Problème 2352
Une start-up israélienne dit qu'elle peut jeter un coup d'œil sur le visage d'une personne et réaliser des traits de caractère indétectables à l'œil humain.
Faception a déclaré avoir déjà signé un contrat avec une agence de sécurité intérieure pour aider à identifier les terroristes. La société a déclaré que sa technologie pouvait également être utilisée pour tout identifier, des grands joueurs de poker aux extravertis, en passant par les pédophiles, les génies et les criminels en col blanc.
"Nous comprenons l'humain bien mieux que les autres humains ne se comprennent", a déclaré le directeur général de Faception, Shai Gilboa. "Notre personnalité est déterminée par notre ADN et se reflète dans notre visage. C'est une sorte de signal."
Faception a construit 15 classificateurs différents, qui, selon Gilboa, évaluent avec une précision de 80% certains traits. La start-up va de l'avant, voyant une puissance énorme dans la capacité d'une machine à analyser des images.
Pourtant, les experts avertissent qu'il existe des questions éthiques et des limites profondes à l'efficacité d'une technologie comme celle-ci.
"Puis-je prédire que vous êtes un meurtrier à la hache en regardant votre visage et dois-je donc vous arrêter?" a déclaré Pedro Domingos, professeur d'informatique à l'Université de Washington et auteur de "The Master Algorithm". "Vous pouvez voir à quel point cela serait controversé."
Gilboa a déclaré qu'il était également le directeur de l'éthique de l'entreprise et qu'il ne mettrait jamais ses classificateurs qui prédisent les traits négatifs à la disposition du grand public.
Le danger réside dans les imperfections du système informatique. Pour cette raison, Gilboa envisage que les gouvernements tiennent compte de ses découvertes avec d'autres sources pour mieux identifier les terroristes. Même ainsi, l'utilisation des données est troublante pour certains.
"Les preuves de l'exactitude de ces jugements sont extrêmement faibles", a déclaré Alexander Todorov, professeur de psychologie à Princeton, dont les recherches incluent la perception faciale. "Juste au moment où nous pensions que la physionomie était terminée il y a 100 ans. Oh, eh bien."
Faception a récemment présenté sa technologie lors d'un tournoi de poker organisé par une start-up qui partage des investisseurs avec Faception. Gilboa a déclaré que Faception avait prédit avant le tournoi que quatre joueurs sur les 50 amateurs seraient les meilleurs. Lorsque la poussière est retombée, deux de ces quatre figuraient parmi les trois finalistes de l'événement. Pour faire sa prédiction, Faception a analysé les photos des 50 joueurs par rapport à une base de données Faception de joueurs de poker professionnels.
Il est difficile d'essayer d'utiliser des systèmes d'intelligence artificielle pour tirer des conclusions comme celle-ci. Un ordinateur formé pour analyser des images ne sera aussi bon que les exemples sur lesquels il est formé. Si l'ordinateur est exposé à un échantillon de données étroit ou obsolète, ses conclusions seront faussées. De plus, il y a le risque que le système fasse une prédiction précise, mais pas nécessairement pour les bonnes raisons.
Domingos, professeur à l'Université de Washington, a partagé l'exemple d'un collègue qui a formé un système informatique pour faire la différence entre les chiens et les loups. Les tests ont prouvé que le système était précis à près de 100 %. Mais il s'est avéré que l'ordinateur a réussi car il a appris à rechercher la neige en arrière-plan des photos. Toutes les photos de loups ont été prises dans la neige, contrairement aux photos de chiens.
De plus, un système d'intelligence artificielle pourrait se concentrer sur un trait qui pourrait être modifié par une personne - comme la présence d'une barbe - limitant sa capacité à faire une prédiction précise.
"Si quelqu'un venait me voir et me disait:" J'ai une entreprise qui va essayer de faire ça ", ma réponse serait" non, allez faire quelque chose de plus prometteur "", a déclaré Domingos. "Mais d'un autre côté, l'apprentissage automatique nous réserve chaque jour de nombreuses surprises."