Incidents associés
Entre 2018 et 2021, plus d'un résident américain sur 33 était potentiellement soumis à des décisions de patrouille de police dirigées par un logiciel de prédiction de la criminalité appelé PredPol. La société qui le fabrique a envoyé plus de 5,9 millions de ces prédictions de crimes aux forces de l'ordre à travers le pays - de la Californie à la Floride, du Texas au New Jersey - et nous avons trouvé ces rapports sur un serveur non sécurisé. Gizmodo et The Markup les ont analysés et ont trouvé des modèles persistants. Les résidents des quartiers où PredPol a suggéré que peu de patrouilles avaient tendance à être plus blancs et plus à revenu moyen à supérieur. Beaucoup de ces domaines sont restés des années sans une seule prédiction de crime. En revanche, les quartiers ciblés par le logiciel pour des patrouilles accrues étaient plus susceptibles d'abriter des Noirs, des Latinos et des familles qui seraient éligibles au programme fédéral de repas gratuits et réduits. Ces communautés n'étaient pas seulement ciblées davantage - dans certains cas, elles étaient ciblées sans relâche. Des crimes ont été prédits chaque jour, parfois plusieurs fois par jour, parfois à plusieurs endroits dans le même quartier : des milliers et des milliers de prédictions de crimes au fil des ans. Quelques quartiers de nos données ont fait l'objet de plus de 11 000 prédictions. Le logiciel recommandait souvent des patrouilles quotidiennes dans et autour des logements publics et subventionnés, ciblant les plus pauvres des pauvres. "Les communautés ayant des relations difficiles avec la police - ce n'est pas ce dont elles ont besoin", a déclaré Jay Stanley, analyste principal des politiques au projet ACLU Speech, Privacy, and Technology. "Ils ont besoin de ressources pour répondre aux besoins sociaux de base." Pourtant, le schéma s'est répété presque partout où nous avons regardé : les quartiers de Portage, dans le Michigan, où PredPol a recommandé que les patrouilles de police se concentrent sur neuf fois la proportion de résidents noirs par rapport à la moyenne de la ville. En regardant les prévisions sur une carte, l'activiste local Quinton Bryant a déclaré: "Cela leur donne simplement une raison de patrouiller dans ces zones qui sont majoritairement noires et brunes et pauvres." À Birmingham, en Alabama, où environ la moitié des habitants sont noirs, les zones avec le moins de prédictions de crimes sont majoritairement blanches. Les quartiers qui en comptent le plus comptent environ le double de la population latino-américaine moyenne de la ville. "Cette densité plus élevée de présence policière", a déclaré Celida Soto Garcia, défenseure de la lutte contre la faim basée à Birmingham, "rouvre un traumatisme générationnel et contribue à la façon dont ces communautés souffrent". la population latino moyenne de la ville. "Cette densité plus élevée de présence policière", a déclaré Celida Soto Garcia, défenseure de la lutte contre la faim basée à Birmingham, "rouvre un traumatisme générationnel et contribue à la façon dont ces communautés souffrent". À Los Angeles, même lorsque les prédictions de crimes semblaient cibler un quartier à majorité blanche, comme le quartier de Northridge, elles étaient regroupées sur des blocs presque 100 % latinos. Les quartiers de la ville où le logiciel recommandait à la police de passer le plus de temps étaient disproportionnellement pauvres et plus fortement latinos que la ville dans son ensemble. "Ce sont les zones de L.A. qui ont eu les plus grands problèmes de police biaisée", a déclaré Thomas A. Saenz, président et avocat général du groupe latino-américain de défense des droits civiques MALDEF. 