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Jusqu'à récemment, les plus grands succès de Hoan Ton-That comprenaient un obscur jeu iPhone et une application qui permettaient aux gens de mettre les cheveux jaunes distinctifs de Donald Trump sur leurs propres photos. Ensuite, M. Ton-That - un technicien australien et ancien mannequin - a fait quelque chose d'important : il a inventé un outil qui pourrait mettre fin à votre capacité à marcher dans la rue de manière anonyme et l'a fourni à des centaines d'organismes d'application de la loi, allant des flics locaux en Floride au F.B.I. et le Département de la sécurité intérieure. Sa petite entreprise, Clearview AI, a conçu une [reconnaissance faciale] révolutionnaire(https:// www.nytimes.com/2021/01/31/technology/facial-recognition-photo-tool.html). Vous prenez une photo d'une personne, la téléchargez et voyez des photos publiques de cette personne, ainsi que des liens vers l'endroit où ces photos sont apparues. Le système - dont l'épine dorsale est une base de données de plus de trois milliards d'images que Clearview prétend avoir extraites de Facebook, YouTube, Venmo et des millions d'autres sites Web - va bien au-delà de tout ce qui a jamais été construit par le gouvernement des États-Unis ou les géants de la Silicon Valley. Les responsables de l'application des lois fédérales et étatiques ont déclaré que même s'ils n'avaient qu'une connaissance limitée du fonctionnement de Clearview et de qui se cache derrière, ils avaient utilisé son application pour aider à résoudre des cas de vol à l'étalage, de vol d'identité, de fraude par carte de crédit, de meurtre et d'exploitation sexuelle d'enfants. Jusqu'à présent, la technologie qui identifie facilement tout le monde en fonction de son visage était taboue en raison de son érosion radicale de la vie privée. Les entreprises technologiques capables de publier un tel outil se sont abstenues de le faire ; en 2011, le président de Google de l'époque a déclaré que c'était la seule technologie l'entreprise s'était retenue parce qu'elle pouvait être utilisée "[d'une très mauvaise manière](https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:MwDlXjKEg2oJ:https://www.huffpost.com/entry/facial- reconnaissance-google_n_869583+&cd=3&hl=en&ct=clnk&gl=us ). Certaines grandes villes, dont San Francisco, ont interdit à la police d'utiliser la technologie de reconnaissance faciale. Mais sans examen public, plus de 600 organismes chargés de l'application des lois ont commencé à utiliser Clearview au cours de l'année écoulée, selon la société, qui a refusé de fournir une liste. Le code informatique sous-jacent à son application, analysé par le New York Times, comprend un langage de programmation pour l'associer à des lunettes de réalité augmentée ; les utilisateurs seraient potentiellement en mesure d'identifier chaque personne qu'ils verraient. L'outil pourrait identifier les militants lors d'une manifestation ou un étranger attrayant dans le métro, révélant non seulement leurs noms, mais aussi où ils vivaient, ce qu'ils faisaient et qui ils connaissaient. Et ce n'est pas seulement l'application de la loi : Clearview a également autorisé l'application à au moins une poignée d'entreprises à des fins de sécurité. "Les possibilités de militarisation de cela sont infinies", a déclaré Eric Goldman, codirecteur du High Tech Law Institute de l'Université de Santa Clara. "Imaginez un agent des forces de l'ordre voyou qui veut traquer des partenaires romantiques potentiels, ou un gouvernement étranger qui utilise cela pour déterrer des secrets sur des gens pour les faire chanter ou les jeter en prison." Clearview s'est enveloppé dans le secret, évitant le débat sur sa technologie qui repousse les limites. Lorsque j'ai commencé à enquêter sur l'entreprise en novembre, son site Web n'était qu'une simple page montrant une adresse inexistante à Manhattan comme lieu d'affaires. Le seul employé de