Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Problème 173

Incidents associés

Incident 1927 Rapports
Sexist and Racist Google Adsense Advertisements

Loading...
Google Ads révèle un biais contre les Afro-Américains, révèle une étude de l'Université de Harvard
sitepronews.com · 2013

6 février 2013

"Arrest" apparaît avec une plus grande fréquence dans les publicités comportant des noms "noirs"

La diffusion d'annonces Google comporte d'importants préjugés raciaux, selon une étude réalisée par un professeur de l'Université de Harvard.

Le professeur Latanya Sweeney affirme que les noms qui sont plus souvent associés aux Afro-Américains sont plus susceptibles de générer des publicités liées à des activités criminelles.

Lors d'une recherche sur des sites hébergeant des annonces Google, les prénoms "d'identification noire" sont 25 % plus susceptibles de générer des annonces pour Instant Checkmate, une entreprise qui propose des vérifications d'antécédents criminels, a révélé l'étude.

"Il y a moins de 0,1% de probabilité que ces données puissent être expliquées par le hasard", indique le document de recherche. « Pourquoi cette discrimination se produit-elle ? Est-ce que cet Instant Checkmate, Google ou la faute de la société ? »

Sweeney, qui est noire, a découvert le problème des préjugés raciaux lorsqu'une recherche Google de son nom a abouti à une annonce Instant Checkmate, surnommée : Latanya Sweeney Arrested ?

Lorsque Sweeney a saisi des noms "blancs" tels que Kristen Lindquist ou Jill Foley, les résultats de l'annonce Google étaient plus génériques et l'annonce Instant Checkmate se lisait simplement : "Situé… des informations trouvées sur Jill Foley".

Google, dans une déclaration à la BBC, a déclaré qu'il ne procédait pas au profilage racial.

"Nous avons également une politique" anti "et de violence qui stipule que nous n'autoriserons pas les publicités qui plaident contre une organisation, une personne ou un groupe de personnes", a déclaré le géant des moteurs de recherche dans le communiqué, ajoutant que les entreprises diffusant des annonces avec Google peuvent spécifier le mots clés qu'ils souhaitent cibler.

"Il appartient aux annonceurs individuels de décider quels mots clés ils souhaitent choisir pour déclencher leurs annonces."

Sweeney a étudié 2 184 prénoms différents, certains « noirs » et d'autres « blancs ».

"Un plus grand pourcentage d'annonces Instant Checkmate contenant le mot" arrestation "dans le texte de l'annonce est apparu pour les prénoms identifiant les noirs que pour les prénoms identifiant les blancs dans les sous-ensembles professionnels et internautes", indique le journal. "Sur les 2 184 noms de l'étude, 599, récoltés à l'aide de désignations professionnelles, avaient des annonces Instant Checkmate sur Reuters, 217 ayant des noms associés noirs, dont 136 (63%) ont reçu des annonces avec le mot" arrestation "dans le texte de l'annonce par rapport à seulement 178 (47 pour cent) des 382 noms blancs associés.

Les noms Darnell, Jermaine et DeShawn, par exemple, avaient les pourcentages les plus élevés d'annonces avec "arrestation" apparaissant dans le texte. Tous, bien sûr, sont des noms généralement associés aux hommes noirs. Les publicités portant les noms de Jill et Emma, noms associés aux femmes blanches, avaient cependant le pourcentage le plus faible d'« arrestations » apparaissant dans les publicités associées.

Sweeney a déclaré que l'étude a soulevé plus de questions que de réponses, ajoutant que le biais de placement des annonces pourrait être le résultat de divers facteurs. Le parti pris peut également incomber à l'annonceur individuel ou à la société en général.

Sweeny a déclaré que bien que le problème mérite une étude plus approfondie pour déterminer sa cause première, "le message de base présenté dans cet écrit ne change pas. Il y a discrimination dans la diffusion de ces publicités.

Lire la source

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • e1b50cd