100% Latino. Les quartiers de la ville où le logiciel recommandait à la police de passer le plus de temps étaient disproportionnellement pauvres et plus fortement latinos que la ville dans son ensemble. "Ce sont les zones de L.A. qui ont eu les plus grands problèmes de police biaisée", a déclaré Thomas A. Saenz, président et avocat général du groupe latino-américain de défense des droits civiques MALDEF. À environ 35 miles à l'extérieur de Boston, à Haverhill, Massachusetts, PredPol a recommandé que la police concentre ses patrouilles dans les quartiers qui comptaient trois fois la population latino-américaine et deux fois la population à faible revenu que la moyenne de la ville. «Ce sont les communautés que nous servons», a déclaré Bill Spirdione, pasteur associé de la Newlife Christian Assembly of God et directeur exécutif du garde-manger Common Ground. Dans la banlieue d'Elgin, dans l'Illinois, à Chicago, les quartiers avec le moins de prévisions de criminalité étaient plus riches, avec une proportion plus élevée que la moyenne de la ville de familles gagnant 200 000 $ par an ou plus. Les quartiers avec le plus de prédictions n'en avaient pas un seul; au lieu de cela, ils comptaient deux fois plus de résidents à faible revenu et plus du double du pourcentage de résidents latinos que la moyenne de la ville. "Je comparerais cela à la police biaisée par procuration", a déclaré le chef adjoint du département de police d'Elgin, Adam Schuessler, dans une interview. Le ministère a cessé d'utiliser le logiciel. Dans l'ensemble, nous avons constaté que moins de résidents blancs vivaient dans une zone - et plus de résidents noirs et latinos y vivaient - plus PredPol était susceptible de prédire un crime là-bas. La même disparité existait entre les communautés les plus riches et les plus pauvres. Dans les quartiers les plus ciblés par le logiciel de prédiction, les populations noires et latinos étaient plus élevées "Personne n'a fait le travail que vous faites, qui consiste à examiner les données", a déclaré Andrew Ferguson, professeur de droit à l'American University, qui est un expert national. sur la police prédictive. "Ce n'est pas une continuation de la recherche. C'est en fait la première fois que quelqu'un fait cela, ce qui est frappant car les gens paient des centaines de milliers de dollars pour cette technologie depuis une décennie. Il nous est impossible de savoir avec certitude si les agents ont passé leur temps libre dans les zones de prédiction, comme le recommande PredPol, et si cela a conduit à un arrêt, une arrestation ou un recours à la force particulier. Les quelques services de police qui ont répondu à cette question ont dit qu'ils ne s'en souvenaient pas ou que cela n'avait entraîné aucune arrestation, et l'Association nationale des avocats de la défense pénale a déclaré que ses membres n'étaient pas informés lorsque le logiciel de prédiction de la criminalité conduisait à des accusations. Jumana Musa, directeur du Fourth Amendment Center de ce groupe, a qualifié le manque d'informations d '«obstacle fondamental» à une défense équitable. "C'est comme essayer de diagnostiquer un patient sans que personne ne vous dise complètement les symptômes", a déclaré Musa. "L'accusation ne dit pas:" L'outil que nous avons acheté à cette société a dit que nous devrions patrouiller ici. "C'est parce qu'ils ne savent pas non plus, selon la National District Attorneys Association, qui a interrogé une poignée de membres et a trouvé qu'aucun n'avait entendu dire qu'il faisait partie d'une affaire. Un seul des 38 organismes chargés de l'application de la loi dans notre analyse, le département de police de Plainfield dans le New Jersey, nous a fourni plus de quelques jours de données produites par PredPol indiquant quand les agents se trouvaient dans des boîtes de prédiction - et ces données étaient rares. Rien de tout cela ne correspondait parfaitement aux rapports d'arrestation au cours de cette période, qui ont également été fournis par l'agence. Nous avons trouvé les prédictions de crime pour notre analyse via un lien sur le site Web public du département de police de Los Angeles, qui a conduit à un seau de stockage en nuage ouvert contenant des prédictions PredPol non seulement pour le LAPD mais aussi pour des dizaines d'autres départements. Lorsque nous avons téléchargé les données le 31 janvier 2021, elles contenaient 7,4 millions de prédictions remontant au 15 février 2018. L'accès public à cette page est désormais bloqué. Nous avons limité notre analyse aux forces de l'ordre américaines avec au moins six mois de prédictions et avons supprimé les prédictions générées en dehors des dates contractuelles, qui étaient probablement des périodes de test ou d'essai. Cela a laissé 5,9 millions de prévisions fournies à 38 agences