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Le système destiné à alléger les ressources de la police cible de manière disproportionnée les communautés minoritaires et soulève des préoccupations concernant le quatrième amendement
Une voiture de patrouille de la police d'Oakland (Photo : Justin Sullivan, Getty Images)
De Los Angeles à New York, une révolution tranquille est en cours au sein des services de police à travers le pays.
Tout comme les grandes entreprises technologiques et les campagnes politiques ont exploité les données pour cibler des clients ou des électeurs potentiels, les services de police se sont de plus en plus associés à des entreprises privées ou ont créé de nouvelles divisions pour développer des logiciels permettant de prédire qui commettra un crime ou où le crime sera commis avant qu'il ne se produise. Bien que cela puisse sembler étrangement réminiscence du film Tom Cruise Minority Report, le rêve d'avoir un outil qui, en théorie, pourrait allouer plus efficacement les ressources policières serait une aubaine pour les départements aux prises avec des budgets en baisse et une pression croissante pour être plus réactifs à leur communautés.
Sans surprise, une enquête réalisée en 2012 par le Police Executive Research Forum a révélé que 70 % des quelque 200 services de police prévoyaient de mettre en œuvre l'utilisation de la technologie de police prédictive au cours des deux à cinq prochaines années. L'institut de politique technologique Upturn a constaté qu'au moins 20 des 50 plus grands services de police utilisent actuellement la technologie de police prédictive, et 150 autres départements testent les outils. Mais, dans la hâte d'adopter ces nouveaux outils, les services de police n'ont pas répondu aux préoccupations très sérieuses du quatrième amendement et aux questions de savoir si la police prédictive révèle de nouveaux « points chauds » inconnus de la police ou concentre simplement les efforts de la police dans des communautés déjà sur-policées.
Culpabilité par association, pas de preuve
Contrairement à la représentation hollywoodienne de la police prédictive, les services de police ne disposent pas d'une équipe de médiums qui voient les crimes avant qu'ils ne se produisent. En réalité, les prédictions sont faites par un programme informatique qui utilise des dossiers de police historiques pour faire des estimations sur les futurs crimes ou criminels. Ces prédictions font alors partie des stratégies de maintien de l'ordre qui, entre autres, envoient des commandants de police au domicile des gens pour surveiller leur activité. Dans certains cas, les suspects faisant l'objet d'une surveillance supplémentaire n'ont encore été impliqués dans aucun crime.
Dans la police prédictive basée sur le lieu, plus couramment utilisée, les départements reçoivent des estimations des «points chauds» potentiels de la criminalité ou des lieux où un nombre élevé de crimes enregistrés sont susceptibles de se produire. Les départements affectent des agents supplémentaires pour patrouiller dans ces zones. Bien que ces exemples puissent sembler n'être que des modifications mineures des pratiques policières standard, les outils de police prédictive entraînent un changement fondamental dans la façon dont la police décide que certaines personnes et communautés méritent un examen policier plus approfondi et qui est responsable de ces décisions.
Le quatrième amendement interdit en grande partie les perquisitions et saisies abusives. De nombreux groupes éminents de défense des libertés civiles, tels que l'American Civil Liberties Union, ont fait valoir que la croissance de la police prédictive permettra aux agents sur le terrain d'arrêter des suspects sous le couvert de "Big Data" plutôt que de normes juridiques plus strictes, telles que des soupçons raisonnables. Une violation encore plus flagrante du quatrième amendement pourrait provenir de l'utilisation des médias sociaux par les forces de l'ordre pour surveiller les contacts de criminels connus. Cela pourrait facilement ouvrir la porte à un réseau encore plus large de personnes surveillées qui n'ont en fait commis aucun crime, mais qui sont considérées par les forces de l'ordre comme coupables par association. Combien de fois « amis » ou « suivons-nous » des personnes dont le passé est en grande partie un mystère pour nous ?
L'utilisation d'algorithmes montre peu de réduction de la criminalité
Plus préoccupant est le manque de preuves solides et indépendantes que les outils de police prédictive réduisent réellement la criminalité ou révèlent des schémas criminels cachés qui n'étaient pas encore connus des forces de l'ordre. Alors qu'une étude co-écrite par les fondateurs du logiciel propriétaire de police prédictive PredPol a rapporté des preuves d'une légère réduction des crimes contre les biens grâce à l'utilisation de leur outil, une étude menée par RAND Corporation n'a trouvé aucune baisse des taux de criminalité après le déploiement d'un logiciel similaire. outil à Shreveport, en Louisiane. Une autre étude évaluée par des pairs évaluant l'algorithme du service de police de Chicago qui établit une liste de sujets suspects, ou "liste de chaleur", n'a également trouvé aucune preuve que le programme réduisait le nombre d'homicides dans la ville. L'étude a révélé que le programme ciblait de manière disproportionnée les résidents noirs de la ville.
Dans notre nouvelle étude, nous appliquons un algorithme de police prédictive aux données accessibles au public sur les crimes liés à la drogue dans la ville d'Oakland, en Californie. La police prédictive n'a offert aucun aperçu des schémas de criminalité au-delà de ce que la police savait déjà. En fait, si la ville d'Oakland avait mis en place une police prédictive, l'algorithme aurait renvoyé à plusieurs reprises la police exactement aux mêmes endroits où la police avait découvert un crime dans le passé. Grâce à une surveillance excessive, ces outils ont le potentiel de causer une plus grande détérioration des relations entre la communauté et la police, en particulier dans les régions déjà surpeuplées.