Description: Scammers from Nigeria, known as "Yahoo Boys," are reportedly utilizing real-time deepfake technology to impersonate individuals during video calls, deceiving victims in romance scams. By allegedly altering their appearance with face-swapping software, they build trust under false identities to defraud targets of substantial sums.
Editor Notes: The Yahoo Boys are reportedly not so much a centralized group as a loosely connected network of individuals and small clusters engaging in cybercrime schemes. In French-language reporting, they are usually referred to as "brouteurs," while in English-language reporting, they are often identified as "Yahoo Boys." While the Yahoo Boys have reportedly been experimenting with deepfake technology since sometime in 2021 or 2022, the incident date of 05/01/2022 is an approximation in reference to their reported use of real-time deepfake technology for romance scams. See Incident 901 for a specific example of how three Yahoo Boys allegedly defrauded a French woman of $850,000 by posing as Brad Pitt. See Incident 912 for information on how they have reportedly been targeting widows. See Incident 913 for information pertaining to their use of AI to allegedly impersonate news organizations to blackmail victims.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Yahoo Boys , Scammers in Nigeria et Brouteurs, which harmed Targets of the Yahoo Boys , Targets of scammers in Nigeria , Targets of romance scams et Targets of brouteurs.
Système d'IA présumé impliqué: Unknown deepfake apps
Statistiques d'incidents
ID
911
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2022-05-01
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
Les compliments commencent à pleuvoir dès qu'elle répond à l'appel vidéo. « Waouh, tu es si jolie, chérie », dit l'homme de l'autre côté de l'écran. Son flux vidéo montre qu'il est blanc, avec les cheveux courts, probablement quelques année…
Variantes
Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.