sur près de trois ans. Qui utilise PredPol PredPol, qui s'est rebaptisé Geolitica en mars, a critiqué notre analyse comme étant basée sur des rapports "trouvés sur Internet". Mais la société n'a pas contesté l'authenticité des rapports de prédiction que nous avons fournis, reconnaissant qu'ils "semblaient avoir été générés par PredPol". Le PDG de la société, Brian MacDonald, a déclaré que nos données étaient "incomplètes", sans autre explication, et "erronées". Les erreurs, a-t-il dit, étaient qu'un département doublait par inadvertance certains quarts de travail, entraînant des prévisions supplémentaires, et que les données d'au moins 20 départements dans le cache incluaient des prédictions faites après la période du contrat et non fournies aux agences. Nous avons expliqué que nous avions déjà découvert des écarts de dates pour exactement 20 départements et que nous n'utilisions pas ces données dans notre analyse finale et nous nous sommes portés volontaires pour partager les dates d'analyse avec lui pour confirmation. Il a plutôt proposé de nous permettre d'utiliser le logiciel gratuitement sur des données criminelles accessibles au public au lieu de rendre compte des données que nous avions recueillies. Après que nous ayons refusé, il n'a pas répondu à d'autres e-mails. Seuls 13 des 38 départements ont répondu aux demandes de commentaires sur nos conclusions et les questions connexes, la plupart avec une déclaration écrite indiquant qu'ils n'utilisent plus PredPol. Une exception était le département de police de Decatur en Géorgie. "Le programme ainsi que les connaissances des agents sur l'endroit où le crime se produit aident notre département à utiliser nos ressources de patrouille de manière plus efficace et efficiente", a déclaré le Sgt. John Bender a déclaré dans un communiqué envoyé par courrier électronique. Un tiers des ménages à faible revenu de Decatur se trouvaient dans deux quartiers qui ont chacun fait l'objet de plus de 11 000 prédictions de crimes en deux ans. À mesure que les prévisions augmentaient, le revenu moyen des ménages diminuait À l'exception d'Elgin, dans l'Illinois, dont le chef adjoint a qualifié le logiciel de "biais par procuration", aucune des 38 agences qui ont utilisé PredPol au cours de notre période d'analyse n'a exprimé de préoccupation concernant les différences démographiques marquées entre les quartiers qui ont reçu le plus et le moins de prédictions. Nous avons demandé à MacDonald s'il était préoccupé par les disparités raciales et de revenus. Il n'a pas abordé ces questions directement, mais a plutôt déclaré que le logiciel reflétait les taux de criminalité signalés, "pour aider à diriger les rares ressources policières afin de protéger les quartiers les plus à risque de victimisation". La société a longtemps soutenu que, parce que le logiciel n'inclut pas la race ou d'autres informations démographiques dans son analyse, cela "élimine la possibilité de violations de la vie privée ou des droits civils observées avec d'autres modèles de police basés sur le renseignement ou prédictifs". Pourtant, selon un document de recherche, les cofondateurs de PredPol ont déterminé en 2018 que l'algorithme aurait ciblé les quartiers noirs et latinos jusqu'à 400 % de plus que les résidents blancs d'Indianapolis s'il y avait été utilisé. MacDonald a déclaré dans son e-mail que la société n'avait pas fourni l'étude à ses clients chargés de l'application de la loi car il s'agissait "d'une étude universitaire menée indépendamment de PredPol". Les auteurs ont présenté l'article lors d'une conférence d'ingénierie qui ne fait pas partie du circuit policier habituel, la Conférence internationale IEEE 2018 sur les systèmes, l'homme et la cybernétique. Les auteurs de l'étude ont développé une modification potentielle de l'algorithme qui, selon eux, entraînait une distribution plus uniforme des prédictions de crimes, mais ils ont constaté que les prédictions étaient moins conformes aux rapports de crimes ultérieurs, ce qui les rendait moins précis que l'original, bien qu'ils soient toujours "potentiellement plus". exactes » que les prédictions humaines. MacDonald a déclaré que la société n'avait pas ajusté son algorithme en réponse. "Un tel changement