l'entreprise répertorié sur LinkedIn, un directeur des ventes nommé "John Good", s'est avéré être M. Ton-That, utilisant un faux nom. Pendant un mois, les personnes affiliées à l'entreprise n'ont pas répondu à mes e-mails ni à mes appels téléphoniques. Pendant que l'entreprise m'esquivait, elle me surveillait aussi. À ma demande, un certain nombre de policiers avaient exécuté ma photo via l'application Clearview. Ils ont rapidement reçu des appels téléphoniques de représentants de l'entreprise leur demandant s'ils parlaient aux médias - un signe que Clearview a la capacité et, dans ce cas, l'envie de surveiller qui les forces de l'ordre recherchent. Reconnaissance faciale La technologie a toujours été controversée. Cela rend les gens nerveux à propos de Big Brother. Il a tendance à fournir de fausses correspondances pour certains groupes, comme les personnes de couleur. Et certains produits de reconnaissance faciale utilisés par la police - y compris Clearview's - n'ont pas été contrôlés par des experts indépendants . L'application de Clearview comporte des risques supplémentaires car les forces de l'ordre téléchargent des photos sensibles sur les serveurs d'une entreprise dont la capacité à protéger ses données n'a pas été testée. L'entreprise a finalement commencé à répondre à mes questions, affirmant que son silence antérieur était typique d'une start-up à un stade précoce en mode furtif. M. Ton-That a reconnu avoir conçu un prototype à utiliser avec des lunettes de réalité augmentée, mais a déclaré que la société n'avait pas l'intention de le publier. Et il a dit que ma photo avait sonné l'alarme parce que l'application "signalait un éventuel comportement de recherche anormal" afin d'empêcher les utilisateurs d'effectuer ce qu'elle considérait comme des "recherches inappropriées". En plus de M. Ton-That, Clearview a été fondé par Richard Schwartz - qui était un assistant de Rudolph W. Giuliani lorsqu'il était maire de New York - et soutenu financièrement par Peter Thiel, un investisseur en capital-risque derrière [Facebook](https: //www.nytimes.com/2021/11/02/technology/facebook-facial-recognition.html) et Palantir. Un autre investisseur précoce est une petite entreprise appelée Kirenaga Partners. Son fondateur, David Scalzo, a rejeté les inquiétudes concernant Clearview rendant Internet consultable par visage, affirmant qu'il s'agissait d'un outil précieux de résolution de crimes. "Je suis arrivé à la conclusion que parce que les informations augmentent constamment, il n'y aura jamais de confidentialité", a déclaré M. Scalzo. « Les lois doivent déterminer ce qui est légal, mais vous ne pouvez pas interdire la technologie. Bien sûr, cela pourrait conduire à un avenir dystopique ou quelque chose comme ça, mais vous ne pouvez pas l'interdire. Accro à l'I.A. ---------------- M. Ton-That, 31 ans, a grandi loin de la Silicon Valley. Dans son Australie natale, il a été élevé sur les contes de ses ancêtres royaux au Vietnam. En 2007, il a abandonné l'université et a déménagé à San Francisco. L'iPhone venait d'arriver et son objectif était de se lancer rapidement dans ce qu'il attendait être un marché dynamique pour les applications de médias sociaux. Mais ses premières entreprises n'ont jamais vraiment gagné en popularité. En 2009, M. Ton-That a créé un site qui permet aux gens de partager des liens vers des vidéos avec tous les contacts de leurs messageries instantanées. M. Ton-That l'a fermé après qu'il ait été qualifié d'"escroquerie par hameçonnage". En 2015, il a lancé Trump Hair, qui a ajouté la coiffe distinctive de M. Trump aux personnes sur une photo, et un programme de partage de photos. Les deux ont fait long feu. Découragé, M. Ton-That a déménagé à New York en 2016. Grand et mince, avec de longs cheveux noirs, il envisageait une carrière de mannequin, a-t-il dit, mais après un tournage, il a recommencé à essayer de comprendre la prochaine grande chose dans la