Problème 2336

La phrénologie (la fausse science qui prédit la personnalité à partir de la forme de vos os crâniens) est comme Freddy Kruger, un démon impossible à tuer qui sort de la tombe chaque fois qu'un colporteur désespéré décide qu'il a besoin de gagner quelques dollars supplémentaires.
Le dernier exemple ? "Faception", une société d'apprentissage automatique à Tel-Aviv, en Israël, dont la "technologie exclusive de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique" dresse le profil des personnes, "révélant leur personnalité en se basant uniquement sur leur image faciale".
Ils prétendent que ce système ML peut deviner si vous êtes un "extraverti, une personne avec un QI élevé, un joueur de poker professionnel ou une menace (sic)".
Ils présentent cela comme une technologie à utiliser dans les "villes intelligentes" où le "monde dangereux" (y compris les "terroristes et autres criminels") peut être identifié même s'il est "inconnu des autorités" par un oracle d'apprentissage automatique qui vous condamnera d'être une menace basée uniquement sur une image de votre visage.
Et s'il était possible de savoir si un individu anonyme est un terroriste potentiel, un agresseur ou un criminel potentiel ? Mieux encore, et si ces informations pouvaient être obtenues et utilisées en temps réel, au moment le plus important ?
Faception propose une technologie révolutionnaire de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique qui va au-delà de la biométrie. Notre solution analyse l'image faciale d'une personne et révèle automatiquement sa personnalité, permettant aux entreprises/agences de sécurité de détecter, cibler et appréhender plus efficacement les terroristes ou criminels potentiels avant qu'ils n'aient la possibilité de faire du mal.
Notre solution est facile à déployer avec un minimum de travail d'intégration et peut être installée sur le matériel client, le système peut s'intégrer à une plate-forme de reconnaissance faciale existante et prendre en charge la hiérarchie opérationnelle et les modules de reporting.