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Amazon déploie de nouveaux outils bon marché qui permettront aux usines du monde entier de surveiller leurs travailleurs et leurs machines, alors que le géant de la technologie cherche à renforcer sa présence dans le secteur industriel.
Lancés par AWS, la branche cloud d'Amazon, les nouveaux services basés sur l'apprentissage automatique incluent du matériel pour surveiller la santé des machines lourdes et une vision par ordinateur capable de détecter si les travailleurs respectent la distanciation sociale.
Amazon a déclaré qu'il avait créé un capteur à faible coût de deux pouces - Monitron - qui peut être attaché à l'équipement pour surveiller les vibrations ou les températures anormales et prédire les futurs défauts.
AWS Panorama, quant à lui, est un service qui utilise la vision par ordinateur pour analyser les images recueillies par les caméras dans les installations, détectant automatiquement les problèmes de sécurité et de conformité tels que les travailleurs ne portant pas d'EPI ou les véhicules circulant dans des zones non autorisées.
Les nouveaux services, annoncés mardi lors de la conférence annuelle sur le cloud computing de la société, représentent une avancée dans les efforts du géant de la technologie pour collecter et analyser des données du monde réel dans des domaines qu'il estime actuellement mal desservis.
"Si vous regardez la fabrication et l'industrie en général, c'est un espace qui a connu quelques innovations, mais il y a beaucoup de pièces qui n'ont pas été numérisées et modernisées", a déclaré Matt Garman, responsable des ventes et du marketing d'AWS, s'adressant au FT. .
"Enfermé dans des machines"
"Il y a une tonne de données dans une usine, une installation de fabrication ou une chaîne d'approvisionnement. C'est juste enfermé dans des capteurs, enfermé dans des machines dont beaucoup d'entreprises pourraient tirer beaucoup de valeur.
Amazon a déclaré avoir installé 1 000 capteurs Monitron dans ses centres de distribution près de la ville allemande de Mönchengladbach, où ils sont utilisés pour surveiller les bandes transporteuses manipulant les colis.
En cas de succès, a déclaré l'analyste Brent Thill de Jefferies, cette décision aiderait Amazon à consolider sa position d'acteur dominant du cloud computing, face à la concurrence croissante d'Azure et de Google Cloud de Microsoft, ainsi qu'à une longue période de croissance ralentie du segment.
"Cette idée d'analyse prédictive peut aller au-delà d'un sol d'usine", a déclaré M. Thill. « Il peut entrer dans une voiture, sur un pont ou sur une plate-forme pétrolière. Cela peut fertiliser de nombreuses industries différentes.
Un certain nombre d'entreprises testent déjà AWS Panorama. Siemens Mobility a déclaré qu'il utiliserait la technologie pour surveiller le flux de trafic dans les villes, mais ne préciserait pas lequel. Deloitte a déclaré qu'il travaillait avec un grand port maritime d'Amérique du Nord pour utiliser l'outil afin de surveiller le mouvement des expéditions.
« Facile pour nous de nous inquiéter »
Cependant, l'utilisation par Amazon d'outils pour surveiller la productivité des employés a suscité des inquiétudes parmi les critiques. Tout au long de la pandémie, l'entreprise a utilisé la vision par ordinateur pour s'assurer que les employés respectent les directives de distanciation sociale.
Swami Sivasubramanian, responsable de l'apprentissage automatique et de l'IA chez AWS, a déclaré qu'aucun des services annoncés n'inclurait des capacités de reconnaissance faciale "pré-emballées", et il a déclaré qu'AWS bloquerait les clients qui abusaient de ses conditions de service en matière de confidentialité et de surveillance des données.
"Lorsque vous regardez cette technologie, il est parfois très facile pour nous de nous inquiéter de la façon dont elles peuvent être abusées", a-t-il déclaré au FT.
« Mais la même technologie peut être utilisée pour assurer la sécurité des travailleurs. Les gens marchent-ils dans des espaces où ils ne devraient pas être ? Y a-t-il une marée noire ? Ne portent-ils pas de casques ? Ce sont des problèmes du monde réel.