technologie. Il a commencé à lire des articles universitaires sur l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et l'apprentissage automatique. M. Schwartz et M. Ton-That se sont rencontrés en 2016 lors d'un événement littéraire au Manhattan Institute, un groupe de réflexion conservateur. M. Schwartz, aujourd'hui âgé de 61 ans, avait amassé un impressionnant Rolodex en travaillant pour M. Giuliani dans les années 1990 et en tant que rédacteur en chef de la page éditoriale du New York Daily News au début des années 2000. Les deux ont rapidement décidé de se lancer ensemble dans le secteur de la reconnaissance faciale : M. Ton-That créerait l'application et M. Schwartz utiliserait ses contacts pour susciter l'intérêt commercial. Les services de police ont accès à des outils de reconnaissance faciale depuis près de 20 ans, mais ils se sont historiquement limités à rechercher des images fournies par le gouvernement, telles que des photos d'identité et des photos de permis de conduire. Ces dernières années, la précision des algorithmes de reconnaissance faciale s'est améliorée et des entreprises comme Amazon proposent des produits capables de créer un programme de reconnaissance faciale pour n'importe quelle base de données d'images. M. Ton-That voulait aller bien au-delà. Il débute en 2016 en recrutant un couple d'ingénieurs. L'un d'entre eux a aidé à concevoir un programme capable de collecter automatiquement des images de visages sur Internet, tels que des sites d'emploi, des sites d'actualités, des sites éducatifs et des réseaux sociaux tels que Facebook, YouTube, Twitter, Instagram et même Venmo. Les représentants de ces entreprises ont déclaré que leurs politiques interdisaient un tel grattage, et Twitter a déclaré qu'il explicitement interdit l'utilisation de ses données pour la reconnaissance faciale. Un autre ingénieur a été embauché pour perfectionner un algorithme de reconnaissance faciale dérivé d'articles universitaires. Le résultat : un système qui utilise ce que M. Ton-That a décrit comme un « réseau neuronal de pointe » pour convertir toutes les images en formules mathématiques, ou vecteurs, basés sur la géométrie du visage - comme la distance entre les yeux d'une personne. les yeux sont. Clearview a créé un vaste répertoire qui a regroupé toutes les photos avec des vecteurs similaires dans des "quartiers". Lorsqu'un utilisateur télécharge une photo d'un visage dans le système de Clearview, il convertit le visage en vecteur, puis affiche toutes les photos grattées stockées dans le voisinage de ce vecteur, ainsi que les liens vers les sites d'où proviennent ces images. M. Schwartz a payé les frais de serveur et les dépenses de base, mais l'opération était simple; tout le monde travaillait à domicile. "Je vivais sur une dette de carte de crédit", a déclaré M. Ton-That. "De plus, j'étais un adepte du Bitcoin, alors j'en avais quelques-uns." Devenir viral avec les forces de l'ordre -------------------------------- Fin 2017, l'entreprise disposait d'une formidable reconnaissance faciale outil, qu'il a appelé Smartcheckr. Mais M. Schwartz et M. Ton-That ne savaient pas à qui ils allaient le vendre. Peut-être pourrait-il être utilisé pour contrôler les baby-sitters ou comme fonctionnalité complémentaire pour les caméras de surveillance. Que diriez-vous d'un outil pour les agents de sécurité dans les halls d'immeubles ou pour aider les hôtels à accueillir les clients par leur nom ? "Nous avons pensé à chaque idée", a déclaré M. Ton-That. L'un des arguments les plus étranges, fin 2017, était adressé à Paul Nehlen - un antisémite et autoproclamé "[pro-white](https://www.washingtonpost.com/news/powerpost/wp/2017/12/ 27/ryans-pro-white-primary-foe-denounced-by-breitbart-after-his-antisemitic-tweets/) » Républicain candidat au Congrès du Wisconsin – utiliser des « bases de données non conventionnelles » pour la « recherche sur l'opposition extrême » selon un document fourni