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Essayez ceci : l'image Google "PDG". Remarquez quelque chose? Le premier résultat féminin de la recherche d'images Google pour "PDG" apparaît DOUZE lignes vers le bas - et c'est Barbie.
Une étude récente menée à l'Université de Washington a cherché à examiner dans quelle mesure la représentation des femmes dans les résultats de recherche en ligne reflétait la réalité et, par la suite, comment les impressions dans les résultats de recherche pouvaient, à leur tour, avoir un impact sur la façon dont les gens perçoivent la représentation des femmes dans l'industrie, dans la vraie vie.
"Vous devez savoir si les stéréotypes de genre dans les résultats d'images de recherche modifient réellement la perception des gens avant de pouvoir dire s'il s'agit d'un problème", déclare UW, professeur adjoint de conception et d'ingénierie centrées sur l'homme. "Et, en fait, c'est le cas, du moins à court terme."
Dans quelle mesure est-il biaisé - et dans quelle mesure cela fausse-t-il les perceptions, alors, que la première image féminine dans Google pour "PDG" est Barbie, apparaissant 12 lignes (et deux pages défilantes) vers le bas ?
L'étude a d'abord comparé les pourcentages de femmes qui figuraient dans le top 100 des résultats de recherche d'images Google en juillet 2013 pour différentes professions - du barman au chimiste en passant par le soudeur - avec les statistiques du Bureau of Labor des États-Unis de 2012 montrant combien de femmes travaillaient réellement dans ce domaine.
Dans certains emplois, les écarts étaient prononcés, selon l'étude. Dans une recherche d'image Google pour PDG, 11% des personnes représentées étaient des femmes, contre 27% des PDG américains qui sont des femmes.
Vingt-cinq pour cent des personnes représentées dans les résultats de recherche d'images pour les auteurs sont des femmes, contre 56 pour cent des auteurs américains réels.
En revanche, 64 % des télévendeurs représentés dans les résultats de recherche d'images étaient des femmes, alors que cette profession est également répartie entre les hommes et les femmes.
Les chercheurs ont découvert qu'environ 7 % des sujets de test qui affichaient des résultats de recherche biaisés modifiaient leurs estimations du nombre de femmes et d'hommes employés dans différents secteurs : "De petites expositions à des informations biaisées au fil du temps peuvent avoir un effet durable sur tout, des idées préconçues personnelles aux pratiques d'embauche, " rapporte l'étude.
Que penses-tu de cela? Y a-t-il d'autres industries et/ou titres de poste dans lesquels vous avez remarqué que cela se produisait ? Dites-nous dans les commentaires ci-dessous.