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Une nouveauté TikTok : FACE-BASED FITLER BUBBLES
Le techlash AI-bias semble n'avoir eu aucun impact sur les nouvelles plates-formes. Suivez un profil aléatoire et TikTok ne recommandera que les personnes qui se ressemblent presque.
Faisons l'expérience à partir d'un nouveau compte :
De toute évidence, les recommandations sont très physionomiques. Mais ce n'est pas seulement le sexe et l'ethnicité, vous pouvez obtenir beaucoup plus de profilage facial de niche.
TikTok adapte la "recommandation" à la coiffure, au profil corporel, à l'âge, à la façon dont la personne est (dés)habillée et même si elle a un handicap visible.
FONCTIONNALITÉ ou BUG ?
La similarité est attendue d'un moteur de recommandation, mais pas l'homogénéité, et elle ne doit pas non plus être basée sur l'apparence physique.
L'hypothèse de TikTok est que, si je suis une adolescente blonde, c'est parce que j'aime les adolescentes blondes, pas pour son humour ou la musique qu'elle propose.
Les médias sociaux sont connus pour créer des bulles de filtre pour les opinions politiques. TikTok semble être la première plateforme majeure à créer des bulles physionomiques aussi claires.