à M. Nehlen et ensuite mis en ligne. M. Ton-That a déclaré que la société n'avait jamais offert de tels services. La société a rapidement changé son nom pour Clearview AI et a commencé à commercialiser ses produits auprès des forces de l'ordre. C'est alors que la société a obtenu son premier tour de financement auprès d'investisseurs extérieurs : M. Thiel et Kirenaga Partners. Entre autres choses, M. Thiel était célèbre pour avoir secrètement financé le procès de Hulk Hogan qui a mis en faillite le site Web populaire Gawker. M. Thiel et M. Ton-That avaient tous deux fait l'objet d'articles négatifs de Gawker. "En 2017, Peter a donné à un jeune fondateur talentueux 200 000 $, qui deux ans plus tard ont été convertis en actions dans Clearview AI", a déclaré Jeremiah Hall, porte-parole de M. Thiel. «C'était la seule contribution de Peter; il n'est pas impliqué dans l'entreprise. Même après un deuxième cycle de financement en 2019, Clearview reste minuscule, ayant levé 7 millions de dollars auprès d'investisseurs, selon Pitchbook, un site Web qui suit les investissements dans le démarrage -UPS. La société a refusé de confirmer le montant. En février, la police de l'État de l'Indiana a commencé à expérimenter Clearview. Ils ont résolu un cas dans les 20 minutes suivant l'utilisation de l'application. Deux hommes s'étaient battus dans un parc, et cela s'est terminé lorsque l'un a tiré dans l'estomac de l'autre. Un spectateur a enregistré le crime sur un téléphone, de sorte que la police avait une photo du visage du tireur pour parcourir l'application de Clearview. Ils ont immédiatement obtenu une correspondance : l'homme est apparu dans une vidéo que quelqu'un avait publiée sur les réseaux sociaux, et son nom a été inclus dans une légende de la vidéo. "Il n'avait pas de permis de conduire et n'avait pas été arrêté à l'âge adulte, il ne figurait donc pas dans les bases de données gouvernementales", a déclaré Chuck Cohen, capitaine de la police de l'État de l'Indiana à l'époque. L'homme a été arrêté et inculpé; M. Cohen a déclaré qu'il n'aurait probablement pas été identifié sans la possibilité de rechercher son visage sur les réseaux sociaux. La police de l'État de l'Indiana est devenue le premier client payant de Clearview, selon la société. (La police a refusé de commenter au-delà de dire qu'elle avait testé l'application de Clearview.) Clearview a déployé des responsables républicains actuels et anciens pour approcher les forces de police, offrant des essais gratuits et des licences annuelles pour aussi peu que 2 000 $. M. Schwartz a exploité ses relations politiques pour aider à sensibiliser les responsables gouvernementaux à l'outil, selon M. Ton-That. ("Je suis ravi d'avoir l'opportunité d'aider Hoan à faire de Clearview une organisation axée sur la mission qui aide les forces de l'ordre à protéger les enfants et à améliorer la sécurité des communautés à travers le pays", a déclaré M. Schwartz par l'intermédiaire d'une porte-parole.) le contact pour les clients était Jessica Medeiros Garrison, qui a dirigé la campagne républicaine de Luther Strange pour le procureur général de l'Alabama. Brandon Fricke, un N.F.L. agent fiancé à l'hôte de la Fox Nation Tomi Lahren, [a déclaré dans un rapport de divulgation financière] (http://clerk.house.gov/public_disc/financial-pdfs/2019/10029687.pdf) lors d'une [campagne du Congrès en Californie] ( https://splinternews.com/what-the-frick-e-is-this-1837985411) qu'il était un "consultant en croissance" pour l'entreprise. (Clearview a déclaré qu'il s'agissait d'un rôle bref et non rémunéré et que l'entreprise avait enrôlé des démocrates pour l'aider à commercialiser également son produit.) La technique de vente la plus efficace de l'entreprise consistait à offrir des essais gratuits de 30 jours aux agents, qui encourageaient ensuite leurs départements d'acquisition. pour s'inscrire et a fait l'éloge de l'outil auprès des agents d'autres