Problème 3156

Aux États-Unis, il y a plus de femmes agents immobiliers que d'hommes. En fait, les statistiques de notre équipe chez Agent Advice suggèrent que 67 % de tous les agents immobiliers sont des femmes. Cependant, le secteur immobilier a encore du chemin à parcourir pour atteindre une véritable diversité. Et ce n'est pas le seul. Il y a beaucoup d'autres domaines qui manquent encore dans ce département - l'un d'entre eux est l'IA. Depuis un certain temps maintenant, la technologie de l'IA est utilisée dans le secteur immobilier pour exploiter les données, formuler les prix de l'immobilier, améliorer le marketing et la génération de prospects et rationaliser les processus de gestion immobilière. Mais récemment, l'IA est vraiment arrivée au premier plan et la création de contenu et la génération d'images par IA ont tout fait, de la rédaction de descriptions de propriétés à la création de rendus de bâtiments plus rapides, plus faciles et plus efficaces. Alors qu'Internet est en effervescence avec des générateurs d'images d'IA et des chatbots comme ChatGPT, il s'avère que cette technologie basée sur l'IA peut encore avoir un parti pris distinct dans certains domaines. Et l'immobilier en fait partie. Pour mettre cela à l'épreuve, nous avons examiné de plus près les résultats générés par AI image generator Midjourney lorsqu'il était chargé d'identifier des agents immobiliers aux États-Unis. Voici la vérité sur nos découvertes et les raisons possibles de ces résultats. ### Étude et conclusions d'Agent Advice Résultats de l'IA pour les "agents immobiliers en Géorgie" Pour inciter Midjourney à créer les images qui nous intéressaient, notre équipe a utilisé le terme "Agent immobilier dans l'état de _\ ___". Avec chaque terme de recherche, 4 images ont été créées en fonction des spécificités données à l'IA. L'expérience a été personnalisée et menée pour chaque État. De toutes les images produites, seul un petit pourcentage montrait des femmes, et un pourcentage encore plus petit montrait des membres de la communauté BIPOC (noirs, autochtones et personnes de couleur). Nous avons généré 191 résultats d'images au total, dont seulement 5 affichaient des personnes de couleur et seulement 15 affichaient des femmes. Nous avons pris les résultats de la génération d'images au pied de la lettre, ne laissant aucune place à l'interprétation. Par exemple, nous avons compté les images BIPOC comme celles qui incluaient des personnes ayant des traits non caucasiens pour les différencier de celles qui étaient incontestablement caucasiennes. Essentiellement, lorsqu'on lui a demandé de produire des images d'agents immobiliers selon les États américains individuels, Midjourney a produit des résultats qui ne correspondaient pas à la véritable démographie de l'industrie telle qu'elle se présente aujourd'hui. Par exemple, alors que les agents immobiliers féminins sont en fait plus nombreux que les agents immobiliers masculins dans le secteur immobilier américain, les images de Midjourney reflétaient une proportion significativement plus faible d'agents immobiliers féminins : 7,8 % d'agents immobiliers féminins supposés par l'IA 67 % d'agents immobiliers réels féminins 59,2 % de variance Les images générées semblaient également afficher des informations spécifiques les tendances. Les personnes générées par l'IA sur la photo étaient généralement d'âge moyen, semblaient relativement aisées et portaient des costumes d'affaires similaires, quel que soit leur sexe. Voici un échantillon de nos résultats : État, % de femmes montrées, % POC montrées Californie, 0 %, 0 % Texas, 25 %, 0 % Floride, 25 %, 0 % New York, 0 %, 0 % Pennsylvanie, 0 % , 0 % Illinois, 0 %, 0 % Ohio, 0 %, 0 % Géorgie, 25 %, 0 % Caroline du Nord, 0 %, 0 % Michigan, 0 %, 0 % ### Examen des données Si nous devions accepter les résultats de Midjourney au pied de la lettre, cela impliquerait qu'environ 7,8 % des agents immobiliers du secteur immobilier américain sont des femmes, et qu'environ 2,6 % seulement de ces femmes sont BIPOC. Cependant, ces résultats contrastent fortement avec la réalité de notre propre démographie immobilière, qui montre que 67 % des agents immobiliers s'identifient comme des femmes. Les données de Zippia suggèrent que la majorité (74,7 %) des agents immobiliers américains sont de race blanche, suivis des hispaniques/latins à 12 %, des asiatiques à 6,4 %. , et Noir