réduirait la protection offerte aux quartiers vulnérables avec les taux de victimisation les plus élevés", a-t-il déclaré. Alors que MacDonald a répondu à certaines questions écrites par e-mail, aucun des dirigeants de l'entreprise n'aurait accepté une interview pour cette histoire. Pour utiliser l'algorithme de PredPol, les services de police ont mis en place un flux automatique de rapports sur les crimes, qui, selon les experts et la police, incluent les incidents signalés à la fois par le public et par les agents, et choisissent les crimes qu'ils souhaitent prédire. L'algorithme utilise trois variables pour établir des prévisions de crimes futurs : la date et l'heure, le lieu et le type de rapports de crimes passés. Les prédictions consistent en des cases de 500 par 500 pieds marquées sur une carte indiquant le poste de police au cours duquel les crimes sont les plus susceptibles de se produire. PredPol conseille aux agents de « monter dans la boîte » pendant leur temps libre. Les responsables de certaines villes ont déclaré que les agents se rendaient fréquemment aux lieux de prédiction et y remplissaient des documents. Comment fonctionne la police prédictive Dans son e-mail à Gizmodo et The Markup, MacDonald a déclaré que le choix des données d'entrée par l'entreprise garantit que les prédictions du softare sont impartiales. "Nous utilisons les données sur la criminalité telles que rapportées à la police par les victimes elles-mêmes", a-t-il déclaré. "Si votre maison est cambriolée ou votre voiture volée, vous êtes susceptible de déposer un rapport de police." Mais ce n'est pas toujours vrai, selon le Bureau fédéral des statistiques judiciaires (BJS). L'agence a constaté que seulement 40% des crimes violents et moins d'un tiers des crimes contre les biens ont été signalés à la police en 2020, ce qui est conforme aux années précédentes. L'agence a constaté à plusieurs reprises que les victimes blanches de crimes sont moins susceptibles de signaler un crime violent à la police que les victimes noires ou hispaniques. Dans un rapport spécial examinant cinq années de données, BJS a également trouvé un modèle de revenu. Les personnes gagnant 50 000 $ ou plus par an ont signalé des crimes à la police 12 % moins souvent que celles gagnant 25 000 $ par an ou moins. Les victimes riches et blanches de crimes violents sont moins susceptibles de signaler à la police Cette disparité dans le signalement des crimes se refléterait naturellement dans les prévisions. "Les données sur la criminalité n'existent pas", a déclaré Phillip Goff, co-fondateur du Center for Policing Equity, à but non lucratif, qui se concentre sur les préjugés dans le maintien de l'ordre. "Il n'y a que des données sur la criminalité signalées. Et la différence entre les deux est énorme. MacDonald n'a pas répondu aux questions sur ces études et leurs implications, mais les fondateurs de PredPol ont reconnu dans leur document de recherche de 2018 que les algorithmes de prédiction de la criminalité basés sur le lieu peuvent se concentrer sur des domaines qui reçoivent déjà l'attention de la police, créant une boucle de rétroaction qui mène à encore plus arrestations et plus de prédictions là-bas. Nous avons examiné plus de 270 000 arrestations dans 11 villes à l'aide de PredPol qui nous ont fourni ces enregistrements (la plupart ont refusé) et avons constaté que les lieux avec de nombreuses prédictions avaient tendance à avoir des taux d'arrestation élevés en général, ce qui suggère que le logiciel recommandait en grande partie aux agents de patrouiller les zones qu'ils fréquentaient déjà. . Cinq villes nous ont fourni des données sur l'usage de la force par les agents, et nous avons trouvé une tendance similaire. À Plainfield, les taux de recours à la force par habitant étaient près du double de la moyenne de la ville dans les quartiers avec le plus de prévisions. À Niles, dans l'Illinois, le recours à la force par habitant était plus du double de la moyenne de la ville dans les quartiers à forte prédiction. À Piscataway, dans le New Jersey, le taux d'arrestation était plus de 10 fois supérieur à la moyenne de la ville dans ces quartiers. Arrestations par habitant par rapport à la moyenne de la juridiction "C'est une raison de continuer à faire ce qu'ils font déjà", a déclaré Soto Garcia, l'activiste basé à Birmingham, "qui dit:" Ce domaine craint ". Et maintenant, ils ont les données pour prouve le." Prenons l'ensemble de 111 logements pour personnes à faible revenu Buena Vista à Elgin. Six fois plus de Noirs vivent dans le quartier où se trouve Buena Vista que la moyenne de la ville. La police a procédé à 121 arrestations dans le complexe entre le 1er janvier 2018 et le 15 octobre 2020, selon les dossiers fournis par la ville, dont beaucoup pour violence domestique, plusieurs pour des mandats en cours et certaines pour des infractions mineures, dont une poignée pour intrusion. par des personnes exclues du complexe. Ces incidents, ainsi que les appels au 911, ont alimenté l'algorithme, selon Schuessler, chef adjoint du département de police d'Elgin. En conséquence, le logiciel de PredPol a prédit que des cambriolages, des crimes contre les véhicules, des vols et des crimes violents s'y produiraient tous les jours, parfois plusieurs fois par jour - 2 900 prédictions de crimes sur 29 mois. En comparaison, le logiciel n'a prédit qu'environ 5% du nombre de crimes, 154, dans une zone à environ quatre miles au nord de Buena Vista où les résidents blancs sont majoritaires. Les quartiers avec le plus de prédictions avaient la plus faible proportion de résidents blancs. Schuessler a déclaré que la police passait beaucoup de temps à Buena Vista à cause de quelques programmes de police, et non de prédictions logicielles. La présence fréquente de la police à Buena Vista, quoi qu'ils y aient conduit, a eu de lourdes conséquences pour une famille. Brianna Hernandez avait passé deux ans sur une liste d'attente pour entrer à Buena Vista. Lorsqu'elle a trouvé un avis d'intention d'expulsion sur sa porte l'année dernière, elle a dit qu'elle avait fondu en larmes dans la cuisine qui ne serait plus la sienne. C'était en novembre 2020. Les taux quotidiens d'infection au covid-19 dans l'Illinois avaient atteint un niveau record, et les hôpitaux étaient pleins à craquer de malades et de mourants. Quelques mois plus tôt, le petit ami de longue date de Hernandez, Jonathan King, s'était arrêté à Buena Vista pour déposer de l'argent pour les dépenses d'elle et de leurs trois jeunes enfants. Il était assis sur sa voiture dans le parking, attendant, lorsque l'agent Josh Miller de l'unité de logement sans crime du département de police est passé dans une voiture banalisée. "Tu sais que tu n'es pas censé être ici, n'est-ce pas ?" King se souvient que Miller lui avait demandé. L'ordonnance sur le logement sans crime de la ville exige que tous les baux autorisent l'expulsion si les locataires, leurs proches ou leurs invités sont impliqués dans des activités criminelles, même à proximité, et permet à la ville de punir les propriétaires qui ne s'en occupent pas. King, aujourd'hui âgé de 31 ans, a déclaré que Buena Vista l'avait banni des années auparavant lorsqu'il était en liberté conditionnelle pour un vol qu'il avait commis alors qu'il était mineur à Chicago 14 ans plus tôt. "Ils lui ont dit qu'une fois que vous sortirez de la probation, vous pourrez revenir", a déclaré Hernandez. "Apparemment, cela ne s'est pas produit." Il s'agissait de la troisième arrestation de King pour intrusion à Buena Vista. Il s'est enfui, et lorsque les officiers ont rattrapé King, ils ont dit qu'ils avaient trouvé une arme à feu à proximité, ce que King nie lui appartenir. Miller l'a arrêté pour intrusion et possession d'armes. L'arrestation est survenue au moment d'une prédiction PredPol, mais Schuessler a déclaré que ce n'était pas ce qui y avait conduit. Cette affaire est toujours pendante. "Je sais qu'il est banni, mais que peut faire un homme ?" demanda Hernandez. "Il a des enfants." Elle a déclaré que l'arrestation avait conduit à l'avis d'expulsion de Buena Vista. (Buena Vista ne le confirmerait ni ne le nierait.) Hernandez se souvient que ses enfants de 4 et 5 ans ont demandé : « Pourquoi allons-nous à l'hôtel ? et luttant pour une réponse. «Ils veulent savoir pourquoi nous déplaçons des choses. Pourquoi ceci et pourquoi cela…. Je voulais m'asseoir et pleurer. Robert Cheetham, le créateur d'un concurrent de