services de police lors de conférences et en ligne, selon l'entreprise et les documents fournis par les services de police en réponse aux demandes d'enregistrement public. M. Ton-That a finalement eu son succès viral. En juillet, un détective de Clifton, New Jersey, a exhorté son capitaine dans un e-mail à acheter le logiciel car il était "capable d'identifier un suspect en quelques secondes". Lors de l'essai gratuit du département, Clearview avait identifié des voleurs à l'étalage, un voleur d'Apple Store et un bon samaritain qui avaient frappé un homme menaçant les gens avec un couteau. Les photos "pourraient être secrètement prises avec un téléobjectif et entrées dans le logiciel, sans" brûler "l'opération de surveillance", a écrit le détective dans le [email](https://www.muckrock.com/foi/clifton-6861/clifton -nj-83767/), fourni au Times par deux chercheurs, Beryl Lipton de MuckRock et Freddy Martinez d'Open the Government. Ils ont découvert Clearview à la fin de l'année dernière tout en examinant comment [les services de police locaux utilisent reconnaissance faciale] (https://www.muckrock.com/project/police-surveillance-facial-recognition-use-in-your-backyard-452/). Selon une présentation commerciale de Clearview examinée par le Times, l'application a permis d'identifier un éventail d'individus : une personne accusée d'avoir abusé sexuellement d'un enfant dont le visage est apparu dans le miroir de la photo de quelqu'un d'autre au gymnase ; la personne derrière une série de vols de boîtes aux lettres à Atlanta ; un John Doe retrouvé mort sur un trottoir de l'Alabama ; et des suspects dans de multiples affaires d'usurpation d'identité dans les banques. À Gainesville, en Floride, le sergent-détective. Nick Ferrara a entendu parler de Clearview l'été dernier lorsqu'il a fait de la publicité sur CrimeDex, une liste de diffusion pour les enquêteurs spécialisés dans les crimes financiers. Il a déclaré qu'il s'était auparavant appuyé uniquement sur un outil de reconnaissance faciale fourni par l'État, FACES, qui s'inspire de plus de 30 millions de photos d'identité de la Floride et de photos du Department of Motor Vehicle. Le sergent Ferrara a trouvé l'application de Clearview supérieure, a-t-il déclaré. Sa base de données nationale d'images est beaucoup plus importante et, contrairement à FACES, l'algorithme de Clearview ne nécessite pas de photos de personnes regardant directement l'appareil photo. "Avec Clearview, vous pouvez utiliser des photos qui ne sont pas parfaites", a déclaré le sergent Ferrara. "Une personne peut porter un chapeau ou des lunettes, ou il peut s'agir d'une photo de profil ou d'une vue partielle de son visage." Il a téléchargé sa propre photo sur le système, ce qui a fait apparaître sa page Venmo. Il a couru des photos d'anciennes affaires sans issue et a identifié plus de 30 suspects. En septembre, le service de police de Gainesville a payé 10 000 $ pour une licence annuelle Clearview. Les forces de l'ordre fédérales, y compris le F.B.I. et le Department of Homeland Security, s'y essaient, tout comme les autorités canadiennes chargées de l'application de la loi, selon l'entreprise et des représentants du gouvernement. Malgré sa popularité croissante, Clearview a évité toute mention publique [jusqu'à la fin de 2019](https://www.wftv.com/news/local/florida-law-enforcement-agencies-use-facial-recognition-identify-alleged-thief /SGHPUGB5W5CX3FYVSLU7P6EV7I/), lorsque les procureurs de Floride ont accusé une femme de grand vol après le vol de deux grils et d'un aspirateur dans un magasin Ace Hardware à Clermont. Elle a été identifiée lorsque la police a diffusé une photo d'une vidéo de surveillance via Clearview, ce qui les a conduits à sa page Facebook. Un tatouage visible dans la vidéo de surveillance et les photos Facebook a confirmé son identité, selon un affidavit dans l'affaire. "Nous sommes tous foutus" ------------------- M. Ton-Cela dit que l'outil