à 5,1 %. Selon ces chiffres, les agents immobiliers BIPOC représentent ensemble 23,5 % des professionnels du secteur, soit nettement plus que la projection de Midjourney de moins de 3 %. Nos propres recherches montrent que l'âge médian des agents immobiliers aux États-Unis est de 52 ans, ce qui suggère que la représentation de l'âge des personnes dans les images générées par l'IA était relativement précise, du moins dans nos propres conclusions. Cependant, il s'agit simplement d'un chiffre médian, et les résultats de l'IA n'ont pas pris en compte les nombreux professionnels plus jeunes et plus âgés de l'industrie dans ses résultats. Voici un échantillon de certaines de nos découvertes état par état sur la démographie du genre dans l'immobilier dans le monde réel à titre de référence : /time.com/5520558/artificial-intelligence-racial-gender-bias/), informaticienne et fondatrice de l'Algorithmic Justice League Joy Buolamwini note que même si l'on suppose souvent que les machines sont impartiales et neutres, ce n'est pas toujours le cas . Ses recherches ont mis en évidence d'importants préjugés sexistes et raciaux dans les systèmes d'IA, y compris ceux développés par Amazon, Microsoft et IBM. Selon Buolamwini, lorsqu'on leur a confié la tâche d'identifier le sexe d'un visage, toutes les entreprises étudiées ont obtenu de bien meilleurs résultats sur les visages masculins que sur les visages féminins. Les entreprises et les systèmes d'IA qu'elle a évalués ont produit des taux d'erreur de seulement 1 % pour les hommes de race blanche, mais le taux d'erreur a grimpé à 35 % pour les femmes de la communauté BIPOC. Elle note également que les systèmes d'IA des principales entreprises technologiques n'ont pas réussi à classer les visages de personnalités exceptionnellement connues, notamment Michelle Obama et Oprah Winfrey. Le Forum économique mondial déclare que les préjugés sociétaux implicites de genre, de race et d'âge pourraient jouer un rôle dans ces résultats, ainsi que des biais d'échantillonnage et temporels, un ajustement excessif aux données d'apprentissage et l'absence d'inclusion des cas extrêmes périphériques. Ces facteurs peuvent affecter négativement le processus d'apprentissage automatique plus large, produisant des algorithmes qui peuvent produire des résultats affectés par des nuances potentiellement discriminatoires. Il existe de nombreux cas réels mettant en évidence le problème plus important des préjugés raciaux dans l'IA. Récemment, un algorithme d'intelligence artificielle du nom de PULSE a produit une image d'un visage blanc après avoir reçu une image pixélisée de l'ancien président américain Barack Obama. Obama est sans doute l'une des personnalités noires les plus emblématiques de l'histoire moderne. Ces résultats biaisés suggèrent que cet algorithme et potentiellement beaucoup d'autres peuvent contenir un biais sous-jacent lorsqu'il s'agit de produire des résultats basés sur des images de visages non caucasiens. Comme l'a noté ScreenRant, le même algorithme a également été trouvé pour générer des images avec des caractéristiques caucasiennes lorsqu'on lui a donné des entrées de photos pixélisées d'Asie l'actrice Lucy Liu et la représentante hispanique/latinx du Congrès Alexandra Ocasio-Cortez. D'autres outils de génération d'images AI, comme DALL-E et Stable Diffusion, qui génèrent des millions d'images combinées, ont affiché des biais similaires. Un rapport Yahoo News note que les résultats de Stable Diffusion affichent des préjugés sexistes importants dans les recherches de professions telles que les soins infirmiers, l'ingénierie et les PDG. , avec le chercheur Dr Sasha Luccioni déclarant que son modèle se concentrera sur les catégories dominantes à moins d'être spécifiquement formé autrement, ce qui n'a apparemment pas été fait dans le cas de Stable Diffusion. Même le géant de la technologie Google s'est avéré perpétuer involontairement des actions discriminatoires en permettant aux annonceurs de exclure les personnes non binaires et transgenres en utilisant une option sur leurs tableaux de bord. En 2021, l'entreprise a été critiquée pour avoir permis aux propriétaires et aux employeurs d'empêcher les personnes de «sexe inconnu» de voir leurs annonces d'opportunités de logement et de travail. ### Pionnier d'un avenir plus inclusif Résultats de l'IA pour les "agents immobiliers à New