 8. United Airlines a également affiché une hausse significative, passant de 2,5 % en 2021 à 8,2 % en 2024, soit une augmentation de 230 %. Emirates et RyanAir Airlines ont constaté une baisse des avis générés par l'IA de 2023 à 2024 ----------------------------------------------------------------------------------------------- Il est intéressant de noter que RyanAir et Emirates ont toutes deux constaté une baisse du contenu généré par l'IA dans leurs avis, ce qui pourrait suggérer que les deux sociétés ont décidé de s'attaquer au problème. RyanAir a enregistré une augmentation modérée de 2017 à 2023, passant de 11 % en 2023 à 6,4 % en 2024. Cela signifie que les consommateurs peuvent faire confiance aux avis plus récents du transporteur. Français Cela pourrait être dû au fait que le Royaume-Uni a adopté des politiques de lutte contre les faux avis générés par l'IA en ligne. De même, Emirates a enregistré une augmentation de 0 % en 2021 à 3,2 % en 2024, culminant à 7,9 % en 2023 avant de redescendre à 3,2 %, ce qui suggère des efforts pour lutter contre les faux avis. SouthWest Airlines et United Airlines ont le plus de faux avis aux États-Unis ------------------------------------------------------------------------------- En 2024, SouthWest Airlines a enregistré un taux d'avis générés par l'IA de 8,7 %, ce qui en fait la compagnie aérienne américaine avec le pourcentage le plus élevé d'avis générés par l'intelligence artificielle. Français Pendant ce temps, United Airlines a connu la plus forte augmentation de faux avis au cours de l'année écoulée, avec une augmentation de 157 %. Cette forte hausse souligne les défis potentiels pour United dans la gestion de sa réputation en ligne et la garantie que les avis reflètent de véritables expériences client. La présence significative d'avis générés par l'IA dans les compagnies aériennes peut inciter le secteur à adopter des mesures de vérification plus strictes, car les voyageurs s'appuient de plus en plus sur les avis en ligne pour prendre des décisions de réservation. Le sentiment des clients a diminué de 90 % en moyenne de 2014 à 2024 ----------------------------------------------------------------------- Examinons ensuite l'impact que les avis générés par l'IA ont pu avoir sur le sentiment des clients dans le secteur aérien. Le graphique du sentiment ci-dessus montre que dans nos principales compagnies aériennes, le sentiment des clients a connu une baisse majeure de 90 % entre 2014 et 2024. Ci-dessous, nous fournissons une représentation visuelle du sentiment moyen des clients au fil du temps, permettant une analyse des tendances et des fluctuations des commentaires des clients. Les points de données bleus représentent les scores de sentiment médians des jours individuels, chaque point indiquant le sentiment collectif des avis rédigés ce jour-là. La ligne verte en pointillés représente la ligne lissée de Lowess, qui atténue les variations à court terme et met en évidence les tendances à plus long terme. En comparant les points de données individuels avec la ligne lissée, vous pouvez identifier à la fois les changements immédiats de sentiment ainsi que les tendances générales qui pourraient émerger au fil du temps. Lors de l’interprétation des graphiques de sentiment, un score de sentiment positif (supérieur à zéro) suggère des avis généralement favorables, tandis qu’un score de sentiment négatif (inférieur à zéro) indique une insatisfaction ou des commentaires négatifs. De fortes baisses de sentiment peuvent correspondre à des événements spécifiques (tels que des incidents de service médiocres ou des annulations de vols), tandis que des changements plus progressifs peuvent refléter des changements plus larges dans les perceptions des clients au fil du temps. Si la ligne verte lissée montre une tendance constante à la hausse ou à la baisse, cela indique une amélioration ou une baisse soutenue de la satisfaction des clients. En examinant de plus près Air Canada, il est facile de voir une corrélation entre l’augmentation des avis générés par l’IA (3,0 % en 2021 à 10,7 % en 2024) et une baisse du sentiment des clients. Bien sûr, d'autres facteurs ont pu également influencer ce résultat, notamment les effets domino de la COVID, mais il ressort clairement des données que davantage d'avis générés par l'IA ne correspondent pas à des expériences plus positives. Cette situation est également similaire pour China Southern Airlines, qui a enregistré un taux d'avis générés par l'IA élevé de 12,9 % en 2021, qui a culminé à 32,4 % en 2023. Alors que le sentiment moyen des clients n'a commencé à baisser qu'en 2023, l'éventail des sentiments a considérablement augmenté, les clients semblant soit aimer, soit détester leur expérience avec la marque. Il convient de noter que les taux d'avis générés par l'IA sont tombés à 18,8 % en 2024, ce qui commencera probablement à refléter une augmentation du sentiment des clients en 2025 en conséquence. La corrélation entre l'augmentation des avis