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Incident 1235 Rapports
Epic Systems’s Sepsis Prediction Algorithms Revealed to Have High Error Rates on Seriously Ill Patients

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Epic révise l'algorithme de septicémie
beckershospitalreview.com · 2022

Epic a apporté des modifications à son modèle de prédiction de la septicémie dans le but d'améliorer sa précision et de rendre ses alertes plus significatives pour les cliniciens.

Un porte-parole d'Epic a déclaré à Becker's dans un communiqué envoyé par e-mail qu'il avait commencé le développement de son nouveau modèle prédictif de septicémie en février 2021 et l'avait mis à la disposition des clients en août.

La mise à niveau, selon Epic, a été faite pour améliorer le logiciel.

"Alors que nous développons de nouveaux outils, nous identifions les opportunités de les utiliser pour mieux servir nos clients", a déclaré le porte-parole d'Epic à Becker's.

Epic a également modifié sa définition de la septicémie pour correspondre à la définition consensuelle internationale de la septicémie.

"L'un des aspects les plus difficiles de la septicémie est qu'elle n'a pas de définition unique et universellement acceptée", a écrit le porte-parole d'Epic. "La septicémie-3 (la définition que nous utilisons maintenant) n'existait pas lorsque nous avons développé notre premier modèle de septicémie, et d'autres définitions continuent d'être évaluées par des experts de l'industrie. Cela dit, la septicémie-3 est une définition consensuelle internationale actuelle de la septicémie. Les médecins des principales organisations de soins de santé à travers le pays nous ont aidés à déterminer qu'il s'agissait également de la meilleure définition à utiliser pour notre nouveau modèle prédictif."

La mise à niveau du logiciel intervient après qu'une étude publiée dans JAMA Internal Medicine en juin 2021 ait critiqué le modèle de septicémie.

Les chercheurs ont utilisé les données de près de 30 000 patients dans les hôpitaux de l'Université du Michigan et ont constaté que le modèle de septicémie fonctionnait mal.

Selon l'étude, l'algorithme d'Epic a manqué les deux tiers des cas de septicémie, des cas rarement trouvés que le personnel médical n'a pas remarqués et a fréquemment émis de fausses alarmes.

Interrogé sur les fausses alarmes, le porte-parole d'Epic a déclaré que leurs clients avaient également la possibilité d'adapter le modèle de septicémie à leur pratique spécifique.

"La septicémie est compliquée, mais ce modèle et d'autres similaires peuvent aider les cliniciens à prendre des décisions opportunes qui sauvent des vies", a écrit le porte-parole d'Epic.

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