York" L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont apporté un ensemble large et évolutif de fonctions et de capacités à l'espace numérique. Mais les biais potentiels dans leurs algorithmes ont le pouvoir de limiter l'acceptation sociétale de ces outils et, dans certains cas, de perpétuer également les biais existants. Alors, que peut-on faire pour mettre en œuvre le changement et garantir que les algorithmes d'IA reflètent notre monde de plus en plus diversifié et inclusif ? Des experts comme Joy Buolamwini sont [optimistes quant à la possibilité de déplacer l'IA](https://artsandculture.google.com/story/joy-buolamwini-examining-racial-and-gender-bias-in-facial-analysis-software-barbican- centre/BQWBaNKAVWQPJg?hl=fr ) vers des modèles plus éthiques. Cela peut être fait en travaillant à réduire l'exclusion et en permettant aux communautés marginalisées de jouer un rôle actif dans le développement et la gestion des outils d'intelligence artificielle. Buolamwini suggère que ce changement exigera que les chercheurs, les législateurs, les technologues et les conteurs travaillent ensemble pour changer les perspectives, adopter des changements et atténuer les schémas dommageables et désobligeants. Il montrera également aux professionnels de tous genres, races et origines culturelles que leurs expériences sont valables et dignes de considération. Ces actions peuvent modifier avec succès les perspectives du monde réel qui pourraient influencer négativement les algorithmes d'IA, aidant ainsi à résoudre les problèmes fondamentaux à la racine et à adopter des changements positifs à long terme. Les agents immobiliers qui remarquent des biais dans les algorithmes et les résultats de l'IA peuvent également contacter les organisations, les entités ou les gouvernements qui contrôlent les ensembles de données pour demander des changements dans la façon dont ces outils sont formés et déployés. Il s'agit d'un moyen direct d'identifier les stéréotypes et les préjugés et d'y remédier dans la mesure du possible. Ce faisant, cela garantira que les machines et l'IA reflètent l'inclusion et la diversité qui continuent de façonner le secteur immobilier mondial. ### Pour référence : nos résultats d'IA Midjourney en images Nous avons inclus nos images générées par l'IA Midjourney pour chacun de nos termes de recherche "Agents immobiliers en _____" ci-dessous pour ta référence. Résultats de l'IA de l'Alabama [Résultats de l'IA de l'Alaska](https://www.agentadvice.com/ wp-content/uploads/2023/01/Alaska-AI-results.png) [résultats Arizona AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/samnathis_Real_estate_agent_in_the_state_of_Arizona_d7033b89-62e7-44a5- 931d-b421b9f7ffed.png) Résultats de l'IA de l'Arkansas [Résultats de l'IA de la Californie](https:// www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/The_Beebster_Real_estate_agent_in_the_state_of_California_5287922a-a902-4a3f-81c7-84853c1d8720.png) [Résultats Colorado AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/ 2023/01/Colorado-AI-results.png) Résultats de l'IA du Connecticut Résultats de l'IA du Delaware [Résultats Géorgie AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/ uploads/2023/01/samnathis_Real_estate_agent_in_the_state_of_Georgia_3108e246-14fb-4236-b5f9-148f649fd0c6.png) [Résultats Florida AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/SpicyMustard_Real_ agent_immobilier_dans_l'état_de_la_Floride_f3e48e8a-41d1-41c8- 81ca-e45cbeecda7b.png) Résultats de l'IA d'Hawaï [Résultats de l'IA de l'Idaho](https:// www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/Idaho-AI-results.png) [résultats de l'IA de l'Illinois](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/ samnathis_Real_estate_agent_in_the_state_of_Illinois_2ec857ae-0c81-46f0-ba28-cf3a58bf43e0.png) Résultats Indiana AI Résultats Iowa AI [Résultats Kansas AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/ uploads/2023/01/Kansas-AI-results.png) Résultats Kentucky AI Louisiane Résultats de l'IA [Résultats de l'IA du Maine](https://www.agentadvice.com/wp- content/uploads/2023/01/Maine-AI-results.png) Résultats Maryland AI Résultats de l'IA du Massachusetts [Résultats de l'IA du Michigan](https://www. agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/samnathis_Real_estate_agent_in_the_state_of_Michigan_d8245e14-e7e3-44ee-a50e-d56a91e73844.png) [Résultats Minnesota AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/ 