ne fonctionne pas toujours. La plupart des photos de la base de données de Clearview sont prises au niveau des yeux. Une grande partie du matériel que la police télécharge provient de caméras de surveillance montées au plafond ou en hauteur sur les murs. "Ils ont placé les caméras de surveillance trop haut", a déploré M. Ton-That. "L'angle n'est pas bon pour une bonne reconnaissance faciale." Malgré cela, a déclaré la société, son outil trouve des correspondances jusqu'à 75% du temps. Mais on ne sait pas à quelle fréquence l'outil fournit de fausses correspondances, car il n'a pas été testé par une partie indépendante telle que l'Institut national des normes et de la technologie, une agence fédérale qui [évalue les performances](https://www.nist. gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing) d'algorithmes de reconnaissance faciale. "Nous n'avons aucune donnée suggérant que cet outil est précis", a déclaré Clare Garvie, chercheuse au Centre sur la confidentialité et la technologie de l'Université de Georgetown, qui a étudié l'utilisation de la reconnaissance faciale par le gouvernement. "Plus la base de données est grande, plus le risque d'erreur d'identification est grand en raison de l'effet sosie. Ils parlent d'une énorme base de données de personnes aléatoires qu'ils ont trouvées sur Internet. Mais les responsables actuels et anciens des forces de l'ordre affirment que l'application est efficace. "Pour nous, le test consistait à savoir si cela fonctionnait ou non", a déclaré M. Cohen, l'ancien capitaine de la police de l'État de l'Indiana. L'une des raisons pour lesquelles Clearview gagne du terrain est que son service est unique. C'est parce que Facebook et d'autres sites de médias sociaux interdisent aux gens de gratter les images des utilisateurs - Clearview viole les conditions d'utilisation des sites. "Beaucoup de gens le font," dit M. Ton-That en haussant les épaules. "Facebook sait." Jay Nancarrow, un porte-parole de Facebook, a déclaré que la société examinait la situation avec Clearview et "prendra les mesures appropriées si nous constatons qu'ils enfreignent nos règles". M. Thiel, l'investisseur de Clearview, siège au conseil d'administration de Facebook. M. Nancarrow a refusé de commenter les investissements personnels de M. Thiel. Certains responsables de l'application des lois ont déclaré qu'ils ne savaient pas que les photos qu'ils téléchargeaient étaient envoyées et stockées sur les serveurs de Clearview. Clearview essaie d'anticiper les préoccupations avec une F.A.Q. document donné aux clients potentiels qui dit que ses employés du service client ne gagneront pas Ne regardez pas les photos que la police télécharge. Clearview a également embauché Paul D. Clement, un solliciteur général des États-Unis sous le président George W. Bush, pour apaiser les inquiétudes concernant la légalité de l'application. Dans un mémo d'août que Clearview a fourni aux clients potentiels, y compris le Département de police d'Atlanta et le bureau du shérif du comté de Pinellas en Floride, M. Clement a déclaré que les forces de l'ordre "ne ne pas violer la Constitution fédérale ou les lois nationales existantes en matière de biométrie et de confidentialité lors de l'utilisation de Clearview aux fins prévues. M. Clement, maintenant associé chez Kirkland & Ellis, a écrit que les autorités n'ont pas à dire aux accusés qu'ils ont été identifiés via Clearview, tant que ce n'est pas la seule base pour obtenir un mandat pour les arrêter. M. Clement n'a pas répondu aux multiples demandes de commentaires. Le mémo a semblé être efficace; la police d'Atlanta et le bureau du shérif du comté de Pinellas ont rapidement commencé à utiliser Clearview. Parce que la police télécharge des photos de personnes qu'elle essaie d'identifier, Clearview possède une base de données croissante d'individus qui ont attiré l'attention des forces de l'ordre. L'entreprise a également la capacité