Problème 4160

Newswise — Des milliers d’utilisateurs bien intentionnés des réseaux sociaux ont partagé des photos censées représenter les conséquences de la destruction causée par l’ouragan Helene, qui se sont révélées être de fausses images générées par l’intelligence artificielle (IA). Ces fausses images peuvent éroder la confiance dans les sources d’information légitimes pendant une crise ou même servir de vecteur à des cyberattaques.

Cayce Myers, experte en communication médiatique, a expliqué les problèmes posés par ces fausses images, tandis que Julia Feerrar, experte en littérature numérique, a partagé les étapes à suivre pour déterminer si une image convaincante est générée par l’IA ou tirée hors contexte d’une autre source.

Cayce Myers sur les défis des fausses images générées par l’IA

« Les photos de l’ouragan Helene illustrent les défis actuels liés à la désinformation et aux réseaux sociaux. La technologie de l’IA offre une plus grande capacité à créer des images réalistes qui sont trompeuses », a déclaré Myers. « Les images de l’ouragan ont certainement eu un impact sur le public, et leur diffusion et leur crédibilité démontrent que nous vivons désormais dans une nouvelle réalité technologique et de communication à l’ère de l’intelligence artificielle.

« Le problème est que ces fausses images influencent la perception de la réalité par les gens, et les réseaux sociaux alimentent la diffusion de cette désinformation. L’effet net peut être néfaste pour la société, en particulier lorsqu’il s’agit de questions importantes comme la démocratie et la santé publique », a déclaré Myers.

Julia Feerrar sur la détection d’images fausses ou hors contexte

« Voici quelques étapes pour vérifier les images que vous voyez dans vos flux de médias sociaux », a déclaré Feerrar.

• « Prenez un moment pour faire une pause lorsque vous voyez une image ou un autre média qui suscite une grande réaction chez vous. L’aspect émotionnel du partage d’informations pendant et après une catastrophe comme l’ouragan Helene est si difficile, et avec le contenu généré par l’IA dans le mélange, il peut être particulièrement difficile de passer au crible les informations pour nous aider à comprendre la situation et à prendre des mesures pour aider. »
• « Ouvrez le moteur de recherche de votre choix pour trouver plus de contexte. Décrire l’image et ajouter l’expression « vérification des faits » à votre recherche est souvent le moyen le plus rapide d’obtenir plus d’informations et de démystifier le contenu trompeur. »
• « Utilisez des outils de recherche d’images inversée comme TinEye ou Google Lens pour voir où une certaine image a été partagée en ligne. Cette stratégie peut vous aider à repérer les images générées par l’IA, ainsi que les images plus anciennes d’autres événements qui peuvent avoir été repartagées hors contexte. »
• « Faites attention aux images avec un éclairage étrange, des surfaces hyperréalistes ou trop lisses, ou d’autres détails qui semblent « bizarres ». Les incohérences au niveau des mains et des pieds, en particulier, sont un signal d’alarme pour le contenu généré par l’IA, bien que nous ne puissions pas compter sur ces signaux car les outils d’IA continuent de s’améliorer. »
• « Vérifiez les publications sur les réseaux sociaux qui vous demandent d’agir, comme faire un don via un lien. Il peut souvent être plus sûr d’aller directement sur la page de don d’une organisation donnée. De nombreuses organisations nationales et locales, ainsi que des universités, ont organisé des listes d’endroits où faire un don et aider davantage. »
• Consultez d'autres ressources sur la vérification des faits et l'évaluation des informations dans cette boîte à outils des bibliothèques universitaires de Virginia Tech : https://guides.lib.vt.edu/dltoolkit/evaluation

**À propos de Myers **Cayce Myers est professeur de relations publiques et directeur des études supérieures à la School of Communication de Virginia Tech. Ses travaux portent sur l'histoire des médias, la communication politique et les lois qui affectent la pratique des relations publiques. Il est l'auteur de « Public Relations History: Theory Practice » et de « Profession and Money in Politics: Campaign Fundraising in the 2020 Presidential Election ». Lire la suite ici.   

À propos de Feerrar  Julia Feerrar est bibliothécaire et éducatrice en alphabétisation numérique. Elle est professeure associée aux bibliothèques universitaires de Virginia Tech et responsable des Initiatives d'alphabétisation numérique. Ses centres d'intérêt comprennent le bien-être numérique, la lutte contre la désinformation et la citoyenneté numérique. Lire la suite ici.