Problème 2751
Les escrocs ont une nouvelle arme puissante à utiliser en cette Saint-Valentin lorsqu'ils rédigent des lettres d'amour pour chuchoter des mots doux à grande échelle : l'intelligence artificielle telle que ChatGPT.
La tactique consistant à utiliser de fausses identités en ligne pour gagner l'affection et la confiance des victimes à des fins financières est connue sous le nom d'escroqueries amoureuses. Bien qu'il semble sceptique que les humains puissent être trompés par des messages d'amour générés par des machines, la société de sécurité [McAfee's Modern Love Research Report](https://www.mcafee.com/content/dam/consumer/en-us/docs/reports/ rp-mcafee-modernlove-report.pdf) a montré que 7 personnes sur 10 ne parvenaient pas à distinguer si l'IA avait écrit une lettre d'amour.
Plus précisément, pour mener la recherche, l'équipe a présenté une lettre d'amour ChatGPT à plus de 5 000 personnes dans le monde, et il s'avère que 33% des personnes pensaient qu'une personne avait écrit la lettre, tandis que 36% ont déclaré qu'elles ne pouvaient pas distinguer d'une manière ou d'une autre. un autre.
Mon cher,
_ Au moment où j'ai posé les yeux sur toi, j'ai su que mon cœur serait à jamais à toi. Votre beauté, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur, est inégalée et votre esprit bienveillant et aimant ne fait qu'ajouter à mon admiration pour vous._
Tu es mon cœur, mon âme, mon tout. Je ne peux pas imaginer une vie sans toi et je ferai tout ce qui est en mon pouvoir pour te rendre heureux. Je t'aime maintenant et pour toujours...
Grâce à la facilité d'utilisation de l'intelligence artificielle, en particulier des outils tels que ChatGPT auxquels toute personne disposant d'un navigateur Web peut facilement accéder, les escrocs peuvent utiliser la technologie pour tirer parti des activités malveillantes, en particulier pendant la Saint-Valentin pour cibler les personnes qui ont baissé leur garde en recherchant amour, a déclaré Steve Grobman, directeur de la technologie chez McAfee.
Outre ChatGPT, les images deepfake, les conversations générées par l'IA et l'analyse des émotions seront bientôt effectuées à grande échelle, transformant les escroqueries amoureuses actuelles en un léger échauffement à l'attaque menée par l'IA, a ajouté Bud Broomhead, directeur général de Viakoo.
Tactiques d'ingénierie sociale assistées par l'IA
La Federal Trade Commission (FTC) et [Federal Bureau of Investigation] (https://www.fbi.gov/contact-us/field-offices/columbia/news/fbi-warns-of-romance-scams-ahead-of-valentines-day) (FBI) a publié une arnaque amoureuse avertissements la semaine dernière à l'approche de la Saint-Valentin.
Les escroqueries amoureuses ont causé l'une des pertes financières les plus élevées par rapport aux autres délits en ligne. Selon [les dernières données de la FTC](https://www.ftc.gov/news-events/news/press-releases/2022/02/ftc-data-show-romance-scams-hit-record-high-547 -million-reported-lost-2021), les pertes déclarées par les consommateurs ont atteint un niveau record de 1,3 million de dollars en 2022, augmentant de près de 138 % par rapport à 2021.
Cette augmentation massive des pertes survient alors que les escrocs continuent de faire progresser leurs [techniques d'attaque](https://www.scmagazine.com/perspective/social-engineering/watch-for-the-five-stages-of-social-engineering%EF% BF%BC). Par exemple, le FBI a mis en garde contre l'augmentation d'une nouvelle tactique appelée '[la boucherie de porcs](https://www.scmagazine.com/analysis/security-awareness/pig-butchering-crypto-scams-spotlight-need-for -une-évolution-de-la-prévention-de-la-fraude-pour-la-finance) 'au cours des derniers mois, au cours desquels des escrocs ont convaincu les victimes d'investir dans des plateformes de crypto-monnaie frauduleuses après avoir développé des relations à long terme avec les victimes et gagné leur confiance sur les réseaux sociaux et applications de rencontres.
Au cours des trois dernières années, la sextorsion a également été multipliée par huit – une pratique consistant à convaincre les victimes de partager des photos explicites, puis à menacer de les révéler aux contacts des victimes sur les réseaux sociaux, selon la FTC.
Luttez contre les escroqueries grâce à la vérification d'identité moderne
Michael Jabbara, vice-président des services de fraude chez Visa, a déclaré que la sensibilisation et la détection sont les outils les plus critiques pour atténuer la menace des escroqueries amoureuses, et qu'il faut que toutes les parties, des consommateurs, des entreprises et des services financiers, participent.
"En plus des consommateurs qui prennent des mesures pour protéger leurs informations personnelles en ligne, les organisations de services financiers et d'autres entreprises devraient investir dans des technologies de pointe telles que les solutions basées sur l'IA et le ML pour détecter et contrecarrer les tendances frauduleuses, comme les escroqueries amoureuses. Par exemple, Visa's L'autorisation avancée utilise diverses techniques d'IA et de ML pour déterminer la probabilité qu'une transaction donnée soit frauduleuse en 300 millisecondes », a déclaré Jabbara.
Bala Kumar, chef de produit chez Jumio, a ajouté que les sites et applications de rencontres devraient appliquer des technologies modernes de vérification d'identité, telles que la vérification d'identité centrée sur les documents, pour tirer parti de la puissance de la biométrie et de l'IA et mieux protéger leurs utilisateurs.
"De nombreux sites de rencontres utilisent encore des méthodes traditionnelles de vérification d'identité, comme l'authentification basée sur la connaissance (KBA), où les utilisateurs sont invités à répondre à des questions de sécurité spécifiques. Ces méthodes ne sont plus considérées comme sûres car une grande partie de nos données personnelles sont accessibles par piratage et légalement par le biais d'agrégateurs de données », a déclaré Kumar.
Certaines applications ont mis à jour leurs méthodes de vérification d'identité - Hinge a exploité video selfie verification pour confirmer l'utilisateur identité, tandis que Meta a testé des outils similaires pour Facebook Dating afin de vérifier l'âge des utilisateurs.