de manipuler les résultats que la police voit. Après que l'entreprise a réalisé que je demandais aux agents de faire passer ma photo via l'application, mon visage a été signalé par les systèmes de Clearview et pendant un certain temps, aucune correspondance n'a été affichée. Interrogé à ce sujet, M. Ton-That a ri et l'a qualifié de "bug logiciel". "C'est effrayant ce qu'ils font, mais il y aura beaucoup plus de ces entreprises. Il n'y a pas de monopole sur les mathématiques », a déclaré Al Gidari, professeur de confidentialité à la Stanford Law School. "En l'absence d'une loi fédérale très stricte sur la protection de la vie privée, nous sommes tous foutus." M. Ton-That a déclaré que sa société n'utilisait que des images accessibles au public. Si vous modifiez un paramètre de confidentialité dans Facebook afin que les moteurs de recherche ne puissent pas créer de lien vers votre profil, vos photos Facebook ne seront pas incluses dans la base de données, a-t-il déclaré. Mais si votre profil a déjà été scrapé, il est trop tard. La société conserve toutes les images qu'elle a récupérées même si elles sont supprimées ou retirées par la suite, bien que M. Ton-That ait déclaré que la société travaillait sur un outil qui permettrait aux gens de demander que les images soient supprimées si elles avaient été retirées du site d'origine. Woodrow Hartzog, professeur de droit et d'informatique à la Northeastern University de Boston, considère Clearview comme la dernière preuve que [la reconnaissance faciale devrait être interdite](https://www.nytimes.com/2019/10/17/opinion/facial -recognition-ban.html) aux États-Unis. "Nous nous sommes appuyés sur les efforts de l'industrie pour nous contrôler et ne pas adopter une technologie aussi risquée, mais maintenant ces barrages se brisent parce qu'il y a tellement d'argent sur la table", a déclaré M. Hartzog. "Je ne vois pas d'avenir où nous exploitons les avantages de la technologie de reconnaissance faciale sans l'abus paralysant de la surveillance qui l'accompagne. La seule façon de l'arrêter est de l'interdire. Là où tout le monde connaît votre nom ------------------------------- Lors d'une récente interview dans les bureaux de Clearview dans un emplacement WeWork à Chelsea à Manhattan quartier, M. Ton-That a fait la démonstration de l'application sur lui-même. Il a pris un selfie et l'a téléchargé. L'application a récupéré 23 photos de lui. Dans l'un, il est torse nu et allume une cigarette alors qu'il est couvert de ce qui ressemble à du sang. M. Ton-That a ensuite pris ma photo avec l'application. Le "bogue logiciel" avait été corrigé, et maintenant ma photo renvoyait de nombreux résultats, datant d'une décennie, y compris des photos de moi que je n'avais jamais vues auparavant. Lorsque j'ai utilisé ma main pour couvrir mon nez et le bas de mon visage, l'application m'a toujours renvoyé sept correspondances correctes. Les policiers et les investisseurs de Clearview prédisent que son application sera éventuellement accessible au public. M. Ton-That a dit qu'il était réticent. "Il y aura toujours une communauté de mauvaises personnes qui en abuseront", a-t-il déclaré. Même si Clearview ne rend pas son application accessible au public, une entreprise de copie pourrait le faire, maintenant que le tabou est brisé. Rechercher quelqu'un par le visage pourrait devenir aussi simple que de rechercher un nom sur Google. Des étrangers pourraient écouter des conversations sensibles, prendre des photos des participants et connaître des secrets personnels. Quelqu'un marchant dans la rue serait immédiatement identifiable - et son adresse personnelle ne serait qu'à quelques clics de souris. Cela sonnerait la fin de l'anonymat public. Interrogé sur les implications de la mise au monde d'une telle puissance, M. Ton-That a semblé interloqué. "Je dois y réfléchir", a-t-il déclaré. "Notre conviction est que c'est la meilleure utilisation de la technologie."