01/Minnesota-AI-results.png) Résultats de l'IA du Mississippi [Résultats de l'IA du Missouri](https : //www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/Missouri-AI-results.png) [Résultats Montana AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/ 01/Montana-AI-results.png) Résultats de l'IA du Nebraska Résultats de l'IA du Nevada [Résultats de l'IA du New Hampshire](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads /2023/01/New-Hampshire-AI-results.png) [Résultats de l'IA du New Jersey](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/samnathis_Real_estate_agent_in_the_state_of_New_Jersey_8684eed7-547b-4172-a8bb- 4e64cd28d66e.png) Résultats de l'IA du Nouveau-Mexique [Résultats de l'IA de New York](https : //www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/The_Beebster_real_estate_agent_in_the_state_of_New_York_399e4177-fa3f-4141-9e95-7fabbd67f977.png) [Résultats de l'IA en Caroline du Nord](https://www.agentadvice.com/wp-content /uploads/2023/01/samnathis_real_estate_agent_in_the_state_of_north_carolina_1fc28df9-85d3-4006-a851-ad53099f5723.png) [North dakota AI Results) (https://ww.agrentad.Agonde. / 01 / nord-dakota- AI-results.png) Résultats Ohio AI Résultats Oklahoma AI [Résultats Oregon AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/ 2023/01/Oregon-AI-results.png) Résultats Pennsylvanie AI Résultats Rhode Island AI [Résultats Caroline du Sud AI](https://www. agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/South-Carolina-AI-results.png) [Résultats de l'IA du Dakota du Sud](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01 /South-Dakota-AI-results.png) Résultats de l'IA du Tennessee [Résultats de l'IA du Texas] (https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/samnathis_Real_estate_agent_in_the_state_of_Texas_197e45ee-abd2-4810-9301-64056924a858.png) [Résultats Utah AI](https://www.agentadvice.com/wp -content/uploads/2023/01/Utah-AI-results.png) Résultats Vermont AI Résultats Virginia AI [Résultats Washington AI](https://www .agentadvice.com/wp-content/uploads/2023/01/samnathis_Real_estate_agent_in_the_state_of_Washington_e45c0612-5335-482e-b045-8fbcef7311af.png) [résultats de Washington D.C. AI](https://www.agentadvice.com/wp-content/uploads/ 2023/01/Washington-D.C.-AI-results.png) Résultats de l'IA de Virginie-Occidentale Résultats Wisconsin AI Résultats de l'IA du Wyoming Un grand merci au U.S. BLS Occupational Employment Statistics et au U.S. Census Bureau pour avoir fourni des informations pour cet article AgentAdvice.com. Comme le montrent les preuves, il existe un biais certain dans l'IA qui s'étend au secteur immobilier. Cependant, à mesure que les gens deviennent plus conscients de ce biais et de la vue d'ensemble déséquilibrée qu'il fournit, il y aura une plus grande demande de changement. Les entités qui contrôlent les bases de données utilisées dans la création ressentiront la pression d'ajuster leurs enregistrements et de fournir une vue d'ensemble plus réaliste basée sur des ensembles de données réels. Comme l'IA s'améliore tout le temps, cela ne devrait pas prendre longtemps avant que les générateurs d'images d'IA comme Midjourney puissent créer des résultats impartiaux qui reflètent le vrai visage du secteur immobilier, ou du moins je l'espère certainement. **Liens sources : ** [https://www.nytimes.com/2021/08/17/realestate/real-estate-industry-racial-reckoning.html](https://www.nytimes.com/2021 /08/17/realestate/real-estate-industry-racial-reckoning.html) [https://www.agentadvice.com/blog/real-estate-statistics-every-agent-should-know/](https : //www.agentadvice.com/blog/real-estate-statistics-every-agent-should-know/) https://crewnetwork.org/about/resources/industry-research/gender-and-diversity-in- commercial-real-estate-202 https://www.zippia. com/realtor-jobs/demographics/ https://time.com/5520558/artificial-intelligence-racial-gender-bias/ https://www.weforum.org/agenda/2021/07/ai-machine-learning-bias-discrimination/ https://screenrant.com/ai-racial-bias-white-obama-image-data/ [https://news.yahoo.com/ai-image-generators-routinely-display-183000333.html] (https://news.yahoo.com/ai-image-generators-routinely-display-183000333.html) https://www.engadget.com/google-allowed-advertisers-discriminate-against-nonbinary-people- report-195503113.htmlhttps://time.com/5520558/artificial- intelligence-racial-gender-bias/