Problème 2291
Lorsque nous pensons à la sécurité des véhicules autonomes, nous nous concentrons généralement sur le bon fonctionnement de la technologie de conduite autonome d'un véhicule. Mais que se passe-t-il si une technologie de conduite autonome de haute qualité peut être sabotée par de mauvais acteurs de l'extérieur ? Selon de nouvelles recherches, c'est possible, et les conséquences pourraient être mortelles pour les piétons.
La plupart des entreprises impliquées dans la technologie des véhicules autonomes utilisent la détection et la télémétrie de la lumière (LIDAR) pour la navigation. Le LIDAR, qui prend généralement la forme d'un capteur rotatif à l'extérieur du véhicule, capture en permanence des informations sur l'environnement du véhicule en émettant une lumière laser. Les réflexions qui en résultent permettent au système de calculer la distance entre lui-même et tout obstacle présent dans l'environnement du véhicule. Lorsque le LIDAR fonctionne correctement, il aide le véhicule à s'arrêter ou à changer de cap pour éviter les obstacles sur son chemin.
Malheureusement, il est d'une facilité déconcertante d'interrompre ce processus de l'extérieur. Des chercheurs de l'Université de Floride, de l'Université du Michigan et de l'Université d'électro-communications du Japon ont découvert qu'il suffit d'un laser bien ciblé pour confondre le LIDAR des véhicules autonomes, empêchant ainsi le système de détecter les choses sur son chemin. Lorsqu'il est correctement chronométré, un laser pointé sur un capteur LIDAR venant en sens inverse crée un angle mort en forme de cône où les piétons, l'équipement et les autres obstacles ne peuvent pas être vus. Cela amène le véhicule à penser que sa trajectoire actuelle est sûre et même à s'écraser sur tout ce qui se trouve sur son chemin.
Bien qu'au début, cela ressemble à des lasers LIDAR "aveugles", ce n'est pas le cas. Dans une expérience simulant des interférences malveillantes, les chercheurs ont testé l'effet d'un laser pointé sur des véhicules et des robots équipés de LIDAR à environ 15 pieds de distance. Alors que LIDAR capturait toujours la présence des obstacles, il a immédiatement rejeté ces données en faveur du laser, qui a essentiellement usurpé une seconde réflexion et brouillé les données du capteur. Dans les simulations impliquant des véhicules, cela a fait passer les piétons en mouvement inaperçus, permettant aux véhicules de se diriger vers une collision potentiellement mortelle.
Il est difficile d'imaginer quelle incitation quelqu'un aurait à faire des ravages en inhibant le LIDAR d'un véhicule autonome. Quoi qu'il en soit, les chercheurs, spécialisés dans l'intelligence artificielle, la science des données, la programmation et l'ingénierie électrique, pensent que de telles interférences peuvent être évitées. Les fabricants pourraient mettre à jour le LIDAR de leurs véhicules pour inclure la détection de fausses ombres, ou FSD. Cela permettrait d'identifier et de contourner les « régions d'ombre » causées par des réflexions falsifiées, y compris celles générées de manière malveillante à l'aide de lasers.