Incidents associés
** Nous constatons que les plus sceptiques quant à la légitimité des élections de 2020 se sont vu recommander trois fois plus de vidéos liées à la fraude électorale que les participants les moins sceptiques. **
Résumé
Le scepticisme quant au résultat de l'élection présidentielle de 2020 aux États-Unis a conduit à une attaque historique contre le Capitole le 6 janvier 2021 et représente l'un des plus grands défis pour les institutions démocratiques américaines depuis plus d'un siècle. Les récits de théories de la fraude et du complot ont proliféré au cours de l'automne 2020, trouvant un terrain fertile sur les réseaux sociaux en ligne, bien que l'on en sache peu sur l'étendue et les moteurs de cette propagation. Dans cet article, nous montrons que les utilisateurs qui étaient plus sceptiques quant à la légitimité de l'élection étaient plus susceptibles de se voir recommander du contenu contenant des récits sur la légitimité de l'élection. Nos résultats soulignent la tension entre un système de recommandation « efficace » qui fournit aux utilisateurs le contenu qu'ils souhaitent, et un mécanisme dangereux par lequel la désinformation, la désinformation et les complots peuvent trouver leur chemin vers ceux qui sont les plus susceptibles de les croire.
Arrière plan
Les récits de théories de la fraude et du complot ont proliféré autour de l'élection présidentielle américaine de 2020 et ont finalement contribué à l'attaque historique du 6 janvier contre le Capitole. Il existe une myriade d'explications pour expliquer pourquoi cela s'est produit, allant de la polarisation de masse croissante au déclin des identités transversales aux conséquences pernicieuses des théories du complot et de la désinformation en ligne. La presse populaire s'inquiète particulièrement du rôle joué par les algorithmes de recommandation en ligne - qui sont censés contribuer aux chambres d'écho, aux bulles de filtrage et à la radicalisation - mais il existe peu de preuves pour étayer cette affirmation dans les travaux universitaires.
Étude
Pour explorer cette question, nous avons échantillonné plus de 300 Américains avec des comptes YouTube en novembre et décembre 2020. On a demandé aux sujets dans quelle mesure ils étaient préoccupés par un certain nombre d'aspects de la fraude électorale, puis on leur a demandé d'installer une extension de navigateur qui enregistrerait la liste. de recommandations qui leur ont été présentées. Les sujets ont été invités à cliquer sur une vidéo YouTube attribuée au hasard, puis à cliquer sur l'une des recommandations qui leur ont été présentées selon une «règle de traversée» attribuée au hasard. En limitant ainsi le comportement des utilisateurs, nous avons pu isoler l'influence de l'algorithme de recommandation sur ce que de vrais utilisateurs étaient suggérés en temps réel.
Résultats
Après avoir analysé les données sur toutes les vidéos recommandées, nous avons constaté que les plus sceptiques quant à la légitimité de l'élection ont vu trois fois plus de vidéos liées à la fraude électorale que les moins sceptiques - environ 8 recommandations supplémentaires sur environ 400 vidéos suggérées à chaque participant à l'étude. Alors que la prévalence globale de ces types de vidéos était faible, les résultats révèlent les conséquences néfastes d'un système de recommandation qui fournit aux utilisateurs le contenu qu'ils souhaitent et jettent un doute sur l'idée que les environnements d'information en ligne sont uniquement déterminés par le choix de l'utilisateur.