Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer
Découvrir
Envoyer
  • Bienvenue sur AIID
  • Découvrir les incidents
  • Vue spatiale
  • Vue de tableau
  • Vue de liste
  • Entités
  • Taxonomies
  • Soumettre des rapports d'incident
  • Classement des reporters
  • Blog
  • Résumé de l’Actualité sur l’IA
  • Contrôle des risques
  • Incident au hasard
  • S'inscrire
Fermer

Problème 1429

Incidents associés

Incident 1115 Rapports
Amazon Flex Drivers Allegedly Fired via Automated Employee Evaluations

Loading...
Amazon utilise des algorithmes et une intelligence artificielle Pour résilier les pilotes Flex par e-mail
jalopnik.com · 2021

Un long rapport Bloomberg indique que les pilotes Amazon Flex sont supervisés et souvent licenciés par des algorithmes et des e-mails plutôt que par des êtres humains. Si vous ne le connaissez pas, Amazon Flex est essentiellement Postmates, mais pour la livraison de colis Amazon, vous pouvez vous inscrire pour livrer des colis avec votre propre véhicule.

Flex a commencé en 2015 comme un moyen pour Amazon d'envoyer ses colis le jour même aux clients locaux (et bien sûr, d'utiliser des travailleurs à la demande au lieu d'embaucher—ED), de plus en plus pour inclure désormais la livraison d'épicerie le jour même. Des algorithmes surveillent les chauffeurs Flex et la façon dont ils font leur travail, les notant sur un système de notation qui les obsède, et pour cause. De Bloomberg :

Mais dès qu'ils s'inscrivent, les chauffeurs Flex découvrent que des algorithmes surveillent chacun de leurs mouvements. Sont-ils arrivés au poste de livraison quand ils ont dit qu'ils le feraient ? Ont-ils terminé leur parcours dans la fenêtre prescrite ? Ont-ils laissé un colis à la vue des pirates du porche au lieu de se cacher derrière une jardinière comme demandé ? Les algorithmes d'Amazon analysent le jaillissement des données entrantes à la recherche de modèles de performances et décident quels conducteurs obtiennent plus d'itinéraires et lesquels sont désactivés. Les retours humains sont rares. Les conducteurs reçoivent occasionnellement des e-mails automatisés, mais la plupart du temps, ils sont obsédés par leurs notes, qui comprennent quatre catégories : Fantastique, Excellent, Juste ou À risque.

Les conducteurs disent qu'il n'y a souvent aucun moyen de défier ou de parler à qui que ce soit si une mauvaise note ou un licenciement est donné. Les e-mails sont automatisés. En cas de licenciement en tant que conducteur, on peut faire appel par arbitrage. Mais cela coûte 200 $, un prix qui en décourage beaucoup.

Les chauffeurs disent que les algorithmes ne tiennent pas compte des problèmes réels auxquels ils sont confrontés, comme par exemple, ne pas livrer un colis à un bâtiment dont ils sont bloqués. En interne, l'entreprise pense que le système est un succès. Un porte-parole d'Amazon a déclaré à Bloomberg :

"Nous avons investi massivement dans la technologie et les ressources pour fournir aux chauffeurs une visibilité sur leur statut et leur admissibilité à continuer à livrer, et enquêter sur tous les appels des chauffeurs."

Le rapport vaut la peine d'être lu, jetez-y un coup d'œil.

Lire la source

Recherche

  • Définition d'un « incident d'IA »
  • Définir une « réponse aux incidents d'IA »
  • Feuille de route de la base de données
  • Travaux connexes
  • Télécharger la base de données complète

Projet et communauté

  • À propos de
  • Contacter et suivre
  • Applications et résumés
  • Guide de l'éditeur

Incidents

  • Tous les incidents sous forme de liste
  • Incidents signalés
  • File d'attente de soumission
  • Affichage des classifications
  • Taxonomies

2024 - AI Incident Database

  • Conditions d'utilisation
  • Politique de confidentialité
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • e1b50cd