PredPol, HunchLab, a déclaré qu'il luttait contre le cercle vicieux que les algorithmes de prédiction de la criminalité pourraient créer. "Nous avions l'impression que ce type de décisions de conception importait", a-t-il déclaré. "Nous voulions éviter une situation où les gens utilisent les cartes de la zone de patrouille comme excuse pour être trop souvent et d'une manière qui ne serait pas nécessairement utile." Il a déclaré que son entreprise avait tenté de résoudre le problème en égalisant le nombre de prédictions fournies à chaque quartier. Les défenseurs d'au moins six villes auxquelles nous avons parlé ignoraient que le logiciel était utilisé localement. Même les personnes impliquées dans les comités de justice sociale organisés par le gouvernement ont déclaré qu'elles n'en avaient aucune idée. "Cela n'a pas été abordé lors de nos réunions", a déclaré Kenneth Brown, le pasteur de l'église baptiste du calvaire à prédominance noire et latino de Haverhill, qui a présidé l'année dernière un groupe de travail à l'échelle de la ville sur la diversité et l'inclusion. La paroisse de Calcasieu, en Louisiane, qui a commencé à recevoir des prédictions le 9 avril 2019, a refusé de confirmer qu'elle utilisait le logiciel. Robert McCorquodale, un avocat du bureau du shérif qui gère les demandes d'archives publiques, a cité "la sécurité publique et la sécurité des agents" comme raisons et a déclaré que, hypothétiquement, il ne voudrait pas que les criminels potentiels déjouent le logiciel. "Je n'avoue pas être un expert dans ce domaine", a-t-il dit, "mais j'ai l'impression que ce n'est pas un dossier public." Nous avons conservé Calcasieu dans nos données car ses prédictions ont commencé au milieu de notre période d'analyse et se sont poursuivies jusqu'à la fin, suggérant qu'il s'agit d'un nouveau client légitime. Les prédictions de Calcasieu n'étaient pas parmi les plus disparates de nos données, et les supprimer ne modifierait pas de manière significative les résultats de notre analyse. Gizmodo et The Markup ont également découvert que certains services de police utilisaient le logiciel pour prédire les crimes contre lesquels PredPol déconseille. Il s'agit notamment des crimes liés à la drogue, dont la recherche a montré qu'ils ne sont pas appliqués de la même manière, et des crimes sexuels, que MacDonald a déclaré que la société déconseille aux clients d'essayer de prédire. Cependant, nous avons trouvé que quatre municipalités ont utilisé PredPol pour prédire les crimes liés à la drogue entre 2018 et 2021 : Boone County, Indiana ; Niles, Illinois ; Piscataway, New Jersey ; et Clovis, Californie. Clovis était également l'un des trois départements utilisant le logiciel pour prédire les agressions sexuelles. Les deux autres étaient Birmingham et Fort Myers, en Floride. Lorsque nous avons interrogé MacDonald à ce sujet, il a déclaré que les services de police prenaient leurs propres décisions sur la manière d'utiliser le logiciel. "Nous fournissons des conseils aux agences au moment où nous les mettons en place et leur disons de ne pas inclure les types d'événements sans victimisation claire qui peuvent inclure la discrétion des agents, comme les infractions liées à la drogue", a-t-il écrit. "S'ils décident d'ajouter d'autres types d'événements plus tard, c'est à eux de décider." Thomas Mosier, le chef de la police de Piscataway, a déclaré dans une interview qu'il ne se souvenait pas avoir reçu d'instructions pour ne pas prédire certains types de crimes. Les autres agences ont refusé de commenter ou ont ignoré nos questions. Presque toutes les agences ont également combiné des types de crimes fondamentalement différents en une seule prédiction. Par exemple, les autorités de Grass Valley, en Californie, ont mélangé des agressions et des crimes avec des armes avec des cambriolages commerciaux et des accidents de voiture. MacDonald a déclaré que « la recherche et les données confirment le fait que plusieurs types de crimes peuvent être concentrés dans des points chauds de crime spécifiques ». Christopher Herrmann, criminologue au John Jay College of Criminal Justice, n'était pas d'accord. "Le crime est très spécifique", a déclaré Herrmann. "Un tueur en série ne se réveillera pas un jour et