Problème 2932
L'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale, une forme d'intelligence artificielle biométrique, se développe aux États-Unis en tant que système de sécurité efficace capable d'identifier les personnes en fonction sur la mesure des traits du visage, mais a été frappé par quelques critiques notables.
Les services de police, le secteur de la santé et les entreprises qui cherchent à lutter contre la cyberfraude ont déployé la technologie ces dernières années pour renforcer les mesures de sécurité. La technologie est loin d'être nouvelle, ses racines remontant au milieu des années 1960, lorsque des chercheurs de Palo Alto ont été les premiers à former des ordinateurs à la reconnaissance des visages, et son utilisation a explosé depuis 2010 environ.
Aujourd'hui, les algorithmes d'apprentissage automatique - un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui utilise des données et des algorithmes pour imiter la façon dont les humains apprennent - ont affiné la technologie. La technologie peut mesurer et identifier les mesures faciales sur une photo ou une vidéo, et analyser si deux photos ou vidéos montrent la même personne, ou même choisir une personne parmi une foule de personnes, explique Amazon Web Services.
"Les machines utilisent la vision par ordinateur pour identifier les personnes, les lieux et les choses dans les images avec une précision égale ou supérieure aux niveaux humains et avec une vitesse et une efficacité beaucoup plus grandes. En utilisant une technologie complexe d'intelligence artificielle (IA), la vision par ordinateur automatise l'extraction, l'analyse, la classification et la compréhension. d'informations utiles à partir des données d'images », selon la filiale d'Amazon.
La technologie est utilisée pour patrouiller à la recherche de fraude, où certaines entreprises demandent aux utilisateurs de vérifier leur identité avec leur visage, aux guichets automatiques utilisant la technologie pour authentifier les clients ou même pour les médecins qui accèdent dossiers des patients. Alors qu'un [supermarché de la ville de New York](https://www.nbcnewyork.com/news/local/nyc-supermarket-uses-face-recognition-software-but-why-and-wheres-the-info-going/4157198 /) a déployé la technologie pour patrouiller les voleurs à l'étalage, et Madison Square Garden Entertainment a utilisé le logiciel de reconnaissance pour identifier et démarrer les spectateurs d'événements à partir de lieux tels que Radio City ou Madison Square Garden.
Pour les services de police, l'utilisation de la technologie est répandue, le PDG de la société de reconnaissance faciale Clearview AI ayant déclaré à la BBC le mois dernier que les services de police aux États-Unis ont utilisé son logiciel près d'un million de fois.
La technologie de reconnaissance faciale, cependant, a fait l'objet d'un examen minutieux par certains dirigeants locaux et groupes de défense des libertés civiles, accusés de violer la vie privée et les libertés civiles des personnes.
À Anchorage, Alaska semaine, les dirigeants locaux ont adopté une mesure restreignant l'utilisation de la reconnaissance faciale dans la ville, citant la vie privée doit être protégée et pour empêcher que la technologie ne soit utilisée à mauvais escient.
L'utilisation par les services de police du logiciel a été particulièrement condamnée, car une poignée de personnes à travers le pays ont signalé qu'elles étaient arrêté par erreur en raison de la technologie.
Robert Williams, par exemple, a passé 30 heures en prison en 2020 après que la police du Michigan aurait publié une photo floue d'un suspect qui avait volé des montres dans un magasin et déterminé que Williams était derrière le crime.
"Le jour où j'ai été arrêté, je ne savais pas que c'était la reconnaissance faciale", a déclaré Williams à Newsweek ce mois-ci. "J'ai été arrêté sans raison."
Son cas a finalement été rejeté, mais lui et l'ACLU poursuivent le département pour l'arrestation.
De tels cas d'identités erronées et d'arrestations se sont produits à plusieurs reprises, notamment en novembre, lorsque l'homme géorgien Randall Reid a été arrêté pour vol en Louisiane, bien que l'homme ait déclaré qu'il n'avait jamais visité cet État auparavant, a rapporté Newsweek.
"Le recours de la police à une technologie de reconnaissance faciale défectueuse a entraîné des arrestations répétées de personnes pour des crimes avec lesquels elles n'avaient absolument rien à voir. Cette technologie nous rend moins sûrs, pas plus", Nathan Freed Wessler, directeur adjoint du discours, de la confidentialité et de la technologie de l'ACLU Project, a déclaré à Fox News Digital la technologie.
"Les législateurs locaux du Maine à l'Alaska ont déjà freiné cette technologie dangereuse en la mettant hors de portée de la police. Le moment est venu pour d'autres villes et États de prendre des mesures pour empêcher les abus du gouvernement", a ajouté Freed Wessler.
Outre-mer, le Parlement européen a appelé à l'interdiction en 2021 de la reconnaissance faciale dans l'espace public par les services de police, notant que la technologie a la possibilité de mieux assurer la sécurité des résidents, mais met en péril leurs droits à la vie privée et à la liberté de mouvement.
"Les applications d'IA peuvent offrir de grandes opportunités dans le domaine de l'application de la loi… contribuant ainsi à la sûreté et à la sécurité des citoyens de l'UE, tout en pouvant entraîner des risques importants pour les droits fondamentaux des personnes", [l'organe législatif européen a déclaré] (https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9-2021-0232_EN.html).
Pendant ce temps, la communauté de l'intelligence artificielle a fait des progrès ces derniers mois dans la construction de systèmes plus puissants à tous les niveaux.
Les grands modèles de langage, un algorithme d'apprentissage en profondeur formé avec de grandes quantités de texte, sont devenus très populaires depuis la sortie de ChatGPT par OpenAI l'année dernière. Le système de chatbot est capable d'imiter la conversation humaine en fonction des invites qui lui sont données et peut exécuter diverses tâches telles que la rédaction d'histoires courtes, la composition d'e-mails, la réponse à des questions et même la création de recettes.
Pour la reconnaissance faciale en particulier, des études ont montré que l'utilisation de la technologie augmentera probablement à l'avenir. Une étude publiée le mois dernier prédit que les revenus du marché de la reconnaissance faciale passeront de 5,1 milliards de dollars en 2022 à 19,3 milliards de dollars en 2032, selon Markets.us.