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Neradi Srikanth est chauffeur Uber depuis 2019 et a effectué jusqu'à présent 1 428 trajets pour la plateforme d'agrégation de taxis. Le jeune homme de 23 ans a une note de 4,67 sur l'application, mais en est exclu depuis le 27 février 2021. Alors qu'il dit que c'est parce qu'il s'est rasé la tête et que l'IA de reconnaissance faciale de l'application Uber n'a pas pu le reconnaître sans cheveux. , Uber a déclaré que Srikanth avait été exclu de la plate-forme en raison de "violations des directives communautaires". La société n'a pas précisé quelle était l'infraction de Srikanth.
"Je m'étais rasé la tête lors de ma visite à Tirupati, mais l'application n'a pas pu me reconnaître et m'a enfermé. J'ai visité le bureau Uber à Kondapur tous les jours pendant 25 jours, leur demandant de débloquer et de rétablir mon compte. Ils m'ont dit que je suis banni de l'application", a déclaré Srikanth.
Uber a nié que Srikanth ait été exclu de l'application pour des problèmes de reconnaissance faciale et affirme qu'il a été renvoyé en raison de "violations répétées des directives de la communauté d'Uber". La société a également déclaré que son outil de reconnaissance faciale est capable de détecter les changements naturels dans l'apparence d'une personne, tels que les cheveux longs ou coupés.
Cependant, Shaik Salauddin, président d'État du Telangana Gig and Platform Workers Union, affirme que Srikanth n'est pas le seul à faire face à des problèmes dus à la fonction de reconnaissance faciale. "Il y a des milliers de conducteurs comme lui dans tout le pays confrontés au même problème. L'application Uber verrouille le conducteur hors de l'application si sa technologie de reconnaissance faciale est incapable de reconnaître le conducteur. Ce problème est également rencontré par les conducteurs d'Ola », a-t-il allégué.
Salauddin avait repris le cas de Srikanth sur Twitter et avait contacté Uber auquel le support Uber avait répondu, demandant de partager les détails de Srikanth par message direct.
Bonjour @ShaikTgfwda. Nous avons revérifié. Le chauffeur n'a pas perdu l'accès à l'application Uber en raison d'un changement d'apparence, mais en raison d'une violation répétée des directives de la communauté. La reconnaissance faciale permet des changements physiques (barbe/cheveux etc.). Les conducteurs peuvent également consulter le partenaire Seva Kendra pour obtenir de l'aide.
— Uber India (@Uber_India) 1er avril 2021
Uber a annoncé le lancement de sa [vérification d'identité en temps réel alimentée par selfie en Inde](https://www.uber.com/en-IN/blog/chennai/selfie-powered-real-time-id-check-comes- to-india/) dans le courant de 2017. Les vérifications d'identité en temps réel d'Uber demandent aux conducteurs de prendre périodiquement un selfie dans l'application Uber avant d'accepter une course. L'application utilise Microsoft Cognitive Services pour comparer la photo du selfie à la photo du conducteur liée à son compte Uber. Si les deux photos ne correspondent pas, le compte est temporairement bloqué. Un projet pilote pour ce projet a été déployé pour la première fois aux États-Unis, en 2016, Uber a affirmé que la technologie avait réussi à vérifier plus de 99 % des chauffeurs du programme pilote.
Le responsable de la sécurité d'Uber, Joe Sullivan, est cité sur le blog de la plate-forme comme ayant déclaré : « La vérification d'identité en temps réel invite les conducteurs à partager un selfie avant de se connecter pour s'assurer que le conducteur utilisant l'application correspond au compte que nous avons dans nos dossiers. Cela empêche la fraude et protège les comptes des conducteurs contre la compromission. Il protège également les conducteurs en créant une autre couche de responsabilité dans l'application pour s'assurer que la bonne personne est au volant. En Inde, la fonctionnalité a été lancée à New Delhi, Mumbai, Bengaluru, Hyderabad et Kolkata, et d'autres villes suivront.