commencera à voler des gens ou à voler des voitures ou à vendre de la drogue. Le voleur à l'étalage en série ne va pas commencer à voler des voitures. Un violeur en série ne va pas commencer à voler les gens. Une étude portant sur les modèles de criminalité à Philadelphie a révélé que «les points chauds de différents types de crimes ne se chevauchaient pas beaucoup», et un livre de 2013 sur la police prédictive publié par la RAND Corporation recommandait de ne pas mélanger les crimes pour les prédictions. Lorsque nous avons demandé aux services de police qui procédaient à des arrestations au moment et aux lieux des prédictions PredPol si le logiciel les avait amenés sur les lieux, ils ne faisaient généralement aucun commentaire. Corey Moses, par exemple, a été arrêté par le LAPD le 11 février 2019 pour avoir fumé une cigarette Newport dans une zone non-fumeur près d'une gare de MacArthur Park pendant une période de prédiction de crime. L'officier a couru le nom de Moïse et a découvert qu'il avait un mandat pour une amende impayée pour évasion tarifaire. Moïse a été menotté, fouillé et jeté en prison pour la nuit. "Parfois, vous devez vraiment faire des trucs stupides pour que la police vous dérange, et parfois vous ne le faites pas", a déclaré Moses, qui est noir et âgé de 41 ans. "Vous pouvez simplement être au mauvais endroit au mauvais moment." Le LAPD n'a pas répondu aux questions de savoir si l'officier répondait à une prédiction PredPol. Nous n'avons pas essayé de déterminer avec quelle précision PredPol prédisait les modèles de criminalité. Sa principale promesse est que les agents répondant aux prédictions préviennent les crimes par leur présence. Mais plusieurs services de police ont abandonné le logiciel de PredPol ces dernières années, affirmant qu'ils ne le trouvaient pas utile ou ne pouvaient pas juger de son efficacité. Ceux-ci incluent Piscataway; West Springfield, Massachusetts; et Los Angeles, Milpitas et Tracy, Californie. "Au fil du temps, nous avons réalisé que PredPol n'était pas le programme que nous pensions que c'était lorsque nous avions commencé à l'utiliser", a déclaré le chef d'état-major du département de police de Tracy, le sergent. Craig Koostra a déclaré dans une déclaration écrite. Il n'a pas répondu à une demande de précisions. Certaines agences se sont rapidement dégradées sur le logiciel. En 2014, un an après son inscription, le lieutenant du département de police de Milpitas, Greg Mack, a écrit dans une évaluation que le logiciel était "long et peu pratique" et n'a trouvé aucune preuve que son utilisation réduisait considérablement les taux de criminalité. Dans son e-mail, MacDonald a refusé de fournir le nombre de clients que l'entreprise a actuellement ou a eu pendant la période d'analyse, mais a déclaré que le nombre d'organismes d'application de la loi américains dans notre ensemble de données n'était pas un décompte précis de ses clients depuis 2018. Sur les 38 Selon notre analyse, seuls 15 des organismes américains chargés de l'application des lois sont encore clients de PredPol, et deux d'entre eux ont déclaré qu'ils n'utilisaient plus le logiciel, bien qu'ils aient payé pour cela. Même le partenaire d'origine de PredPol, le LAPD, a cessé de l'utiliser l'année dernière. Le ministère a déclaré qu'il s'agissait d'une décision financière. Mais cela est venu après que l'inspecteur général du LAPD a déclaré qu'il ne pouvait pas déterminer si le logiciel était efficace et que les membres de la Stop LAPD Spying Coalition ont protesté lors d'une réunion de la commission de police, agitant des pancartes indiquant "Data Driven Evidence Based Policing = Pseudoscience" et "Crime Data". est raciste. Le résultat a été la fin d'une relation commencée sous l'ancien chef de la police, Bill Bratton, qui avait envoyé l'un de ses lieutenants à l'UCLA pour trouver des recherches intéressantes qui pourraient être appliquées à la lutte contre le crime. Il a rencontré P. Jeffrey Brantingham, un anthropologue dont les premiers travaux consistaient à concevoir des modèles sur la façon dont les peuples anciens se sont installés pour la première fois sur le plateau tibétain. "Chaque fois que les mathématiques s'interfacent avec une nouvelle discipline, elles