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Qui est un PDG ? Les résultats d'image de Google peuvent modifier les préjugés sexistes
Jennifer Langston UW Nouvelles
L'année dernière, Getty Images a créé un nouveau catalogue d'images en ligne de femmes au travail, qui a contré les stéréotypes visuels sur Internet selon lesquels les mères sont des soignantes épuisées plutôt que des PDG puissantes.
Une nouvelle étude de l'Université de Washington ajoute à ces efforts en évaluant la précision avec laquelle les représentations de genre dans les résultats de recherche d'images en ligne pour 45 professions différentes correspondent à la réalité.
Dans quelques emplois, y compris celui de PDG, les femmes étaient considérablement sous-représentées dans les résultats de recherche d'images Google, selon l'étude, et cela peut changer la vision du monde des chercheurs. Dans toutes les professions, les femmes étaient légèrement sous-représentées en moyenne.
L'étude répond également à une question clé : le rapport hommes-femmes dans les images qui apparaissent lorsque nous tapons "auteur", "réceptionniste" ou "chef" influence-t-il la perception des gens sur le nombre d'hommes ou de femmes qui occupent réellement ces emplois ?
Lisez à propos d'un autre des articles CHI 2015 de Munson sur la prise d'engagements publics en matière d'exercice sur Facebook
Dans un article qui sera présenté en avril à la conférence CHI 2015 de l'Association for Computing Machinery en Corée du Sud, des chercheurs de l'UW et de l'Université du Maryland, dans le comté de Baltimore, ont découvert que les résultats de recherche d'images manipulées pouvaient déterminer, en moyenne, 7 % d'une étude. l'opinion ultérieure du participant sur le nombre d'hommes et de femmes travaillant dans un domaine particulier, par rapport aux estimations précédentes.
"Vous devez savoir si les stéréotypes de genre dans les résultats d'images de recherche modifient réellement la perception des gens avant de pouvoir dire s'il s'agit d'un problème. Et, en fait, c'est le cas – du moins à court terme », a déclaré le co-auteur Sean Munson, professeur adjoint de conception et d'ingénierie centrées sur l'homme à l'UW.
L'étude a d'abord comparé les pourcentages de femmes qui figuraient dans le top 100 des résultats de recherche d'images Google en juillet 2013 pour différentes professions - du barman au chimiste en passant par le soudeur - avec les statistiques du Bureau of Labor des États-Unis de 2012 montrant combien de femmes travaillaient réellement dans ce domaine.
Dans certains emplois, les écarts étaient prononcés, selon l'étude. Dans une recherche d'image Google pour PDG, 11% des personnes représentées étaient des femmes, contre 27% des PDG américains qui sont des femmes. Vingt-cinq pour cent des personnes représentées dans les résultats de recherche d'images pour les auteurs sont des femmes, contre 56 pour cent des auteurs américains réels.
En revanche, 64 % des télévendeurs représentés dans les résultats de recherche d'images étaient des femmes, alors que cette profession est également répartie entre les hommes et les femmes.
Pourtant, pour près de la moitié des professions – comme les infirmières praticiennes (86 % de femmes), les ingénieurs (13 % de femmes) et les pharmaciens (54 % de femmes) – ces deux chiffres se situaient à moins de cinq points de pourcentage.
"J'ai été surpris de voir à quel point les résultats de la recherche d'images étaient bons, juste en termes de chiffres", a déclaré le co-auteur Matt Kay, étudiant au doctorat en informatique et ingénierie à l'UW. "Ils pourraient légèrement sous-représenter les femmes et ils pourraient légèrement exagérer les stéréotypes de genre, mais cela ne sera pas totalement séparé de la réalité."
Lorsque les chercheurs ont demandé aux gens d'évaluer le professionnalisme des personnes représentées dans les meilleurs résultats de recherche d'images, d'autres inégalités sont apparues. Les images qui montraient une personne correspondant au sexe majoritaire pour une profession avaient tendance à être classées par les participants à l'étude comme plus compétentes, professionnelles et dignes de confiance. Ils étaient également plus susceptibles de les choisir pour illustrer cette profession dans une présentation commerciale hypothétique.
En revanche, les résultats de la recherche d'images représentant une personne dont le sexe ne correspondait pas à un stéréotype professionnel étaient plus susceptibles d'être considérés comme provocateurs ou inappropriés.
« Un certain nombre des meilleurs succès représentant des femmes en tant qu'ouvriers du bâtiment sont des mannequins en petits costumes étriqués avec un casque posant de manière suggestive sur un marteau-piqueur. Vous obtenez des choses que personne ne considérerait comme professionnelles », a déclaré la co-auteure Cynthia Matuszek, une ancienne doctorante de l'UW qui est maintenant professeure adjointe d'informatique et de génie électrique à l'Université du Maryland, dans le comté de Baltimore.
Plus important encore, les chercheurs voulaient déterminer si les préjugés sexistes dans les résultats de recherche d'images affectaient réellement la façon dont les gens percevaient ces professions.
Ils ont posé aux volontaires de l'étude une série de questions sur un travail particulier, y compris combien d'hommes et de femmes travaillaient dans ce domaine. Deux semaines plus tard, ils leur ont montré un ensemble de résultats de recherche d'images manipulés et ont posé les mêmes questions.
L'exposition aux résultats de recherche d'images biaisés a légèrement modifié leurs estimations, représentant 7% de ces deuxièmes opinions. L'étude n'a pas testé les changements de perception à long terme, mais d'autres recherches suggèrent que de nombreuses petites expositions à des informations biaisées au fil du temps peuvent avoir un effet durable sur tout, des idées préconçues personnelles aux pratiques d'embauche.
L'effet mesuré soulève des questions intéressantes, selon les chercheurs, quant à savoir si les algorithmes d'images de recherche devraient être modifiés pour aider à contrer les stéréotypes professionnels.
"Notre espoir est que cela devienne une question