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Incident 88: "Jewish Baby Strollers" Provided Anti-Semitic Google Images, Allegedly Resulting from Hate Speech Campaign

Description: Google's Image search for "Jewish baby strollers" showed offensive, anti-Semitic results, allegedly a result of a coordinated hate-speech campaign involving malicious actors on 4chan.

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Entités

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Présumé : Un système d'IA développé et mis en œuvre par Google, a endommagé Jewish people et Google Images users.

Statistiques d'incidents

ID
88
Nombre de rapports
2
Date de l'incident
2017-08-15
Editeurs
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv0, CSETv1, GMF, MIT

Classifications de taxonomie CSETv0

Détails de la taxonomie

Problem Nature

Indicates which, if any, of the following types of AI failure describe the incident: "Specification," i.e. the system's behavior did not align with the true intentions of its designer, operator, etc; "Robustness," i.e. the system operated unsafely because of features or changes in its environment, or in the inputs the system received; "Assurance," i.e. the system could not be adequately monitored or controlled during operation.
 

Robustness, Assurance

Physical System

Where relevant, indicates whether the AI system(s) was embedded into or tightly associated with specific types of hardware.
 

Software only

Level of Autonomy

The degree to which the AI system(s) functions independently from human intervention. "High" means there is no human involved in the system action execution; "Medium" means the system generates a decision and a human oversees the resulting action; "low" means the system generates decision-support output and a human makes a decision and executes an action.
 

High

Nature of End User

"Expert" if users with special training or technical expertise were the ones meant to benefit from the AI system(s)’ operation; "Amateur" if the AI systems were primarily meant to benefit the general public or untrained users.
 

Amateur

Public Sector Deployment

"Yes" if the AI system(s) involved in the accident were being used by the public sector or for the administration of public goods (for example, public transportation). "No" if the system(s) were being used in the private sector or for commercial purposes (for example, a ride-sharing company), on the other.
 

No

Data Inputs

A brief description of the data that the AI system(s) used or were trained on.
 

images, tags, appended texts, user input

Classifications de taxonomie CSETv1

Détails de la taxonomie

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

88

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Classifications de taxonomie MIT

Machine-Classified
Détails de la taxonomie

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.2. Exposure to toxic content

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Rapports d'incidents

Chronologie du rapport

Incident Occurrence+1
Une recherche sur Google pour « poussettes juives » donne des images antisémites. Une campagne extrémiste peut être à blâmer.
Une recherche sur Google pour « poussettes juives » donne des images antisémites. Une campagne extrémiste peut être à blâmer.

Une recherche sur Google pour « poussettes juives » donne des images antisémites. Une campagne extrémiste peut être à blâmer.

jta.org

Algorithme d'image de poussette de bébé juif

Algorithme d'image de poussette de bébé juif

timebulletin.com

Une recherche sur Google pour « poussettes juives » donne des images antisémites. Une campagne extrémiste peut être à blâmer.
jta.org · 2020
Traduit par IA

(JTA) — Les résultats de Google sont choquants : faites une recherche d'image pour "poussettes juives" et vous verrez des rangées de fours portables — une allusion offensante au Holocauste.

Google dit qu'il examine les résultats de recherch…

Algorithme d'image de poussette de bébé juif
timebulletin.com · 2020
Traduit par IA

Le mouvement antisémite est en hausse coordonné par un groupe en ligne nommé « raid ». Ils fonctionnent en manipulant les résultats du moteur de recherche d'images Google en joignant des images abusives étiquetées avec des mots-clés innocen…

Variantes

Une "Variante" est un incident qui partage les mêmes facteurs de causalité, produit des dommages similaires et implique les mêmes systèmes intelligents qu'un incident d'IA connu. Plutôt que d'indexer les variantes comme des incidents entièrement distincts, nous listons les variations d'incidents sous le premier incident similaire soumis à la base de données. Contrairement aux autres types de soumission à la base de données des incidents, les variantes ne sont pas tenues d'avoir des rapports en preuve externes à la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.

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