sont revigorées et renouvelées", a écrit le co-fondateur de Brantingham et PredPol, George Mohler, maintenant informaticien à l'Université de l'Indiana-Université Purdue d'Indianapolis dans une demande de subvention de la National Science Foundation en 2009. les parents étaient des universitaires pionniers dans le domaine de la criminologie environnementale, l'étude de l'intersection de la géographie et de la criminalité. Et il a dit qu'il avait beaucoup appris à leurs pieds. "Je ne m'en rendais pas compte, mais j'accumulais des connaissances par osmose, j'entendais parler de crime et de comportement criminel tout en passant du temps avec mes parents", a déclaré Brantingham dans un profil de 2013 dans le journal étudiant de l'UCLA. "Les criminels sont effectivement des fourrageurs", a-t-il ajouté. "Choisir quelle voiture voler, c'est comme choisir quel animal chasser." En collaboration avec des détectives de cambriolage du LAPD, Brantingham et Mohler ont développé un algorithme pour prédire les crimes contre les biens et l'ont testé. Il a été crédité d'avoir réduit les crimes contre les biens de 9% dans la division qui l'utilise, tandis que ces crimes ont augmenté de 0,2% dans le reste de la ville. La recherche universitaire qui a mené à PredPol a été financée par plus de 1,7 million de dollars de subventions de la National Science Foundation. UCLA Ventures et deux dirigeants du fabricant de casques téléphoniques Plantronics ont investi 3,7 millions de dollars entre 2012 et 2014 pour financer l'entreprise commerciale naissante. À peu près à la même époque, le ministère américain de la Justice a commencé à encourager les forces de l'ordre à expérimenter la police prédictive. Il a accordé des subventions à au moins 11 villes depuis mars 2009, y compris des clients PredPol à Newark, New Jersey ; Temple Terrace, Floride; Carlsbad et Alhambra, Californie ; et le LAPD, qui a reçu 3 millions de dollars pour divers projets. Mais PredPol a maintenant perdu de son lustre dans les cercles universitaires : l'année dernière, plus de 1 400 mathématiciens ont signé une lettre ouverte suppliant leurs collègues de ne pas collaborer à la recherche avec les forces de l'ordre, ciblant spécifiquement PredPol. Parmi les signataires figuraient 13 professeurs, chercheurs et étudiants diplômés de l'UCLA. MacDonald a à son tour critiqué les critiques. "Il semble irresponsable pour toute une profession de dire qu'elle ne coopérera en aucune façon pour aider à protéger les communautés vulnérables", a-t-il écrit dans son e-mail à Gizmodo et The Markup. Ferguson, professeur à l'université américaine, a déclaré que quel que soit l'avenir de PredPol, les prédictions de crimes faites par des logiciels sont là pour rester, mais pas nécessairement en tant que produit autonome. Au lieu de cela, a-t-il dit, il fait désormais partie d'un buffet d'offres de données policières de grandes entreprises technologiques, notamment Oracle, Microsoft, Accenture et ShotSpotter, qui utilise la détection sonore pour signaler les coups de feu et a acheté le logiciel de prédiction de la criminalité HunchLab. Lorsque nous avons contacté ces entreprises pour obtenir des commentaires, toutes, à l'exception d'Oracle, qui a refusé de commenter, ont pris leurs distances avec la police prédictive, même si dans le passé, elles avaient toutes présenté ou annoncé que leurs produits étaient utilisés à cette fin et que HunchLab était un concurrent de PredPol. Le nom original de PredPol a été formé à partir des mots prédictif et policier, mais même il s'éloigne maintenant du terme - MacDonald l'a qualifié d'"abus de langage" - et se diversifie dans d'autres services de données, se concentrant sur la surveillance des patrouilleurs pendant son rebaptisé cette année sous le nom de Geolitica. Et c'était aussi le point de vue de Ferguson. "Ces grandes entreprises qui vont détenir les contrats pour la police [plateformes de données] vont faire des analyses prédictives", a déclaré Ferguson. "Ils n'appelleront tout simplement pas cela une police prédictive", a-t-il ajouté. "Et ce sera plus difficile à séparer pour les journalistes et les universitaires." Lisez l'analyse complète évaluée par des pairs sur laquelle ce rapport est basé ici.