Incident 1314: Une personne se faisant passer pour un médecin grâce à un deepfake aurait été utilisée dans une escroquerie financière de 200 000 $ visant une grand-mère en Floride.
Description: Une Floridienne de 82 ans aurait perdu environ 200 000 dollars après avoir visionné une vidéo truquée (deepfake) générée par intelligence artificielle. Cette vidéo usurpait l'identité d'un médecin de confiance spécialisé dans l'autisme et proposait une opportunité d'investissement. La victime pensait que cet investissement garantirait l'avenir de son petit-fils autiste. L'usurpation d'identité aurait permis aux escrocs d'accéder à ses informations bancaires, entraînant une perte financière considérable et un profond traumatisme émotionnel.
Editor Notes: Timeline notes: The incident date of 10/01/2025 is an approximation from reporting of when the reported victim described encountering the alleged deepfake. The GoFundMe page set up to assist her was established on 12/02/2025. Reporting on the incident began in mid-December 2025. The incident ID was created 12/24/2025.
Entités
Voir toutes les entitésAlleged: Unknown deepfake technology developers et Unknown voice cloning technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers, which harmed Maurine Meleck , Elderly individuals , Elderly investors , Investors , General public et Epistemic integrity.
Systèmes d'IA présumés impliqués: Unknown deepfake technology et Unknown voice cloning technology
Statistiques d'incidents
ID
1314
Nombre de rapports
1
Date de l'incident
2025-12-02
Editeurs
Daniel Atherton
Rapports d'incidents
Chronologie du rapport
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Comté de St. Johns, Floride – Une grand-mère de 82 ans, habitant Ponte Vedra, affirme avoir perdu toutes ses économies, soit environ 200 000 dollars, après avoir été victime d’une escroquerie en ligne utilisant l’intelligence artificielle p…
Variantes
Une "Variante" est un incident de l'IA similaire à un cas connu—il a les mêmes causes, les mêmes dommages et le même système intelligent. Plutôt que de l'énumérer séparément, nous l'incluons sous le premier incident signalé. Contrairement aux autres incidents, les variantes n'ont pas besoin d'avoir été signalées en dehors de la base de données des incidents. En savoir plus sur le document de recherche.
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