Salauddin dit que la société a commencé à insister sur les vérifications d'identité en temps réel avant chaque trajet en 2020, au début de la pandémie de COVID-19. "Comme Srikanth, beaucoup ont fait le tour des bureaux d'Uber dans leurs villes, mais il n'y a pas de responsable ni de personnel capable de prendre des décisions pour résoudre leurs plaintes. Les chauffeurs sont bloqués pendant des jours sans travail ni argent et personne pour résoudre leurs problèmes », ajoute Salauddin.
Srikanth dit qu'il a manqué le paiement d'EMI pour la voiture qu'il avait achetée en prêt pour mars, car il n'a pas pu gagner de l'argent après qu'Uber l'ait bloqué.
Le 19 mars 2021, Techcrunch [rapporté](https://techcrunch.com/2021/03/19/uber-under-pressure-over-facial-recognition-checks-for-drivers/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig= AQAAAHtzAHuV9h1ipsi-V1-hu-5igmHILHYVtOryz3L2lmfwhOgAF1m85--jIq-ncJTY5Yyfvq6_XWjJb_lPPntJMYmlJ0H4PNn9u5jRkkWSgvNzSi-dCtYv0TDMaKhJx_230ygBVNZ-TKuYawFTvgGW-l_j9o2M9Z3p9LYos0DANj8w) that driver unions in the United Kingdom (UK) have called upon Microsoft to suspend the Facial Recognition system used by Uber. Microsoft Azure, un service de cloud computing de Microsoft, fournit un service d'IA de reconnaissance faciale qui peut être intégré à des applications telles que comme Uber.
L'App Drivers and Couriers Union (ADCU) et Worker Info Exchange, basés au Royaume-Uni, ont découvert sept cas où des conducteurs ont été mal identifiés, ce qui a entraîné la suspension de leur permis de conduire par Transport for London (TfL). Wired, un magazine de technologie numérique, a rapporté que pas moins de 14 coursiers avec Uber Eats avaient été suspendus après que le système de reconnaissance faciale ne les ait pas reconnus, entraînant une perte de moyens de subsistance. Dans tous ces cas signalés, les personnes mal identifiées appartenaient à des communautés ethniques noires, asiatiques ou minoritaires.
Le problème ne se limite pas aux seuls conducteurs, dit Salauddin. « Les travailleurs basés sur des applications subissent en général les conséquences de nombreuses défaillances technologiques de ce type, qui ont un impact négatif sur leurs revenus quotidiens. Il n'existe aucun mécanisme permettant de rendre les plateformes numériques responsables de ces défaillances. Ce cas illustre le besoin aigu de créer des systèmes qui pénalisent les entreprises de plateforme pour leurs défaillances technologiques et les rendent responsables d'indemniser les travailleurs pour leurs pertes et leurs manques à gagner », ajoute-t-il.
Salauddin a déclaré que le syndicat avait pris note des nombreux problèmes rencontrés par Ola, Uber et d'autres chauffeurs d'entreprises basées sur des applications. «Nous espérons que les entreprises prendront connaissance des travailleurs des transports basés sur des applications engagés avec Ola et Uber et apporteront des changements de politique au plus tôt. Nous prévoyons de parler avec les autorités de gestion et les responsables de la prise de décision, le gouvernement assurant la médiation de l'ensemble du processus », a-t-il ajouté.
Répondant aux questions de TNM, un porte-parole d'Uber a déclaré: «Le chauffeur en question avait rendu visite à un partenaire Uber Seva Kendra lorsqu'il n'a pas pu se connecter et il lui a été communiqué que son accès à l'application avait été supprimé en raison de violations répétées de nos directives communautaires, qui établissent les normes de sécurité les plus élevées possibles sur notre plateforme.
"Si les chauffeurs rencontrent un problème de connexion en raison d'un problème technique avec le processus de vérification par selfie, ils ont la possibilité de se rendre chez le partenaire Uber le plus proche, Seva Kendra, pour un examen manuel de leur profil", a ajouté le porte-parole.