générés par l'IA et la baisse du sentiment des clients est beaucoup plus claire pour Delta. Autrefois l'une des compagnies aériennes les plus populaires d'Amérique, les avis générés par l'IA de Delta sont passés de 2,8 % en 2021 à 9,7 % en 2024, soit une croissance de 244 % au total. Dans le même temps, le sentiment des clients a continué de baisser par rapport aux sommets de 2015 aux plus bas actuels de 2024. Il est intéressant de noter qu'Emirates est passée de aucun avis généré par l'IA en 2021 à 7,9 % en 2023. Cependant, après avoir constaté l'impact (ou l'absence d'impact) qu'ils ont eu sur le sentiment des clients, ils ont réduit ce chiffre à 3,2 % en 2024. Il est important de noter que Qatar Airways a été la seule compagnie aérienne à rester opérationnelle pendant le Covid, ce qui explique l'augmentation du sentiment observée au cours de ces années. Malgré cela, Qatar Airways a augmenté les avis générés par l'IA de 4,0 % en 2021 à 10,4 % en 2024. Dans le même temps, le sentiment des clients est passé de 0,30 à 0,15. Bien que RyanAir n’ait jamais été la compagnie aérienne la plus populaire, il est intéressant de constater que sa popularité a diminué au cours de la dernière décennie, avec des scores de sentiment client très faibles en 2022/23. Cette période a également coïncidé avec son pourcentage le plus élevé d’avis d’IA (11 %), ce qui suggère que RyanAir a peut-être utilisé cette méthode pour améliorer ses scores. C’est une histoire très similaire pour SouthWest Airlines, qui a connu une augmentation constante du contenu généré par l’IA, passant de 3,2 % en 2021 à 8,7 % en 2024, soit une augmentation de 172 %. United Airlines, la compagnie aérienne dont le sentiment client global est le plus bas d'après cette étude, a également enregistré une augmentation significative du contenu généré par l'IA, passant de 2,5 % en 2021 à 8,2 % en 2024, sans impact majeur sur les scores de sentiment client. Comment repérer les avis générés par l'IA ------------------------------------ Repérer les avis générés par l'IA peut être un véritable champ de mines, d'autant plus que les LLM deviennent de plus en plus performants pour imiter le contenu humain en ligne. En fait, plusieurs études ont montré que même les humains qui pensent pouvoir détecter le contenu de l'IA ont du mal à le faire. Jon Gillham, PDG d'Originality.ai, a présenté ses meilleurs conseils pour repérer les avis générés par l'IA afin que les consommateurs puissent faire de meilleurs choix en ligne : 1. Longueur de phrase répétitive 2. Aucune information personnelle partagée 3. Grammaire et ponctuation parfaites 4. Utiliser Originality.ai 5. Commence par « comme un grand modèle de langage » Réflexions finales ------------------ Comme vous pouvez le constater, chaque compagnie aérienne qui affiche une augmentation des avis générés par l'IA montre également une tendance à la baisse du sentiment des clients, ce qui suggère que le service que les clients reçoivent de chaque compagnie aérienne diminue d'année en année. Bien entendu, l'IA n'est peut-être pas la seule raison à cela, car il existe plusieurs autres facteurs atténuants, tels que les attentes accrues des clients, les réductions de financement et d'autres éléments. Cependant, le manque d'authenticité et de transparence dans les avis des clients contribuera également à ce déclin, car les consommateurs auront de moins en moins confiance dans ces compagnies aériennes et leur authenticité. Français L'un des plus grands facteurs d'influence dans le choix des compagnies aériennes (autre que le prix) est la fidélité à la marque, et cette approche des avis générés par l'IA pourrait finalement conduire certaines grandes marques à perdre leur part de marché actuelle. Pour être sûr que tout ce que vous lisez en ligne est légitime et rédigé par un humain, assurez-vous de consulter le Détecteur d'IA Originality.ai. **Comment avons-nous entrepris cette étude ? ** ------------------------------------ Comment nous avons mené l'étude : Nous avons utilisé l'API d'Originality.ai pour détecter les avis de compagnies aériennes générés par l'IA en analysant leur contenu. Les avis d'au moins 50 mots ont été analysés pour obtenir un score de vraisemblance de l'IA et classés comme générés par l'IA ou non. Nous nous sommes concentrés sur les 10 premières compagnies aériennes par valeur de marque et avons visualisé l'évolution des avis générés par l'IA au fil du temps, en marquant les principales versions du modèle d'IA. Analyse des sentiments : Nous avons collecté des avis sur airlinequality.com, nettoyé les données et analysé le sentiment des clients au fil du temps à l'aide de TextBlob. Le lissage Lowess a permis de mettre en évidence les tendances en matière de satisfaction client, avec des visualisations montrant les scores de sentiment quotidiens et les tendances générales. Ces informations sont utiles pour suivre les performances et la satisfaction des compagnies aériennes. Pour les données brutes, contactez maddie@originality.ai