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Facebook dit qu'il traduit automatiquement environ 4,5 milliards de messages chaque jour. Avec de nouvelles recherches et avancées, la technologie ne cesse de s'améliorer, mais elle n'est pas parfaite et ses défauts peuvent avoir de graves conséquences.
La semaine dernière, un Palestinien travaillant sur un chantier de construction dans une colonie israélienne en Cisjordanie, a publié sur Facebook une photo de lui devant un bulldozer, avec les mots « Bonjour » en arabe. La traduction automatique de la plate-forme a confondu les mots « les attaquer » en hébreu et « les blesser » en anglais.
Voici une explication du quotidien israélien Haaretz, qui a d'abord rapporté l'incident, sur la nature de l'erreur :
Les arabophones ont expliqué que la translittération anglaise utilisée par Facebook n'est pas un vrai mot en arabe, mais pourrait ressembler au verbe "faire mal" - même si tout arabophone pouvait clairement voir que la translittération ne correspondait pas à la traduction.
Google Translate traduit également mal la phrase, la transformant en "devenir eux", probablement parce que la traduction littérale de "matin" en arabe est "le jour devient".
Le Jerusalem Post rapporte que la police israélienne a reçu de nombreuses plaintes de civils concernant le poste et qu'elle a agi en conséquence en raison d'attaques terroristes antérieures à l'aide d'un bulldozer. Selon certaines informations, aucun officier parlant arabe n'a vu le poste avant l'arrestation. La police a relâché l'homme après plusieurs heures, réalisant l'erreur.
Facebook a introduit son outil de traduction en 2011. Ensuite, il a utilisé Bing de Microsoft pour traduire. Fin 2015, la plate-forme a achevé le passage à sa propre technologie de traduction IA. En 2016, les utilisateurs ont commencé à pouvoir faire traduire leur statut automatiquement, visible par tous dans la langue dans laquelle ils publient. En août 2017, la plate-forme est entièrement passée de la traduction basée sur des phrases à un système de réseau neuronal plus précis. La société développe une technologie neuronale plus sophistiquée, qui, selon elle, est neuf fois plus rapide que ses concurrents.
Récemment, un autre cas d'erreur de traduction de la part de Facebook a entraîné la publication de "Mexicanitos", censé être un terme affectueux, sous le nom d'insulte "wetbacks". La mère d'El Paso qui a posté la photo de ses enfants, les appelant "Mexicanitos", s'est plainte publiquement.